Metode og statistikk

A visually-engaging image that represents statistical methods and research designs, featuring elements like graphs, charts, and researchers working with data in a laboratory setting.

Explore Metode og Statistikk: Din Kunnskapsquiz

Bli med på en interaktiv quiz om metode og statistikk! Test kunnskapene dine med 54 spennende spørsmål som tar for seg ulike studiedesign, statistiske begreper og mye mer. Dette er en utmerket mulighet for studenter og entusiaster som ønsker å utvide sin forståelse av forskningsmetodikk.

Quizzen inkluderer:

Multiple choice spørsmål
Varierte emner innen statistikk
Morsom og lærerik tilnærming

54 Questions14 MinutesCreated by LearningData101

Hva regnes som "gullstandarden" av studiedesign dersom man vil studere årsakssammenhenger (f.eks. Mellom eksponering og en sykdom)+

En tverrsnittstudie

En kohort studie

En eksperimentell studie

En kvalitativ studie

Hva er hovedbegrensningen med en deskriptiv studie dersom man f.eks. Vil se på sammenhengen mellom FA og hjerstesykdom?

det er vanskelig å studere og beskrive flere enn 100 personer samtidig

Det er vanskelig å velge ut hvem som skal få delta I studien

Det er vanskelig å få folk til å delta I en deskriptiv studie

Det er vanskelig å si noe om årsakssammenhenger mellom eksponering og sykdom

Hva kjennetegner en tverrsnittsstudie?

Man får informasjon om hvor mange som har en bestemt eksponering eller en bestemt sykdom på et bestemt tidspunkt

Man registrerer først de som er syke, og deretter finner man hvilken eksponering de har vært utsatt for

I en tverrsnittsstudie kan man bare studere gjennomsnittet av ulike faktorer

Man forsøker å få et kvalitativt bilde av hvordan folk føler seg når de er syke

Hva er hensikten med randomisering I en eksperimentell studie?

Man vil gjøre studiegruppene mest mulig like

Man vil gjøre studiegruppene mest mulig forskjellige

Man vil kunne gi individuell tilpassning av eksponering eller behandling

Randomisering har ingen hensikt I eksperimentelle studier

Det finnes to hovedtyper ikke-eksperimentelle analytiske studier (også kalt observasjonsstudier), hva kalles de?

økologiske studier og tverrsnittstudie

Spørreskjemastudier og intervjustudier

case-kontrollstudier og kohortstudier

Kliniske studier og laboratoriestudier

Hvorfor vil det I mange sammenhenger være vanskelig å gjennomføre en eksperimentell studie på mennesker?

Fordi randomiseringen krever spesielt teknisk utstyr

Fordi mennesker ikke kan eksperimenteres med

Fordi det ikke er etisk forsvarlig å påføre folk en eksponering som kan være skadelig

Det er ikke vanskelig bare man studerer mange nok

Hva kjennetegner en kohortstudie?

man sammenligner forekomst av sykdom I en tidsperiode mellom personer som er eksponert for en faktor og personer som ikke er eksponert for faktoren

Man sammenligner eksponeringsnivået mellom personer som er eksponert for en faktor og personer som ikke er eksponert for faktoren

Man sammenligner hvor mange personer som har vært eksponert for en faktor blant personer som er syke eller friske

man sammenligner personer som har vært randomisert med personer som ikke er eksponert

Hva kjennetegner en ordinal kategorisk variabel?

Den kan rangeres fra lave til høye verdier

Den kan ikke rangeres fra lave til høye verdier

Den består av kun to ulike kategorier

Den kan ikke brukes I statistiske analyser

Insidensandel (også kalt kumulativ insidens) er et mål på:

Andel syke som overlever I løpet av et gitt tidsrom

Andel som får en sykdom I en populasjon I løpet av et gitt tidsrom

Andel av en populasjon som har risiko for å få sykdom

Andel av en populasjon som har en viss eksponering

Hva betyr prevalens av sykdom?

Andel av en populasjon som dør av en bestemt sykdom I løpet av et gitt tidsrom

Andel som sannsynligvis får en gitt sykdom I løpet av livet

Andel av en populasjon som har en bestemt sykdom på et gitt tidspunkt

Andel av de syke som er eksponert

21. Hva er konfundering (engelsk: confounding)?

Sammenhengen vi måler er feil fordi den er påvirket av andre faktorer

Sammenhengen vi er interessert kan ikke måles

Sammenhengen vi er interessert I er den samme I alle kategoriene

Sammenhengen vi måler er kausal

Hvilken forutsetning gjelder for statistiske tester der man ønsker å sammenligne gjennomsnitt av variabel A mellom to grupper?

Variabel A skal være normalfordelt

Gruppene må være like store

Gruppene kan ikke komme fra populasjonen som utvalget kommer fra

Variabel A må være kategorisk

P-en I p-verdi står for ”probability” (= sannsynlighet); hva er det slags sannsynlighet vi måler ved en p-verdi?

Sannsynligheten for at vi har funnet den sanne effekten I populasjonen

Sannsynligheten for at nullhypotesen er sann

Sannsynligheten for at det er en signifikant forskjell mellom gruppene

Sannsynligheten for å få den målte effekten dersom det egentlig ikke er noen effekt

Hvorfor må man transformere variabler før man tester forskjell I gjennomsnitt I en t-test?

For å kunne gjøre analysen uten å ta hensyn til måleenheten

For å kunne beregne standardavviket til variabelen

For å kunne sette en standard for akseptable statistiske prosedyrer

Transformering er sjelden nødvendig I moderne statistikk

. Dersom vi vil påvise en statistisk signifikant forskjell mellom to grupper, hva ønsker vi at pverdien skal være?

Så stor som mulig

Så liten som mulig

Den bør helst være akkurat 0,05

Spiller liten rolle, bare den er større enn 0,05

Dersom vi vil ha et resultat som er mest mulig til å stole på, bør konfidensintervallet være:

Så smalt som mulig

Så bredt som mulig

Spiller liten rolle, så lenge det ikke inkluderer nullverdien

Konfidensintervallet kan ikke brukes til å bestemme validitet

Dersom vi vil sammenligne gjennomsnittet mellom flere enn to grupper er det nødvendig å gjøre en variansanalyse (ANOVA). Hvilket forhold indikerer at det er en forskjell I gjennomsnitt I en slik analyse?

Dersom variasjonen mellom gruppene er større enn variasjonen innen gruppene

Dersom variasjonen innen gruppene er større enn variasjonen mellom gruppene

Dersom variasjonen innen gruppene er mindre enn gjennomsnittet

Dersom variasjonen mellom gruppene er større enn gjennomsnittet

I tillegg til normalfordelte data er det en annen forutsetning som gjelder for t-tester og ANOVAtester; hvilken?

At gruppene som sammenlignes skal være like store

At gruppene som sammenlignes skal ha forskjellig gjennomsnitt

At gruppene som sammenlignes skal være randomiserte

At gruppene som sammenlignes skal ha lik varians

En studie har funnet en forskjell I gjennomsnittlig blodtrykk på 10 mmHg mellom en gruppe på 100 personer som trente og 100 personer som ikke trente. Konfidensintervallet (95%) til denne forskjellen gikk fra 2 mmHg til 18 mmHg. Vil du si at det er en effekt av trening på blodtrykk?

Ja, det er en effekt på 10 mmHg, og denne er statistisk signifikant

Ja, det er en effekt ettersom gjennomsnittet ligger innenfor konfidensintervallet

Nei, det er ingen effekt ettersom konfidensintervallet inneholder nullverdien

Vi kan ikke avgjøre om det er en effekt siden vi ikke kjenner p-verdien

En studie har funnet en forskjell I gjennomsnittlig blodtrykk på 10 mmHg mellom en gruppe på 100 personer som trente og 100 personer som ikke trente. Konfidensintervallet (95%) til denne forskjellen gikk fra 2 mmHg til 18 mmHg. Hva ville skjedd med resultatet dersom du hadde gjennomført studien på nytt under de samme vilkår, men I stedet for 100 I hver gruppe hadde inkludert 20 I hver gruppe?

Forskjellen I gjennomsnitt mellom gruppene kunne både blitt den samme eller noe annet, men konfidensintervallet ville blitt bredere (større)

Forskjellen I gjennomsnitt mellom gruppene kunne både blitt den samme eller noe annet, men konfidensintervallet ville blitt smalere (mindre)

Forskjellen I gjennomsnitt ville blitt den samme, men konfidensintervallet ville blitt bredere (større)

Både forskjell I gjennomsnitt og konfidensintervallet ville blitt det samme

Hva betyr det når du beregner et 95 % konfidensintervall?

95 av 100 konfidensintervall beregnet på den samme måten vil inneholde den sanne verdien

Du kan være 95 % sikker på at intervallet inkluderer den sanne verdien

Du kan være 5 % sikker på at intervallet ikke inkluderer den sanne verdien

Alle alternativene er riktige

Hva ville skje med intervallet dersom du beregnet et 90 % konfidensintervall I stedet for et 95 % konfidensintervall (og alt annet er likt)?

Det vil bli smalere

Det vil ikke endres

Utvalgsstørrelsen vil øke

Det vil bli videre

Standardavviket til en fordeling representerer:

Feilkilder I målingen

Spredning av verdier rundt et gjennomsnitt

Et enkeltmål som best beskriver gruppens ytelse

Feilkilder I seleksjon av utvalget

Hva er den mest sannsynlige forklaringen på hvorfor figuren har denne formen:

Enten er man sterk, eller så er man svak

De medium sterke har ikke deltatt I studien

Det er 14 undergrupper som har forskjellig styrke

Det er to undergrupper med ulik fordeling på styrkevariabelen

Hva er definisjonen av reproduserbarhet?

Usikkerhet forbundet med inklusjon av deltakere I studien

Overensstemmelse mellom resultat fra to eller flere målinger utført under ulike målevilkår

Samsvar mellom variabler I samme studie

Presisjonen til den statistiske sammenhengen mellom to variabler

Når kan vi si at en metode for innsamling av data er reliabel?

Når metoden er brukt I tidligere studier

Når resultatene er relevante I forhold til studiets hensikt

Når resultatene fra studien kommer praktisk til nytte

Når metoden gir de samme resultatene ved gjentatt bruk

Hva forstår man med begrepet validitet?

I hvilken grad ulike variabler samsvarer med hverandre

I hvilken grad resultatene kan generaliseres

Hvor godt det innsamlede datamaterialet svarer til forskerens intensjon med undersøkelsesopplegget og datainnsamlingen

Hvor godt samsvar det er mellom resultatene fra flere målinger utført under like vilkår

Tabellen ovenfor viser korrelasjonen mellom fire ferdighetstester og senere konkurransesuksess. Hvilken test har sterkest sammenheng med konkurransesuksess?

Test I

Test II

Test III

Test IV

Unlock and Upgrade

Remove all limits from your Quizzes

Metode og statistikk

Explore Metode og Statistikk: Din Kunnskapsquiz

More Quizzes