Make your own quiz Manage my Quizzes Plans / Features Guides and Help Contact Privacy & Security

İLERİ ARAŞTIRMA TEKNİKLERİ SORU BANKASI- 3

Kestirim (prediction) ile Çoklu Regresyon için yanlıştır

A) Çoklu regresyon analizinin temel amaçlarından biri bağımlı değişkeni, bağımsız değişkenler seti ile tahmin etmektir

B) Bu şekilde çoklu regresyon iki hedeften birini gerçekleştirmiş olur

C) İlk hedef, bağımlı değişkenlerin toplam kestirim gücünü maksimize etmektir. Kestirimin doğruluğu, bağımsız değişkenler setinin geçerliliğini garanti etmesi açısından çok önemlidir.

D) İkinci hedef ise her bir değişkenin kestirim gücünü belirlemek için, iki ya da daha fazla bağımsız değişkenin karşılaştırılmasıyla gerçekleştirilmiş olur.

E) Regresyonda bağımsız değişkenlerin verilen değerleri için bağımlı değişkenin aldığı değerleri tahmin (estimation) etmeye olanak sağlayan bir denklem ya da model geliştirilir. Bu denklem kullanılarak bir ya da birkaç bağımsız değişkenin değeri değiştiğinde bağımlı değişkenin nasıl değişeceği hakkında kestirim yapılamaz

Açıklama ile Çoklu Regresyon için yanlıştır

A) Çoklu regresyon aynı zamanda bağımlı değişken ile bağımsız değişkenler arasındaki ilişkinin belirlenmesini ve her bir bağımsız değişken için önemin, anlamlılık düzeyinin, regresyon katsayısının anlamlılık düzeyinin araştırılmasını sağlar

B) Değişkenlerin yorumlanması dört açıdan ele alınabilir.

C) Bağımlı değişkenin tahmininde her bir bağımsız değişkenin göreceli öneminin belirlenmesi

D) Bağımlı değişken ile bağımsız değişken arasındaki ilişkinin yapının değerlendirilmesi

E) Bağımlı değişkenin tahmininde bağımsız değişkenler arasındaki karşılıklı ilişkinin anlaşılmasını sağlar.

İstatistiksel Bir İlişkinin Belirlenmesi için yanlıştır

A) Çoklu regresyon istatiksel değil fonksiyonel bir ilişkinin varlığında uygulanır.

B) Fonksiyonel ilişki kesin değeri hesaplarken, buna karşın istatistiksel ilişki ortalama değeri tahmin eder.

C) Rastlantısal bir örneğin kullanımına dayanarak bağımlı değişkenin kestirimindeki hata da rastlantısal varsayılır

D) bağımsız değişkenlerle bağımlı değişkenin ortalama değeri tahmin edilmeye çalışılır.

E) Çoklu korelasyon fonksiyonel değil istatistiksel bir ilişkinin varlığında uygulanır

Bağımlı ve Bağımsız Değişkenlerin Seçimi için araştırmacının kararını etkileyebilecek üç konudan biri değildir

A) Güçlü Teori

B) Ölçüm Hatası

C) Belirleme Hatası

D) Bilinen hatalar

Araştırma tasarımı için aşağıda belirtilen üç özellikten biri değildir

A) Örneklem büyüklüğü

B) İlave değişkenlerin oluşturulması

C) Bağımsız değişkenlerin yapısı

D) Bağımlı değişkenlerin yapısı

İstatistiksel Güç ve Örneklem Büyüklüğü için yanlıştır

A) Örneklem büyüklüğü çoklu regresyonun istatistiksel gücü üzerinde doğrudan etkiye sahiptir

B) Küçük örnekler, sadece basit regresyon analizi için uygun olan ve gözlem sayısı 30’dan az olan örneklerdir. Bu durumda bile sadece güçlü ilişkiler kesinlik derecesi ile saptanabilir

C) 1000 ya da daha fazla gözlem sayısı olan büyük örnekler ise istatistiksel anlamlılık testini yüksek düzeyde duyarlı hale getirir

D) Basit regresyon, 20 gözlem sayısı ile etkili olabilir ancak %80 olasılığı korumak için çoklu regresyonda en az 50 ve tercihen 100 gözlem sayısı gerekmektedir.

E) basit regresyon analizi için uygun olan ve gözlem sayısı 30’dan çok olan örneklerdir.

Genellenebilirlik ve Örneklem Büyüklüğü için yanlıştır

A) Örneklem büyüklüğü, gözlem sayısının bağımsız değişkenlere oranı ile sonuçların genellenebilirliğini de etkilemektedir.

B) Genel kurala göre bu oran en az 1/5 olmalıdır

C) Minimum oran 1/5 olmasına rağmen arzu edilen düzey, her bir gözlem için bağımsız değişkenin 15 ile 20 arasında olmasıdır

D) Genellenebilirlik derecesi ise serbestlik derecesi (örneklem büyüklüğü ile tahmin edilecek parametrelerin sayısının farkı) ile temsil edilir.

E) Serbestlik derecesinin küçüklüğü, sonuçların daha genellenebilir olduğunu ifade eder.

1. Bağımlı ya da bağımsız değişkenler arasındaki ilişkiyi geliştirmek ve değiştirmek, 2. Regresyon modelinde metrik olmayan değişkenlerin kullanımını sağlamak. 3. Regresyon analizinde metrik değişkenler kullanılmasını sağlamak Yukarıdaki hangi nedenden dolayı bağımlı ve bağımsız değişkenlerin dönüştürülmesi amaçlanmaktadır

1,2

2,3

Metrik Olmayan Verilerin Kukla (Dummy) Değişken ile Dahil Edilmesi için hangisi yanlıştır

A) Regresyon analizinde genellikle metrik olmayan bağımsız değişkenlerin yararlı hale getirilmesi istenir.

B) İki değerli değişken kavramı, bağımsız değişkenler ile yer değiştirebilen kukla değişken olarak anılmaktadır.

C) Her kukla değişken, metrik olmayan bağımsız değişkenlerin bir kategorisini temsil eder.

D) k kategorili metrik olmayan bir değişken k-1 kukla değişken olarak temsil edilebilir

E) Regresyon analizinde metrik bağımsız değişkenlerin yararlı hale getirilmesi istenir.

Aşağıdakilerden hangisi Metrik olmayan değişkenin her bir kategorisi, 0 veya 1 olarak kodlanır. Örneğin cinsiyet kuklası: Kadın=1, Erkek=0

A) İndikatör kodlama

B) Etki kodlaması

C) Standardization

D) B ve Beta değerleri

E) Serbestlik derecesi

Aşağıdakilerden hangisi karşılaştırılan ya da dahil edilmeyen grup kukla değişken için 0 yerine -1 değerini alır.

A) İndikatör kodlama

B) Etki kodlaması

C) Standardization

D) B ve Beta değerleri

E) Serbestlik derecesi

Aşağıdakilerden hangisi Bir bağımlı ve bağımsız değişken arasındaki ilişkinin yapısını ikinci bir bağımsız değişkenin değiştirmesine ne ad verilir

A) İndikatör kodlama

B) Etki kodlaması

C) Standardization

D) moderatör etkisi ya da etkileşim etkisi

E) Serbestlik derecesi

Aşağıdakilerden hangisi regresyon varsayımlarının bozulmasının tespit edilmesi için yararlı olan metotlar olup, temel olarak model artıklarının (residual) çalışmasına dayalıdır

A) Tanılama (Diagnosis) metotları

B) Standartlaştırma

C) Student artık

D) Basit metod

E) Bileşik metod

Aşağıdakilerden hangisi ortalaması 0 ve standart sapması 1 olması için bir veri dönüştürme yöntemidir.

A) Tanılama (Diagnosis) metotları

B) Standartlaştırma

C) Student artık

D) Basit metod

E) Bileşik metod

Aşağıdakilerden hangisi birim varyansa sahip olacak şekilde ölçeklendirildiğinde, sıfır ortalama ve birim varyansa sahip ne olarak ortaya çıkarlar

A) Tanılama (Diagnosis) metotları

B) Standartlaştırma

C) Student artık

D) Basit metod

E) Bileşik metod

Varsayımların test edildiği alanlardan değildir

A) Ölçülen olgunun doğrusallığı

B) Hata terimlerinin sabit varyansı

C) Hata terimlerinin bağımsızlığı

D) Hata teriminin normalliği

E) Hata teriminin basitliği

Ölçülen Olgunun Doğrusallığı için hangisi yanlıştır

A) Bağımlı ve bağımsız değişkenler arasındaki ilişkinin doğrusallılığı, bağımsız değişkenle ilişkili olan bağımlı değişkendeki değişimin derecesini yansıtır.

B) Regresyon analizinde korelasyon kavramı doğrusal ilişkiye dayanmaktadır. Doğrusallık olmadığında iki durumda düzeltici eylem söz konusudur

C) Doğrusallığı elde etmek amacıyla bir ya da daha fazla bağımsız değişkenin değerlerinin dönüştürülmesi (transforming),

D) Regresyon modelinin polinom gibi doğrudan doğrusal olmayan ilişki içermesi,

E) Bağımsız değişkenlerin eğrisel etkilerini ya da daha kompleks doğrusal olmayan ilişkileri düzeltmek amacıyla özel metotların kullanılması.

Düzeltici eylem uygulamak için seçilecek bağımsız değişkeni belirlemek gerekmektedir. Bunun için de tek bir bağımsız değişken ile bağımlı değişken arasındaki ilişkiyi gösteren hangi grafik kullanılmaktadır

A) kısmi regresyon grafiği

B) çoklu regresyon grafiği

C) korelason grafiği

D) doğrusal gırafik

E) tekli regresyon grafiği

Bağımsız değişkelerin birim değerleri değişirken bağımlı değişkenin birim değerlerine ait varyansın sabit kalacağı varsayımına ne ad verilmektedir

A) sabit varyans (homoscedasticity)

B) değişen varyans (heteroscedasticity

C) Otokorelasyon

D) Hiçbiri

Hata teriminin varyansının farklı olması durumuna ise ne ad verilmekte ve regresyon analizinde istenmeyen durumu göstermektedir

A) sabit varyans (homoscedasticity)

B) değişen varyans (heteroscedasticity

C) Otokorelasyon

D) hiçbiri

Aşağıdakilerden hangisi iki değişken arasındaki ilişkiyle değil ancak aynı değişkenin ardışık değerleri arasındaki ilişkiyle ilgilenir

A) sabit varyans (homoscedasticity)

B) değişen varyans (heteroscedasticity

C) Otokorelasyon

D) Hiçbiri

Normal olmamanın en önemli kaynakları arasında nedenlerden değildir

A) örnekleme hataları

B) verilerin farklı bir dağılımdan alınması

C) verilerde aykırı değerler

D) hatalı veriler

E) etkili gözlemlerin bulunması

Regresyon modelinin tahmini ve tüm model uyumunun belirlenmesi için gerçekleştirilmesi gereken üç temel adımdan biri değildir

A) Örneklem büyüklüğünün seçimi

B) Tahmin yönteminin seçimi

C) Modelin istatistiksel anlamlılığının testi

D) Sonuçlar üzerinde uygun olmayan etkiye sahip gözlemlerin belirlenmesi

Doğrulayıcı Belirleme tahmin yönteminin seçimi için yanlıştır

A) regresyon modelinin belirlenmesinde kullanılan en basit olanıdır

B) en çok tercih edilen yöntemdir

C) Diğer yöntemlerle karşılaştırıldığında, burada bağımsız değişkenler üzerinde araştırmacı tam kontrole sahiptir

D) Daha çok bağımsız değişken ile daha doğru tahmin arasındaki dengeyi sağlamak tamamen araştırmacının sorumluluğundadır.

E) Doğrulayıcı belirleme yöntemi pek tercih edilmez

Aşağıdakilerden hangisi her bir bağımsız değişkenin regresyon modeline olan katkısını test etmeyi sağlar.

A) Adım adım (stepwise) tahmin

B) İleriye doğru ekleme ve geriye doğru eleme

C) sabit varyans (homoscedasticity)

D) değişen varyans (heteroscedasticity

E) Otokorelasyon

Aşağıdakilerden hangisi iyi regresyon modelini bulmak için deneme yanılma yöntemini içermektedir

A) Adım adım (stepwise) tahmin

B) İleriye doğru ekleme ve geriye doğru eleme

C) sabit varyans (homoscedasticity)

D) değişen varyans (heteroscedasticity

E) Otokorelasyon

İleriye doğru ekleme ve geriye doğru eleme için hangisi yanlıştır

A) Bu metotlar, en iyi regresyon modelini bulmak için deneme yanılma yöntemini içermektedir.

B) İleriye doğru eklemede regresyon denklemine tek bir bağımsız değişkenle başlanır.

C) Geriye doğru elemede ise, tüm bağımsız değişkenleri içeren regresyon denklemi ile başlanır ve daha sonra istatistiksel olarak katkısı olmayan değişkenler çıkarılır.

D) Adım adım yaklaşımının bu metotlardan en önemli fakı ise, her aşamada değişkenlerin eklenmesine ya da silinmesine olanak tanımasıdır.

E) Bu modeldeki diğer değişkenlerin tümü modele katkı yapıp yapmadıklarını değerlendirmek için yeniden test edilir ve önemli derecede katkı sağlamayanlar modelden çıkarılır.

1. Determinasyon katsayısının testi 2. Regresyon katsayılarının anlamlılık testi 3. Doğrulama testi 4. Hata ayıklama testi Modelin bir bütün olarak anlamlı olup olmadığını test etmek için kullanabileceğimiz temel istatistiksel testlerdendir

HEPSİ

1,2

3,4

2,3

1,4

Aşağıdakilerden hangisi Araştırmacının tahmin edilen katsayının sıfırdan farklı olup olmadığı hakkında hataya düşme olasılığını gösterir

A) Anlamlılık düzeyi (alfa)

B) Standart hata

C) Örnekleme hatası

D) Tip 2

E) Tip3

Aşağıdakilerden hangisi Bir kütleden alınan her bir örnek için tahmin edilen regresyon katsayısındaki farklılığın nedeni olarak açıklanır

A) Anlamlılık düzeyi (alfa)

B) Standart hata

C) Örnekleme hatası

D) Tip 2

E) Tip3

Aşağıdakilerden hangisi Ana kütle ortalamasından ana kütle birimlerinin ortalama olarak ne kadar saptıklarını gösterir

A) Anlamlılık düzeyi (alfa)

B) Standart hata

C) Örnekleme hatası

D) Tip 2

E) Tip3

Aşağıdakilerden hangisi büyük artık değerlere sahip ve sadece belirli bir regresyon modeline göre belirlenebilen gözlemlerdir

A) Aykırı değerler

B) İyi etkili nokta (leverage points)

C) Etkili gözlemler

D) Basit gözlemler

Aşağıdakilerden hangisi bağımsız değişken değerlerine dayanarak diğer gözlemlerden ayrı kalan gözlemlerdir

A) Aykırı değerler

B) İyi etkili nokta (leverage points)

C) Etkili gözlemler

D) Basit gözlemler

Aşağıdakilerden hangisi potansiyel olarak aykırı değerleri ve iyi etkili noktaları içerirler ancak diğer gözlemleri de içerebilirler

A) Aykırı değerler

B) İyi etkili nokta (leverage points)

C) Etkili gözlemler

D) Basit gözlemler

Aşağıdakilerden hangisi Etkili Gözlemlerin Belirlenmesi şekilleriden değildir

A) Güçlendirme

B) Çatışmalı

C) Çoklu etkili noktalar aynı sonuçları verebilirler

D) Hareketli

E) Basitleştirme

Aşağıdakilerden hangisi Etkili noktalar, aykırı değerler ve iyi etkili noktalar belirli düzeltici eyleme koşullardandır

A) Gözlem ya da veri girişinde oluşan bir hata

B) Olağandışı bir durumla açıklanabilen geçerli ancak istisnai gözlemler

C) Kendi bireysel özellikleri içinde olağan ancak özelliklerinin kombinasyonunda istisnai olan bir gözlem

D) hepsi

Aşağıdakilerden hangisi bağımlı be bağımsız değişkenler arasındaki ilişkinin gücünü ve yönünü (pozitif ya da negatif) temsil etmektedir.

A) B katsayısı

B) Alfa katsayısı

C) Gama katsayısı

D) Toplam katsayı

Aşağıdakilerden hangisi bağımlı değişkeni açıklayıcılık gücü bakımından katsayılar arasında doğrudan karşılaştırma yapma imkanı verir.

A) B katsayısı

B) Alfa katsayısı

C) Gama katsayısı

D) Toplam katsayı

Aşağıdakilerden hangisi Çoklu Doğrusal Bağlantının Tanımlanması için yanlıştır

A) bağımsız değişkenler için korelasyon matrisinin testini ifade etmektedir.

B) Yüksek korelasyonun olması (genellikle 0,90 ve yukarısı), var olan doğrusal bağlantının ilk göstergesidir

C) Çoklu doğrusal bağlantının değerlendirilmesine ilişkin üç yaygın ölçüm yöntemi vardır

D) Tolerans: Diğer değişkenler tarafından açıklanmayan bir değişkenin yüzdesi olarak ifade edilir.

E) Varyans Büyütme Faktörü (VIF): Çoklu doğrusal bağlantının hesaplanmasında kullanılan ikinci yöntem varyans büyütme faktörüdür. VIF, tolerans değerinin 1’e bölünmesi ile hesaplanır (1/1-R2). Yüksek VIF değeri yüksek çoklu doğrusal bağlantıyı ifade eder.

Aşağıdakilerden hangisi çoklu doğrusal bağlantıdan söz edilir

A) tolerans değeri 0,10’dan küçük, VIF değeri de 10 ve üzerinde olduğunda

B) tolerans ve VIF değeri eşit olması gerekir

C) tolerans ve VIF değerleri önemli değildir

D) tolerans değeri 0,20’dan küçük, VIF değeri de 5 ve üzerinde olduğunda

E) hiçbiri

Doğrusal bağlantının derecesinin belirlenmesindeki seçeneklerden biridir

Bir ya da daha fazla yüksek korelasyonlu bağımsız değişkeni çıkarmak ve tahmine yardımcı olacak diğer bağımsız değişkenleri belirlemek.

Model ile yüksek korelasyonlu bağımsız değişkenin sadece bütünsel olarak tahmin gücü düşük düzeyde olduğunda kabul edilmesi.

Bağımlı bağımsız değişken arasındaki ilişkinin anlaşılması için her bir bağımsız değişken ve bağımlı değişken arasında basit korelasyonların kullanılması

Bağımsız değişkenlerin basit etkilerini yansıtan daha açık bir model kurmak için daha komplike regresyon analizlerinin kullanılması.

Hepsi

Çoklu regresyon analizinde SONUÇLARIN DOĞRULANMASI aşaması için hangisi doğrudur

A) En iyi regresyon modeli belirlendikten sonra son adım, modelin genel kütleyi temsil ettiğinin (genellenebilirlik) ve kullanılacağı duruma uygun olduğunun garanti edilmesi gerekmektedir

B) Regresyon modelini test etmek için en uygun deneysel doğrulama yöntemi, genel kütleden yeni bir örneğin alınmasıdır

C) PRESS istatistiği, tahmin edilen regresyon modelinin kestirim doğruluğunu değerlendirmek için kullanılan bir ölçüm yöntemidir.

D) Regresyon modelleri karşılaştırılırken en yaygın kullanılan ölçü bütünsel kestirim uyumudur

E) Hepsi

Aşağıdakilerden hangisi doğrudur

A) Modeli yeni örneğe uygularken tahminlerin hem orijinal örnekten hem de yeni alınan örnekten örnekleme varyasyonuna sahip olduğu hatırlanmalı ve tahmin için sürekli güven aralığı hesaplanmalı,

B) Koşullar ve ilişkiler ölçüldüğünde orijinal örneğin maddi olarak değişmediğinden emin olunmalı,

C) Model, tahmin için kullanılırken örnekte bulunan bağımsız değişken sayısı dışına çıkılmamalıdır

D) Hepsi

Aşağıdakilerden hangisi lojistik regresyon modelinde tahmin için kullanılan olay grubudur.

A) Analiz örneklemi(Analysis sample)

B) Kategorik değişken (Categoricalvariable