Mod and Sim
ისკრეტულ-ხდომილებითი სიმულაციური მოდელირების ტიპიურ მაგალითია:
ასობრივი მომსახურეობის სისტემა მომსახურეობის ერთი კვანძით
ასობრივი მომსახურეობის სისტემა მომსახურეობის ერთეულებით
ასების მოქმედებითი საქმიანობის მომსახურეობის ბლოკი
მასობრივი გადამზადების მომსახურეობის ბლოკი
რა ეწოდება ზოგადად შემდეგ პრინციპს: “პირველი მოხვედი – პირველს მოგემსახურებიან”
LIFO
FIFO
MIFO
SIFO
მსმეკ-ით სისტემის მუშაობის შეფასების სამი პარამეტრიდან ერთ-ერთია:
რიგიდან მოთხოვნის განთავისუფლების მინიმალური მოსალოდნელი საშუალო დრო
იგში მოთხოვნის დაკავების მოსალოდნელი საშუალო დრო
იგიდან მოთხოვნის მოსსნის მოსალოდნელი საშუალო დრო
იგში მოთხოვნის დაკავების მაქსიმალური მოსალოდნელი საშუალო დრო
იგში მოთხოვნის დაკავების მოსალოდნელი საშუალო დროს შემფასებელია:
0%
0
0%
0
0%
0
0%
0
იგში მოთხოვნების დაკავების D1, D2, .... ,Dნ სიდიდეები როგორია?
ამოუკიდებელი სიდიდეებია
ამოკიდბული სიდიდეებია
ტაციონალური სიდიდეებია
რც ერთი აქ ჩამოთვლილი
იგში მოთხოვნის დაკავების მოსალოდნელი დრო ინფორმაციის მატარებელია სისტემის მუშაობის კრიტერიუმის შეფასებაზე
ოთხოვნათა უზრუნველყოფის აზრით
ომსახურეობის აზრით
ისტემის მართვის აზრით
რც ერთი აქ ჩამოთვლილი
მმსმეკ-ით სისტემის მუშაობის შეფასების სამი პარამეტრიდან ერთ-ერთია:
იგიდან მოთხოვნის შეჩერების მოსალოდნელი მინიმალური დრო
იგში მოთხოვნათა მოსალოდნელი მაქსიმალური მნიშვნელობა
იგში მოთხოვნათა მოსალოდნელი საშუალო მნიშვნელობა
იგში მოთხოვნათა მოსალოდნელი მინიმალური მნიშვნელობა
მსმეკ-ით სისტემის მუშაობის შეფასების სამი პარამეტრიდან ერთ-ერთია:
ვანძით მოსალოდნელი სარგებლობის კოეფიციენტი
ვანძით მინიმალური სარგებლობის კოეფიციენტი
ვანძით მაქსიმალური სარგებლობის კოეფიციენტი
არც ერთი აქ ჩამოთვლილი.
იგში მოთხოვნის დაკავების მოსალოდნელი საშუალო დრო
ვანძით მოსალოდნელი სარგებლობის კოეფიციენტი
რც ერთი აქ წარმოდგენილი
იგში მოთხოვნათა მოსალოდნელი საშუალო მნიშვნელობა
იგში მოთხოვნის დაკავების მოსალოდნელი საშუალო დრო
ვანძით მოსალოდნელი სარგებლობის კოეფიციენტი
იგში მოთხოვნათა მოსალოდნელი საშუალო მნიშვნელობა
რც ერთი აქ წარმოდგენილი
რიგში მოთხოვნის დაკავების მოსალოდნელი საშუალო დრო
ვანძით მოსალოდნელი სარგებლობის კოეფიციენტი
იგში მოთხოვნათა მოსალოდნელი საშუალო მნიშვნელობა
რც ერთი აქ წარმოდგენილი
იგში მოთხოვნის დაკავების მოსალოდნელი საშუალო დრო
რც ერთი აქ წარმოდგენილი.
იგში მოთხოვნათა მოსალოდნელი საშუალო მნიშვნელობა
ვანძით მოსალოდნელი სარგებლობის კოეფიციენტი
იგში მოთხოვნის დაკავების მოსალოდნელი საშუალო დრო
რც ერთი აქ წარმოდგენილი.
იგში მოთხოვნათა მოსალოდნელი საშუალო მნიშვნელობა
ვანძით მოსალოდნელი სარგებლობის კოეფიციენტი
იგში მოთხოვნის დაკავების მოსალოდნელი საშუალო დრო
რც ერთი აქ წარმოდგენილი.
იგში მოთხოვნათა მოსალოდნელი საშუალო მნიშვნელობა
ვანძით მოსალოდნელი სარგებლობის კოეფიციენტი.
იმულაციური მოდელირების პროგრამული უზრუნველყოფისა და მისი მოქმედების ლოგიკის მიხედვით როგორი ტიპის სიმულაციური მოდელირება არსებობს
იმდევრობითი ან პარალელური
იმდევრობითი ან წყვეტადი
იმდევრობითი ან სუპერპოზიციური
რც ერთი აქ ჩამოთვლილი.
ოდელირებით სისტემების კვლევის ეტაპებს არ მიეკუთვნება
მოცანის ფორმულირება და სისტემის კვლევის დაგეგმვა
ონაცემთა შეგროვება და მოდელის განსაზღვრა
ონცეპტუალური მოდელის ადექვატურობის განსაზღვრა
რც ერთი აქ ჩამოთვლილი
ოდელირებით სისტემების კვლევის ეტაპებს არ მიეკუთვნება
ომპიუტერული პროგრამის შექმნა და მისი შემოწმება
როგრამის წინასწარი გატარებების შესრულება
რც ერთი აქ ჩამოთვლილი
როგრამული მოდელის შესატყვისობის შემოწმება.
ოდელირებით სისტემების კვლევის ეტაპებს არ მიეკუთვნება
ქსპერიმენტის დაგეგმვა
ამუშაო გატარებათა შესრულება
რც ერთი აქ ჩამოთვლილი
ამოსავალი მონაცემების ანალიზი.
ოდელირებით სისტემების კვლევის ეტაპებს არ მიეკუთვნება
ედეგების დოკუმენტური წარმოდგენა და სარგებლობა
რც ერთი აქ ჩამოთვლილი
მოცანის ფორმულირება და სისტემის კვლევის დაგეგმვა
ონაცემთა შეგროვება და მოდელის განსაზღვრა
ოდელირებით სისტემების კვლევის ეტაპებს არ მიეკუთვნება
როგრამის წინასწარი გატარებების შესრულება
როგრამული მოდელის შესატყვისობის შემოწმება
იპოთეტური მოდულების კონსტრუირება ტესტირების მიზნით +
ონცეპტუალური მოდელის ადექვატურობის განსაზღვრა.
ოდელირებით სისტემების კვლევის ეტაპებს არ მიეკუთვნება
ქსპერიმენტის დაგეგმვა
ედეგების დოკუმენტური წარმოდგენა და სარგებლობა
ოდელის დეტალიზაციის დაზუსტება +
როგრამის წინასწარი გატარებების შესრულება.
ოდელირებით სისტემების კვლევის ეტაპებს არ მიეკუთვნება
იმულაციური მოდელირების პროექტის დახურვა მნიშვნელოვანი დარღვევების გამო
როგრამული მოდელის შესატყვისობის შემოწმება
ონცეპტუალური მოდელის ადექვატურობის განსაზღვრა
ამუშაო გატარებათა შესრულება.
იმულაციური მოდელირების უპირატესობებს განეკუთვნება
იმულაციური მოდელირებით შესაძლებელია შევადაროთ სისტემის სიმულაციურ პროექტთა შესრულების წარმოდგენილ მოთხოვნებს.
იმულაციური მოდელირებით შესაძლებელია შევადაროთ სისტემის სიმულაციურ პროექტთა უფრო შეესაბამება წარმოდგენილ მოთხოვნებს
იმულაციური მოდელირებით შესაძლებელია შევადაროთ სისტემის სიმულაციურ პროექტთა ალტერნატიული ვარიანტები, რათა განისაზღვროს, სისტემის რომელი რეალური მენეჯერები უფრო შეესაბამება წარმოდგენილ მოთხოვნებს
იმულაციური მოდელირებით შესაძლებელია შევადაროთ სისტემის სიმულაციურ პროექტთაალტერნატიული ვარიანტები, რათა განისაზღვროს, რომელი მათგანი უფრო შეესაბამებაწარმოდგენილ მოთხოვნებს . +
იმულაციური მოდელირების უპირატესობებს განეკუთვნება
იმულაციური მოდელირებით ჩვენ შეგვიძლია უზრუნველყოთ პროექტზე მომუშავე პირების გაცილებით ეფექტური კონტროლი
იმულაციური მოდელირებით ჩვენ შეგვიძლია უზრუნველყოთ დაინტერესებული მენეჯერების მოქმედების გაცილებით ეფექტური კონტროლი
იმულაციური მოდელირებით ჩვენ შეგვიძლია უზრუნველყოთ ექსპერიმენტის პირობების გაცილებით ეფექტური კონტროლი
რც ერთი აქ ჩამოთვლილი.
იმულაციური მოდელირების ნაკლოვანებებს განეკუთვნება
დექვატური შეფასებების მისღებად საჭიროა სიმულაციური მოდელის ერთხელ გატარება
დექვატური შეფასებების მისღებად საჭიროა სიმულაციური მოდელის ორჯერ გატარება
დექვატური შეფასებების მისღებად საჭიროა სიმულაციური მოდელის ერთხლ ან ორჯერ გატარება
რც ერთი აქ ჩამოთვლილი.
იმულაციური მოდელირების ნაკლოვანებებს განეკუთვნება
იმულაციური მოდელების დამუშავება ძვირი ღირს და ბევრ დროს მოითხოვს
იმულაციური მოდელების დამუშავება ძვირი არ ღირს თუმცა ბევრ დროს მოითხოვს
იმულაციური მოდელების დამუშავება ძვირი ღირს თუმცა ანალიზი ცოტა დროს მოითხოვს
იმულაციური მოდელების დამუშავება არც ძვირი ღირს და არც ბევრ დროს მოითხოვს, მაგრამ მიღებული შედეგების გამოყენება ხშირად სანდოობას მოკლებულია.
იმულაციური მოდელირების ნაკლოვანებებს განეკუთვნება
ონაცემთა დიდ რაოდენობას, რომელიც სიმულაციური მოდელირებიდან მიიღება, მივყავართ იქამდე, რომ ისინი მკვლევარებში უფრო ნაკლებ ნდობას მოიპოვებენ, ვიდრე ამართლებენ რეალობაში
ონაცემთა დიდ რაოდენობას, რომელიც სიმულაციური მოდელირებიდან მიიღება, მივყავართ იქამდე, რომ ისინი მკვლევარებში უფრო დიდ ნდობას მოიპოვებენ, ვიდრე ვერ ამართლებენ რეალობაში
ონაცემთა დიდ რაოდენობას, რომელიც სიმულაციური მოდელირებიდან მიიღება, მივყავართ იქამდე, რომ ისინი მკვლევარებში უფრო დიდ ნდობას მოიპოვებენ, ვიდრე ამართლებენ რეალობაში
ონაცემთა დიდ რაოდენობას, რომელიც სიმულაციური მოდელირებიდან მიიღება, მივყავართ იქამდე, რომ ისინი მკვლევარებში უფრო ნაკლებ ნდობას მოიპოვებენ, ვიდრე ვერ ამართლებენ რეალობაში.
იმულაციური მოდელირების ნაკლოვანებებს განეკუთვნება
უ სიმულაციური მოდელი არაა შესწავლილი სისტემის ადექვატურობაზე, მაშინ მოდელირების შედეგები შეიცავს ნაკლებად სასარგებლო ინფორმაციას რეალურ სიტემაზე
უ სიმულაციური მოდელი შესწავლილი სისტემის ადექვატურობაზე, მაშინ მოდელირების შედეგები შეიცავს ნაკლებად სასარგებლო ინფორმაციას რეალურ სიტემაზე
უ სიმულაციური მოდელი არაა შესწავლილი სისტემის ადექვატურობაზე, მაშინ მოდელირების შედეგები შეიცავს მეტად სასარგებლო ინფორმაციას რეალურ სიტემაზე
უ სიმულაციური მოდელი შესწავლილი სისტემის ადექვატურობაზე, მაშინ მოდელირების შედეგები არ შეიცავს ნაკლებად სასარგებლო ინფორმაციას რეალურ სიტემაზე.
ს გარემოება, რომლებმაც არ შეიძლება ხელი შეუშალოს სიმულაციური მოდელირებით კვლევის წარმატებული შედეგების მიღებას.
ოდელირებით სისტემის კვლევის დასაწყისში ამოცანის არამკაფიო დასმა
ოდელის დეტალების დამუშავების არასაკმარისი დონე
ოდელირებით სისტემის კვლევის პროცესში ხელმძღვანელთა შეთანხმებულობის არასაკმარისობა
რც ერთი აქ ჩამოთვლილი
ს გარემოება, რომლებმაც არ შეიძლება ხელი შეუშალოს სიმულაციური მოდელირებით კვლევის წარმატებული შედეგების მიღებას.
ოდელირებით სისტემის კვლევის პროცესში ხელმძღვანელთა შეთანხმებულობის არასაკმარისობა;
რც ერთი აქ ჩამოთვლილი
ოდელირებით სისტემის კვლევის მიდგომა, როგორც დაპროგრამებაში მარტივი სავარჯიშოს გადაწყვეტა
ელმძღვანელობის მიერ მოდელირების არასწორი გაგება.
ს გარემოება, რომლებმაც არ შეიძლება ხელი შეუშალოს სიმულაციური მოდელირებით კვლევის წარმატებული შედეგების მიღებას
უნდში, რომელიც მუშაობს მოდელირებაზე, იმ სპეციალისტების არყოფნა ან ნაკლებობა, რომლებმაც იციან მენეჯმენტის თანამედროვე მიდგომები
ოდელირებით სისტემის კვლევის მიდგომა, როგორც დაპროგრამებაში მარტივი სავარჯიშოს გადაწყვეტა
უნდში, რომელიც მუშაობს მოდელირებაზე, იმ სპეციალისტების არყოფნა ან ნაკლებობა, რომლებმაც იციან სიმულაციური მოდელირების მეთოდოლოგია
ისტემაზე არასაკმარისი მონაცემების მოგროვება.
ს გარემოება, რომლებმაც არ შეიძლება ხელი შეუშალოს სიმულაციური მოდელირებით კვლევის წარმატებული შედეგების მიღებას
უნდში, რომელიც მუშაობს მოდელირებაზე, იმ სპეციალისტების არყოფნა ან ნაკლებობა, რომლებმაც იციან სიმულაციური მოდელირების მეთოდოლოგია;
ისტემაზე არასაკმარისი მონაცემების მოგროვება;
ოდელირების პროცესში შეუსაბამო პროგრამული უზრუნველყოფით სარგებლობა;
უნდში, რომელიც მუშაობს მოდელირებაზე, იმ სპეციალისტების არყოფნა ან ნაკლებობა, რომლებმაც იციან მენეჯმენტის თანამედროვე მიდგომები.
ს გარემოება, რომლებმაც არ შეიძლება ხელი შეუშალოს სიმულაციური მოდელირებით კვლევის წარმატებული შედეგების მიღებას
ოდელირების პროცესში შეუსაბამო პროგრამული უზრუნველყოფით სარგებლობა
ნიმაციის არასწორი სარგებლობა
ეალურ სისტემაში შემთხვევითი რიცხვების წყაროების არასწორი განმარტება
ოდელირებაში შემავალი შემთხვევითი სიდიდეების დადგენილი განაწილებით სარგებლობა +
ს გარემოება, რომლებმაც არ შეიძლება ხელი შეუშალოს სიმულაციური მოდელირებით კვლევის წარმატებული შედეგების მიღებას
იმულაციური მოდელის მხოლოდ ერთი გატარებით მიღებული გამოსავალი პარამეტრების სტატისტიკური ანალიზი
ლტერნატიული პროექტების შედარება მოდელირების ერთი გატარებით მიღებული მონაცემების ხარჯზე
ოდელის მუშაობის შეფასების არასწორი კრიტერიუმებით სარგებლობა
იმულაციური მოდელის მრავალჯერადი გატარებით მიღებული გამოსავალი პარამეტრების სტატისტიკური ანალიზი
რსებობს სიმულაციური მოდელის შექმნის პროგრამული პაკეტების ორი ტიპი:
ნივერსალური პაკეტები და საგანზე ორიენტირებული პაკეტები +
ნივერსალური პაკეტები და ამოცანის მოდელზე ორიენტირებული პაკეტები
პეციფიური პაკეტები და საგანზე ორიენტირებული პაკეტები
პეციფიური პაკეტები და ამოცანის მოდელზე ორიენტირებული პაკეტები.
იმულაციური მოდელირების უპირატესობებს განეკუთვნება
ეალური სისტემების უმრავლესობა არ შეიძლება აღიწეროს ზუსტი მათამატიკური მოდელებით, ამიტომ სიმულაციური მოდელირება ხდება ერთადერთ შესაძლო მეთოდად ასეთი სისტემების კვლევისთვის +
ეალური სისტემების უმრავლესობა შეიძლება აღიწეროს ზუსტი მათამატიკური მოდელებით, თუმცა სიმულაციური მოდელირება რჩება ერთადერთ ეფექტურ შესაძლო მეთოდად ასეთი სისტემების კვლევისთვის
ეალური სისტემების უმრავლესობა არ შეიძლება აღიწეროს ზუსტი მათამატიკური მოდელებით, მითუმეტეს სიმულაციური მოდელირება არ შეიძლება იყოს ეფექტური მეთოდი ასეთი სისტემების კვლევისთვის
ეალური სისტემების უმრავლესობა შეიძლება აღიწეროს ზუსტი მათემატიკური მოდელებით, მიუხედავად ამისა სიმულაციური მოდელირება რჩება ერთადერთ ეფექტურ შესაძლო მეთოდად ასეთი სისტემების კვლევისთვის.
იმულაციური მოდელირების უპირატესობებს განეკუთვნება
არკვეულ საპროექტო პირობებში მოდელირება საშუალებას იძლევა შევაფასოთ არსებული სისტემის იდენთიფიკაციის მახასიათებლები
არკვეულ საპროექტო პირობებში მოდელირება საშუალებას იძლევა შევაფასოთ არსებული სისტემის საექსპლოატაციო მახასიათებლები
რცი ერთი აქ ჩამოთვლილი
არკვეულ საპროექტო პირობებში მოდელირება საშუალებას იძლევა შევაფასოთ არსებული სისტემის აბნორმალური მახასიათებლები.
ა არის სიმულაციური მოდელის ვერიფიკაცია?
იმულაციური მოდელის შემოწმება დასაჯერობაზე სწორად გარდაიქმნა თუ არა კონცეპტუალური სიმულაციური მოდელი კომპიუტერულ პროგრამაში
იმულაციური მოდელის აღიარება სისტემის მენეჯერების მიერ
როცესია, რომლითაც ვადგენთ, არის თუ არა სიმულაციური მოდელი რეალური სისტემის ზუსტი წარმოდგენა
იმულაციური მოდელის შემოწმება დასაჯერობაზე სწორად გარდაიქმნა თუ არა დეტალიზირებული მოდელი კონცეპტუალურ სიმულაციურ მოდელში
ა არის სიმულაციური მოდელის ვალიდაცია?
იმულაციური მოდელის შემოწმება მოდელის დასაჯერობაზე
როცესია, რომლითაც ვადგენთ, არის თუ არა სიმულაციური მოდელი რეალური სისტემის ზუსტი წარმოდგენა
იმულაციური მოდელის შემოწმება დასაჯერობაზე სწორად გარდაიქმნა თუ არა დეტალიზირებული მოდელი კონცეპტუალურ სიმულაციურ მოდელში
იმულაციური მოდელის შემოწმება დასაჯერობაზე სწორად გარდაიქმნა თუ არა კონცეპტუალური სიმულაციური მოდელი კომპიუტერულ პროგრამაში.
ა არის სიმულაციური მოდელის სანდოობა?
ისტემის მენეჯერებისა და სხვა ხელმძღვანელების აღიარება მოდელის სისწორეში, ჭეშმარიტებასა და მათ მიერ სისტემის პრაქტიკაში გამოყენებაში
როექტის ავტორების აღიარება მოდელის სისწორეში, ჭეშმარიტებასა და სისტემის პრაქტიკაში შესაძლო გამოყენებაში
რც ერთი აქ ჩაამოთვლილი
ისტემის მენეჯერებისა და პროექტის ავტორების შეთანხმაბა კონცეპტუალური მოდელის კორექტირების აუცილებლობაში.
ას გულისხმობს შეერთებული შტატების თავდაცვის სამინისტროში სიმულაციური მოდელების გატარებას VV&A -ზე?
იმულაციური მოდელის იდენთიფიკაციას, ვალიდაციასა და აკრედიტაციას
იმულაციური მოდელის ვერიფიკაციას, ვალიდაციასა და აკრედიტაციას
იმულაციური მოდელის ვერიფიკაციას, კლასიფიკაციასა და აკრედიტაციას
იმულაციური მოდელის იდენტიფიკაციას, კლასიფიკაციასა და აკრედიტაციას.
ას გულისხმობს შეერთებული შტატების თავდაცვის სამინისტროში სიმულაციური მოდელების გატარებას VV&A -ზე?
იმულაციური მოდელის იდენთიფიკაციას, კლასტერიზაციასა და აკრედიტაციას
იმულაციური მოდელის აპროქსიმციას, გენერაციასა და აკრედიტაციას
იმულაციური მოდელის ვერიფიკაციას, ვალიდაციასა და აკრედიტაციას
იმულაციური მოდელის იდენტიფიკაციას, კლასიფიკაციასა და აკრედიტაციას.
იმულაციური მოდელის ვალიდაციის აწევის მეთოდებს არ განეკუთვნება
ისტემაზე მაღალ ხარისხიანი ინფორმაციის შეგროვება
ეგულარული ურთიერთობა სისტემის მენეჯერებთან
ეტალიზაციის დაშვებათა დოკუმენტური უზრუნველყოფა და სტრუქტურიზებული კრიტიკული ანალიზი
ეგულარული ურთიერთობა საგადასახადო სისტემის მენეჯერებთან
იმულაციური მოდელის ვალიდაციის აწევის მეთოდებს არ განეკუთვნება
ისტემაზე მაღალ ხარისხიანი ინფორმაციის შეგროვება
ეგულარული ურთიერთობა ეკო-სისტემის მენეჯერებთან
ეტალიზაციის დაშვებათა დოკუმენტური უზრუნველყოფა და სტრუქტურიზებული კრიტიკული ანალიზი
ეგულარული ურთიერთობა სისტემის მენეჯერებთან.
იმულაციური მოდელის ვალიდაციის აწევის მეთოდებს არ განეკუთვნება
ეგულარული ურთიერთობა სატრანზიტო სისტემის მენეჯერებთან
ეგულარული ურთიერთობა სისტემის მენეჯერებთან
ეტალიზაციის დაშვებათა დოკუმენტური უზრუნველყოფა და სტრუქტურიზებული კრიტიკული ანალიზი
ისტემაზე მაღალ ხარისხიანი ინფორმაციის შეგროვება.
უ ინფორმაციას სისტემაზე ვიღებთ იმ ადამიანებისგან, რომლებიც არ არიან სიმულაციური მოდელების შემქმნელები, მნიშვნელოვანია შემდეგი პრინციპის დაცვა
ოდელის შემქმნელებმა უნდა გაიგონ, რომ სისტემაზე დაკვირვების დროს მიღებული მონაცემები არის პროცესი და არა უბრალოდ მახასიათებლები, როგორც აბსტრაქტული სიდიდეები
ოდელის შემქმნელებმა უნდა გაიგონ, რომ სისტემაზე დაკვირვების დროს მიღებული მონაცემები არის კონკრეტული შერჩევა და არა უბრალოდ მახასიათებლები, როგორც აბსტრაქტული სიდიდეები
ოდელის შემქმნელები არ არიან ვალდებული იცოდნენ, რომ სისტემაზე დაკვირვების დროს მიღებული მონაცემები არის პროცესი და არა უბრალოდ მახასიათებლები, როგორც აბსტრაქტული სიდიდეები
ოდელის შემქმნელები არ არიან ვალდებული იცოდნენე, რომ სისტემაზე დაკვირვების დროს მიღებული მონაცემები არის კონკრეტული შერჩევა და არა უბრალოდ მახასიათებლები, როგორც აბსტრაქტული სიდიდეები.
უ ინფორმაციას სისტემაზე ვიღებთ იმ ადამიანებისგან, რომლებიც არ არიან სიმულაციური მოდელების შემქმნელები, მნიშვნელოვანია შემდეგი პრინციპის დაცვა
ოდელირების პროცესში საკმარისი მონაცემები შეიძლება მოიპოვოთ მსგავსი სისტემის მუშაობიდან შედარების მიზნით
ოდელირების პროცესში აუცილებელი მონაცემები არ შეიძლება მოიპოვოთ მსგავსი სისტემის მუშაობიდან შედარების მიზნით
ოდელირების პროცესში აუცილებელი მონაცემები შეიძლება მოიპოვოთ მსგავსი სისტემის მუშაობიდან შედარების მიზნით
ოდელირების პროცესში საკმარისი მონაცემები არ შეიძლება მოიპოვოთ მსგავსი სისტემის მუშაობიდან შედარების მიზნით.
უ ინფორმაციას სისტემაზე ვიღებთ იმ ადამიანებისგან, რომლებიც არ არიან სიმულაციური მოდელების შემქმნელები, მნიშვნელოვანია შემდეგი პრინციპის დაცვა
როექტის ავტორებს ხშირად უწევთ საკუთარი გამოცდილებისა და ინტუიციის გამოყენება, რათა ააგონ პროექტები, თუ როგორ იმუშავებენ სიმულაციური მოდელის ყველაკომპონენტები.
როექტის ავტორებს ხშირად უწევთ საკუთარი გამოცდილებისა და ინტუიციის გამოყენება, რათა ააგონ ჰიპოთეზები, თუ როგორ იმუშავებენ სიმულაციური მოდელის ცალკეული კომპონენტები
როექტის ავტორებს ნაკლებად უწევთ საკუთარი გამოცდილებისა და ინტუიციის გამოყენება, რათა ააგონ ჰიპოთეზები, თუ როგორ იმუშევებენ სიმულაციური მოდელის ყველაკომპონენტები.
როექტის ავტორებს ნაკლებად უწევთ საკუთარი გამოცდილებისა და ინტუიციის გამოყენება, რათა ააგონ პროექტები, თუ როგორ იმუშევებენ სიმულაციური მოდელის ცალკეული კომპონენტები
ა არის სისტემის დეტალიზაცია?
ისტემის კვლევის მიზნიდან გამომდინარე ფაქტორებისა და მდგომარეობების განსაზღვრა-შეთანხმება სისტემის მენეჯერისა და მოდელის პროექტის ავტორების მიერ;
ისტემის კვლევის მიზნიდან გამომდინარე ფაქტორებისა და მდგომარეობების განსაზღვრა-შეთანხმება სისტემის მენეჯერისა და სახელმწიფო სამსახურების მიერ;
ისტემის კვლევის მიზნიდან გამომდინარე ფაქტორებისა და მდგომარეობების განსაზღვრა-შეთანხმება მოდელის პროექტის ავტორებისა და სახელმწიფო სამსახურების მიერ
ისტემის კვლევის მიზნიდან გამომდინარე ფაქტორებისა და მდგომარეობების განსაზღვრა-შეთანხმება სისტემის დირექტორატის მიერ
ასობრივი მომსახურეობის სისტემაში (მომსახურეობის ერთი კვანძით) მომდევნო მოთხოვნების დადგომების შორის დროს რა ტიპის ალბათური განაწილება აქვს?
ორმალური
ქსპონენციალური
ანაბარი
ინომიალური
ა ხდება მდს-ის ჩვენებაზე?
როის ჩვენება გადადის ექსპერტის მიერ მითითებული ხდომილების წარმოქმნის დროზე
როის ჩვენება გადადის სისტემიდან გასული მოთხოვნის დროის ჩვენებაზე
როის ჩვენება გადადის შემდეგი უახლოესი ხდომილების წარმოქმნის დროზე
როის ჩვენება გადადის სისტემის მუშაობის დასასრულზე
ისკრეტული-ხდომილებითი მოდელირების შესრულებისას დროში სისტემის მდგომარეობა იცვლება
წყვეტად
ანდათანობით
ონოტონურად
ყისიერად
ოდელური დროის მიმდინარეობის ორი მიდგომაა
დომილებიდან ხდომილებამდე დროის მიმდინარეობა და დროის მიმდინარეობა უწყვეტად;
დომილებიდან ხდომილებამდე დროის მიმდინარეობა და დროის მიმდინარეობა მუდმივი ბიჯით;
დომილებიდან ხდომილებამდე დროის მიმდინარეობა და დროის მიმდინარეობა ცვლადი ბიჯით;
დომილებიდან ხდომილებამდე დროის მიმდინარეობა და დროის მიმდინარეობა მონოტონური ბიჯით;
იმულაციური მოდელების კლასიფიკაცის სამ ასპექტს მიეკუთვნება
ეტერმინისტული თუ სტაციონალური
ტატისტიკური თუ სტოქასტური
წყვეტი თუ დისკრეტული
წყვეტი თუ წარმოებადი
იმულაციური მოდელების კლასიფიკაცის სამ ასპექტს მიეკუთვნება
ეტერმინისტული თუ სტაციონალური
ტატისტიკური თუ სტოქასტური
წყვეტი თუ წარმოებადი
ეტერმინისტული თუ სტოქასტური
იმულაციური მოდელების კლასიფიკაცის სამ ასპექტს მიეკუთვნება
ტატიკური თუ დინამიური
ტატისტიკური თუ სტოქასტური
წყვეტი თუ წარმოებადი
ეტერმინისტული თუ სტაციონალური
ომელი ქვეპროგრამა ასრულებს სისტემის მთვლელების განახლებას?
ინქრონიზაციის პროგრამა
დომილებათა დამუშავების პროგრამა
ნიციალიზაციის პროგრამა
ირითადი პროგრამა
ომელი ქვეპროგრამა ასრულებს შემდეგი ტიპის ხდომილების განსაზღვრას?
იბლიოთეკის პროგრამები
დომილებათა დამუშავების პროგრამა
ინქრონიზაციის პროგრამა
ნიციალიზაციის პროგრამა
ომელი ქვეპროგრამა ასრულებს მოდელური დროის საათის გადაყვანას?
იბლიოთეკის პროგრამები
დომილებათა დამუშავების პროგრამა
ინქრონიზაციის პროგრამა
ნიციალიზაციის პროგრამა
ა არის ბიბლიოთეკური პროგრამა?
ვეპროგრამათა კრებული, რომელსაც სიმულაციური მოდელი მოყავს საწყის, ნულოვან მდგომარეობაში
ვეპროგრამათა კრებული, რომელიც ხდომილებათა სიაში ეძებს შემდეგ ხდომილებას და მდს-ს ჩვენება გადაყავს ახალი ხდომილების დადგომის დროზე.
ვეპროგრამათა კრებული, რომელიც გამოიყენება შემთხვევითი დაკვირვებათა გენერაციისათვის (რომლებიც გამოიყენებიან სიმულაციურ მოდელში)
ვეპროგრამათა კრებული, რომელიც ხდომილებათა სიაში ეძებს შემდეგ ხდომილებას და მდს-ს ჩვენება გადაყავს ნულოვან მდგომარეობაში
ომელი ქვეპროგრამა ასრულებს სტატისტიკური მთვლელების დროის გენერირებას და მათი ხდომილებათა სიაში დამატებას?
დომილებათა დამუშავების პროგრამა;
ინქრონიზაციის პროგრამა ;
ნიციალიზაციის პროგრამა;
ირითადი პროგრამა.
ომელი ქვეპროგრამა ასრულებს შემთხვევითი სიდიდეების გენერირებას?
იბლიოთეკის პროგრამები
დომილებათა დამუშავების პროგრამა
ინქრონიზაციის პროგრამა
ნიციალიზაციის პროგრამა
ა არის სინქრონიზაციის პროგრამა?
ვეპროგრამა, რომელსაც სიმულაციური მოდელი მოყავს საწყის, ნულოვან მდგომარეობაში
ვეპროგრამა, რომელიც ხდომილებათა სიაში ეძებს შემდეგ ხდომილებას და მდს-ს ჩვენება გადაყავს ნულოვან მდგომარეობაში
ვეპროგრამა, რომელიც ხდომილებათა სიაში ეძებს შემდეგ ხდომილებას და მდს-ს ჩვენება გადაყავს ახალი ხდომილების დადგომის დროზე
ვეპროგრამა, რომელიც ხდომილებათა სიაში ეძებს შემდგარ ხდომილებებს და ანახლებს სისტემის მდგომარეობას
ანაცვლებული წკგ-ის გამოთვლებში მამრავლის პირდაპირი გადამრავლების ოპერაცია იცვლება
იტებზე მოქმედი მარჯვნივ ძვრისა და შეკრების ოპერაციებით
თელი რიცხვების გადავსებისა და გამრავლების ოპერაციებით
იტებზე მოქმედი მარცხნივ ძვრისა და შეკრების ოპერაციებით
რც ერთი აქ ჩამოთვლილი
ოდის მიიღწევა სრული პერიოდი წრფივ კონგრუენტულ გენერატორში?
უ პერიოდის სიგრძე ემთხვევა წანაცვლებას
უ პერიოდის სიგრძე ემთხვევა მოდულს
უ პერიოდის სიგრძე ემთხვევა მამრავლს
უ პერიოდის სიგრძე ემთხვევა მოდულს მინუს ერთი
არსესა და რობერტსის მულტიპლიკატიური გენერატორის გამოთვლებში პირდაპირი გაყოფის ნაცვლად გამოიყენება:
იტებზე მოქმედი მარცხნივ ძვრის ოპერაცია;
იმულაციური გაყოფა;
იტებზე მოქმედი მარჯვნივ ძვრის ოპერაცია;
რც ერთი აქ ჩამოთვლილი
აყოფის სწრაფი ჩატარების მიზნით რა წარმოადგენს მოდულის კარგ არჩევანს წანაცვლებული წკგ-ში?
M = 2^b - 1
M = 2^(b^-1)
M = 2^b
M = 2^b - 2
ოდის არის წკგ წანაცვლებული გენერატორი? როცა
A > 0
C > 0
C > a
M > c
ოდის არის წკგ მულტიპლიკატიური გენერატორი? როცა
(c = 0)
(c >= 0)
(c != 0)
რც ერთი აქ ჩამოთვლილი
არსესა და რობერტსის მულტიპლიკატიური გენერატორის გამოთვლებში მოდულის როლში იღებენ შემდეგ გამოსახულებას:
2^b
2^b - q, q "მიეკუთვნება" N
2^b + m
2^b + a
Zi = (z1i - z2i) (mod m)
საა ტაუსვორტის გენერატორი;
საა ლეკიუერის გენერატორი;
საა მარსესა და რობერტსის გენერატორი;
საა მანჩესტერის გენერატორი;
საა ლეკიუერის გენერატორი
საა ტაუსვორტის გენერატორი
საა ბლექბერნის გენერატორი
საა მარსესა და რობერტსის გენერატორი
ემერის გენერატორია
0%
0
0%
0
0%
0
0%
0
ეკიუერის რთული გენერატორია
0%
0
0%
0
0%
0
0%
0
ირობები პარამეტრებზე ლემერის გენერატორში:
ონაჰანის წკგ-ია
0%
0
0%
0
0%
0
0%
0
არეკომენდაციო მნიშვნელობები მარსესა და რობერტსის მულტიპლიკაციურ წკგ-ში
M=2^31 - 1, a = 16 807
M = 2^31 + 1, a = 630 360 016
M = 2^31, a = 16 807
ართოდ ვისი გენერატორი გამოიყენება კრიპტოგრაფიაში?
ეკიუერის
არსესა და რობერტსის
აუსვორტის
არსელის
ართოდ ვისი გენერატორი გამოიყენება კრიპტოგრაფიაში?
ეკიუერის
ლუმებისა და შუბას
ესკეენსის
არსესა და რობერტსის
X = Y1 + Y2 + ... + Ym
სეთი სიდიდე გენერირდება კომპოზიციის მეთოდის ალგორითმით
სეთი სიდიდე გენერირდება შებრუნებული გარდაქმნის ალგორითმით
სეთი სიდიდე გენერირდება ნახვევის მეთოდის ალგორითმით
სეთი სიდიდე არ გენერირდება არც ერთი აქ ჩამოთვლილით
წყვეტი თანაბარი განაწილება შუალედზე გენერირდება ფორმულებით
0%
0
0%
0
0%
0
0%
0
ნტერვალზე უწყვეტი თანაბრად განაწილებული შემთხვევითი სიდიდე გენერირდება ფორმულით
0%
0
0%
0
0%
0
0%
0
უასონის განაწილება გენერირდება ფორმულით
0%
0
0%
0
0%
0
0%
0
ენერატორების სტატისტიკური ტესტირებით შემოწმება სერიების კრიტერიუმით მრავალგანზომილებიან თაანაბრობაზე გულისხმობს შემდეგი სტატისტიკის გამოთვლას:
0%
0
0%
0
0%
0
0%
0
ხი-კვადრატ”- განაწილების გენერირება ხდება ფორმულით:
0%
0
0%
0
0%
0
0%
0
ორმალური განაწილება გენერირდება ფორმულით
0%
0
0%
0
0%
0
0%
0
უასონის განაწილება მიეკუთვნება განაწილების შემდეგ ტიპს
წყვეტი
ისკრეტული
ინამიკური
ტატიკური
რლანგის განაწილება მიეკუთვნება განაწილების შემდეგ ტიპს
ისკრეტული
ტატიკური
წყვეტი
ინამიკური
ტიუდენტის განაწილების გენერირება ხდება ფორმულით
0%
0
0%
0
0%
0
0%
0
უასონის მარტივი პროცესი მოდელირება შემდეგი ფორმულთ
0%
0
0%
0
0%
0
0%
0
{"name":"Mod and Sim", "url":"https://www.quiz-maker.com/QPREVIEW","txt":"დისკრეტულ-ხდომილებითი სიმულაციური მოდელირების ტიპიურ მაგალითია:, რა ეწოდება ზოგადად შემდეგ პრინციპს: “პირველი მოხვედი – პირველს მოგემსახურებიან”, მმსმეკ-ით სისტემის მუშაობის შეფასების სამი პარამეტრიდან ერთ-ერთია:","img":"https://cdn.poll-maker.com/97-4791022/image.png?sz=1200"}
More Quizzes
Layers of the Earth
1780
Pharchem 4
1478
The Marvellous World of Sound Mix Modifiers!
420
Сэтгэл гутралыг шалгах асуултууд
940
Can You Ace the NBA MVP? Test Your Hoops IQ Free!
201025923
Daniel Chapter 1 - Bible Questions & Answers (Free)
201022528
Dear Primo Comprehension Questions - Free
201019628
Hematocrit Practice Problems - NCLEX Hematology Prep
201031298
What Nintendo Character Am I? Girls Personality
201023355
What Squishmallow Are You? Take the Free
201021079
Which Annoying Orange Character Are You? - Free
201023530
Sage 50 Practice - Free Balance Sheet Questions
201030948