ტატისტიკა (ფინალური) II ნაწილი
როითი მწკრივის ტრენდის ანალიზისას გათვალისწინებული უნდა იყოს შემდეგი მიდგომა:
ათემატიკური;
ოგიკური;
ნტეგრირებული;
ველა.
რფივი ფუნქციის გამოყენებით ტრენდის გამოვლენისას, მოსწორებული დონეების რიცხვი:
მპირიულ დონეებზე მეტია 1-ით;
მპირიულ დონეებზე ნაკლებია 1-ით;
მპირიული დონეების ტოლია;
ამოკიდებულია დროითი მწკრივის ზომაზე.
ოცემული მოდელით ხდება:
რენდის გამოვლენა საშუალო აბსოლუტური მატების კოეფიციენტის გამოყენებით; ბ)
როგნოზების გაანგარიშება;
რენდის გამოვლენა ზრდის საშუალო ტემპის კოეფიციენტის გამოყენებით;
რცერთი.
ვადრატული ფუნქციის გამოყენებით ტრენდის გამოვლენისას, მოსწორებული დონეების რიცხვი:
მპირიულ დონეებზე ნაკლებია 2-ით;
მპირიულ დონეებზე მეტია 2-ით;
მპირიული დონეების ტოლია;
ამოკიდებულია ფუნქციის პარამეტრების ნიშანზე (პლუსია თუ მინუსი).
არისხოვანი ფუნქციის გამოყენებით ტრენდის გამოვლენისას, ემპირიული დონეების რიცხვი:
ოსწორებულ დონეებზე ნაკლებია 2-ით;
მპირიულ დონეებზე მეტია 2-ით;
ამოკიდებულია ფუნქციის პარამეტრების რიცხვზე;
ოსწორებული დონეების ტოლია.
ოცემული მოდელით ხდება
რენდის გამოვლენა საშუალო აბსოლუტური მატების კოეფიციენტის გამოყენებით;
როგნოზების გაანგარიშება;
რენდის გამოვლენა ზრდის საშუალო ტემპის კოეფიციენტის გამოყენებით;
რცერთი.
ტოქასტური იმპუტაცია უნდა განხორციელდეს მაშინ:
ოდესაც არსებულ ინფორმაციულ მასივში არასმაკრისი და არაზუსტი მონაცემების ალბათობა აღემატება 0.5;
ოდესაც არსებულ ინფორმაციულ მასივში არასმაკრისი და არაზუსტი მონაცემების ალბათობა არ აღემატება 0.9;
ოდესაც არსებულ ინფორმაციულ მასივში არასმაკრისი და არაზუსტი მონაცემების ალბათობა არ აღემატება 0.5-ს
რცერთი პასუხი არ არის სწორი
,,უახლოესი მეზობლების"პრინციპით იმპუტაციისას:
რარსებული მაჩვენებლის ორი მოსაზღვრე უახლოესი სიდიდან აირჩევა ერთ-ერთი მათგანი რაიმე განსაზღვრული კრიტერიუმის მიხედვით
რსებული მაჩვენებლის ორი მოსაზღვრე უახლოესი სიდიდან აირჩევა ერთ-ერთი მათგანი რაიმე განსაზღვრული კრიტერიუმის მიხედვით;
რარსებული მაჩვენებლის წინა მოსაზღვრე უახლოესი სიდიდან აირჩევა ერთი მათგანი რაიმე განსაზღვრული კრიტერიუმის მიხედვით
რცერთი პასუხი არ არის სწორი
მოვარდნილი დონეების მიხედვით გამოთვლილი საშუალო:
ეტია მთელი მწკრივისათვის გაანგარიშებულ საერთო საშუალო სიდიდეზე დაკვირვების დიდი რიცხვის პირობებში;
ოველთვის მეტია მთელი მწკრივისათვის გაანგარიშებულ საერთო საშუალო სიდიდეზე;
აკლებია მთელი მწკრივისათვის გაანგარიშებულ საერთო საშუალო სიდიდეზე დაკვირვების საკმარისად დიდი რიცხვის პირობებში;
ოველთვის ნაკლებია მთელი მწკრივისათვის გაანგარიშებულ საერთო საშუალო სიდიდეზე.
აქსიმალური ჩავარდნის ზომის დასადგენად ჩავარდნის დიაპაზონი იანგარიშება ფორმულით:
0%
0
0%
0
0%
0
0%
0
ომპონენტების მულტიპლიკაციურობის შემთხვევაში ემპირიული დონეების ტენდენცია გამოისახება ფორმულით:
0%
0
0%
0
0%
0
0%
0
როითი მწკრივის ზოგადი საშუალო დონიდან გადახრის სიძლიერის ხარისხის კრიტერიუმს წარმოადგენს:
აშუალო დონიდან დონის მინიმუმ 2-ჯერ მეტობა ან ნაკლებობა;
აშუალო დონიდან დონის მინიმუმ 5-ჯერ მეტობა ან ნაკლებობა;
აშუალო დონიდან დონის მინიმუმ 3-ჯერ მეტობა ან ნაკლებობა;
აშუალო დონიდან დონის გადახრის ზღვარს არ აქვს მნიშველობა.
მ შემთხვევაში‚ როდესაც დინამიკის სტატისტიკური პროგნოზირებისას გამოიყენება ექსტრაპოლაციის მეთოდი ერთფაქტორიანი მოდელის ზოგადი სახე ასეთია
0%
0
0%
0
0%
0
0%
0
უ რომელიმე სოციალურ-ეკონომიკური მოვლენის ან პროცესის ცვლილების ამსახველი დროითი მწკრივის დონეები ერთმანეთისაგან უმნიშვნელოდ განსხვავდებიან‚ მაშინ ასეთი ობიექტის პროგნოზირება შეიძლება ემყარებოდეს:
წკრივის საშუალო დონის მაჩვენებლის ექსტრაპოლაციას;
წკრივის საშუალო დონის მაჩვენებლის ინტერპოლაციას.
წკრივის საშუალო მაჩვენებლის
რც ერთი პასუხი არ არის სწორი
ოვლენათა დინამიკის პროგნოზირებაში ერთ-ფაქტორიანი მოდელებიდან შედარებით უფრო სრულყოფილი და ფართოდ გავრცელებულია შემდეგი სახის მოდელი:
0%
0
0%
0
0%
0
0%
0
კონომიკური პროცესების დინამიკის პროგნოზირებისას‚ როდესაც საჭიროა მრავალფაქტორიანი მოდელის გამოყენება‚ შედარებით უფრო სასურველ შედეგებს იძლევა შემდეგი სახის რეგრესიული მოდელი:
0%
0
0%
0
0%
0
0%
0
დობის ინტერვალის შეფასებისას გამოიყენება ორი ძირითადი მიდგომა :
ვრისტიკული და ფორმალური;
როგნოზული და ფორმალური;
ვრისტიკული და არაფორმალური;
ვრისტიკული და რეალური.
ვრისტიკული მიდგომა მიმართულია ნდობის ინტერვალის სიდიდის განსაზღვრაზე იმ შეცდომების აღრიცხვით‚ რომლებიც ჩნდება:
აპროგნოზო ობიექტის მომავალი განვითარების შესახებ საბოლოო ჰიპოთეზების ფორმირების პროცესში;
აპროგნოზო ობიექტის მომავალი განვითარების შესახებ საწყისი ჰიპოთეზების ფორმირების პროცესში;
აპროგნოზო ობიექტის მომავალი განვითარების შესახებ ჰიპოთეზების ფორმირების დასასრულს;
რც ერთი პასუხი არ არის სწორი.
ორმალური მიდგომა გულისხმობს:
როგნოზის ნდობის ინტერვალის სიდიდის დადგენას საპროგნოზო მოდელის პარამეტრებისა და პროგნოზული ფონის მნიშვნელობების საფუძველზე;
როგნოზის ნდობის ინტერვალის სიდიდის დადგენას საპროგნოზო მოდელის განტოლებისა და მისი პარამეტრების მნიშვნელობების საფუძველზე;
როგნოზის ნდობის ინტერვალის სიდიდის დადგენას წრფივი განტოლების პარამეტრებისა და პროგნოზული ფონის მნიშვნელობების საფუძველზე;
როგნოზის ნდობის ინტერვალის სიდიდის დადგენას რეგრესიის პარამეტრებისა მნიშვნელობების საფუძველზე
დობის ინტერვალის სიდიდე შეიძლება მიახლოებით განისაზღვროს იმ დაშვებით‚ რომ
როგნოზის შეცდომა გამოისახება ნორმალური განაწილების კანონით და ნულოვანი დისპერსიით;
როგნოზის შეცდომა გამოისახება ბინომიალური განაწილების კანონით დადისპერსიით;
როგნოზის შეცდომა გამოისახება ნორმალური განაწილების კანონით და სტანდარტული გადახრით;
რც ერთი პასუხი არ არის სწორი.
აშუალო კვადრატული შეცდომის შეფასების განსაზღვრა დამოკიდებულია:
ოდელის პარამეტრების, ფაქტიური და პროგნოზული ფონის დამახასიათებელ თვისებებზე;
ოდელის პარამეტრებისა და ფაქტიური ფონის დამახასიათებელ თვისებებზე;
ოდელის პარამეტრებისა და პროგნოზული ფონის დამახასიათებელ თვისებებზე;
რც ერთი პასუხი არ არის სწორი.
აპროგნოზო პერიოდისათვის მოდელის კოეფიციენტები და პროგნოზული ფონის მნიშვნელობები მუდმივი‚ წინასწარ მოცემული სიდიდეებია თუ:
დგილი აქვს რეტროსპექტული გაანგარიშებებს;
დგილი აქვს პროგნოზულ გაანგარიშებებს;
დგილი აქვს სტოქასტურ მოვლენებს;
რც ერთი პასუხი არ არის სწორი.
ტატისტიკური პროგნოზების ვერიფიკაციის ძირითად მიზანს წარმოადგენს:
იღებული პროგნოზების შეფასება;
იღებული პროგნოზების დონის შეფასება;
იღებული პროგნოზების ხარისხის შეფასება;
რც ერთი პასუხი არ არის სწორი.
როგნოზის სიზუსტის შეფასება შეიძლება განხორციელდეს ორი გზით:
როგნოზული და ფაქტიური მაჩვენებლების სიახლოვის ზომის დად-გენითა და ნდობის ინტერვალის სიდიდის შეფასებით ჯერ კიდევ პროგნოზის შემუშავების პროცესში;
მპირიული და ფაქტიური მაჩვენებლების სიახლოვის ზომის დად-გენითა და ნდობის ინტერვალის სიდიდის შეფასებით ჯერ კიდევ პროგნოზის შემუშავების პროცესში;
როგნოზული და დეტერმინირებული მაჩვენებლების სიახლოვის ზომის დადგენითა და ნდობის ინტერვალის სიდიდის შეფასებით ჯერ კიდევ პროგნოზის შემუშავების პროცესში.
რც ერთი პასუხი არ არის სწორი.
როგნოზის სიზუსტის შეფასებისათვის გ. ტეილის განსხვავების (შეუსაბამობის) კოეფიციენტის გამოითვლება ფორმულით:
0%
0
0%
0
0%
0
0%
0
ერიფიკაცია გულისხმობს არა მხოლოდ პროგნოზის სიზუსტის ან საიმედოობის‚ განსაზღვრას, არამედ:
ისი ხარისხის კომპლექსურ შეფასებას;
ამოყენებული მეთოდების კომპლექსურ შეფასებას;
ორგებული მოდელების კომპლექსურ შეფასებას;
რც ერთი პასუხი არ არის სწორი.
ირდაპირი ვერიფიკაციის დროს ხდება:
იღებული პროგნოზის შედარება ანალოგიური ობიექტის უკვე არსებულ სხვა პროგნოზთან (სხვა ორგანიზაციის, ან ცალკეულ მკვლევართა მიერ შემუშავებულ პროგნოზებთან).
კვე არსებულ პროგნოზულ მაჩვენებლებთან ერთად იგივე პროგნოზული მაჩვენებლების გამოთვლა პროგნოზირების სხვა მეთოდების გამოყენებით
კვე არსებულ პროგნოზულ მაჩვენებლებთან ერთად ახალი პროგნოზული მაჩვენებლების გამოთვლა პროგნოზირების სხვა მეთოდების გამოყენებით.
რც ერთი პასუხი არ არის სწორი.
რიბი ვერიფიკაცია გულისხმობს
იღებული პროგნოზის შედარება ანალოგიური ობიექტის უკვე არსებულ სხვა პროგნოზთან (სხვა ორგანიზაციის, ან ცალკეულ მკვლევართა მიერ შემუშავებულ პროგნოზებთან).
კვე არსებულ პროგნოზულ მაჩვენებლებთან ერთად იგივე პროგნოზული მაჩვენებლების გამოთვლა პროგნოზირების სხვა მეთოდების გამოყენებით;
კვე არსებულ პროგნოზულ მაჩვენებლებთან ერთად ახალი პროგნოზული მაჩვენებლების გამოთვლა პროგნოზირების სხვა მეთოდების გამოყენებით.
რც ერთი პასუხი არ არის სწორი.
როგნოზების ვერიფიკაციის მეთოდის შერჩევა ემყარება:
ვლევის ობიექტის ხასიათს და მის თავისებურებებს;
აპროგნოზო მოდელსა და ობიექტის თავისებურებებს;
ვლევის ობიექტის ხასიათს და პროგნოზირების მეთოდს;
რც ერთი პასუხი არ არის სწორი.
უ პროგნოზის შეცდომა გამოწვეულია ამოსავალი ინფორმაციის სრულყოფის დაბალი ხარისხით‚ მაშინ ასეთ შეცდომა არის:
მპირიული;
აქტიური;
ეალური;
მოსავალი.
კონომიკური პროცესების პროგნოზირების ერთ-ერთ ცენტრალურ პრობლემას წარმოადგენს:
აპროგნოზო ინფორმაციის შესაბამისი პროგნოზირების მეთოდის (ან მეთოდების) შერჩევა;
ბიექტის მონაცემების ამოსავალი მოდელის შესაბამისი პროგნოზირების მეთოდის შერჩევა;
რსებული ამოსავალი ინფორმაციის შესაბამისი პროგნოზირების მეთოდის (ან მეთოდების) შერჩევა;
რც ერთი პასუხი არ არის სწორი.
ინამიკის მრავალფაქტორიანი მოდელების აგებისა და გამოყენებისას (ისევე როგორც სხვა სახის მოდელების შემთხვევაში) ერთ-ერთი მნიშვნელოვანი მეთოდოლოგიური პრობლემაა:
ათი ადეკვატურობის ხარისხი;
ათი სისტემატურობის ხარისხი;
ათი კომპლექსურობის ხარისხი
რც ერთი პასუხი არ არის სწორი.
ბსოლუტური ვერიფიკაციის დროს დგინდება:
როგნოზის გაანგარიშებითი მნიშვნელობებისა და რეალური შედეგბის გადახრების ხარისხი;
როგნოზის გაანგარიშებითი მნიშვნელობების ნდობის ხარისხი;
როგნოზის რელური მნიშვნელობებისა და მოსალოდნელი შედეგბის დამთხვევა-არდამთხევის ხარისხი;
როგნოზის გაანგარიშებითი მნიშვნელობებისა და მომავალში რეალური შედეგბის დამთხვევის ხარისხი.
{"name":"ტატისტიკა (ფინალური) II ნაწილი", "url":"https://www.quiz-maker.com/QPREVIEW","txt":"დროითი მწკრივის ტრენდის ანალიზისას გათვალისწინებული უნდა იყოს შემდეგი მიდგომა:, წრფივი ფუნქციის გამოყენებით ტრენდის გამოვლენისას, მოსწორებული დონეების რიცხვი:, მოცემული მოდელით ხდება:","img":"https://www.quiz-maker.com/3012/CDN/98-4819949/24.png?sz=1200"}
More Quizzes
Consumer Behaviour Part 2
25120
ას მე-3 თავი
1050
Vediamo quanto mi conosci ^.-
1050
Secret Santa 2019
3227
Hotel
100
Hoe goed ken jij de bankzitters?
74141
Agile and Scrum
1059
Testaa, mihin lajiin kuulut!
10514
Personality Match Quiz
16822
America's Champion Swimmer - Spelling Quiz
15828
Harry potter quiz
1360
Lunch for Fridaycopy
210