Administra tu Conocimiento en Bases de Datos
Administra tu Conocimiento en Bases de Datos
Pon a prueba tus conocimientos sobre la administración de información y bases de datos. Este cuestionario está diseñado para ayudarte a comprender mejor conceptos clave y prácticas en la gestión de datos en las organizaciones.
- Explora conceptos de diseño y gestión de bases de datos
- Safeguard knowledge essential for modern organizations
- Mejora tus habilidades en análisis de datos y tecnología de información
Es un conjunto de información relacionada, estructurada y almacenada de manera sistemática.
Las bases de datos y la web
Procesamiento analítico en línea
Desarrollo en PHP
Etapa del diseño físico
Es una tecnología que organiza grandes bases de datos empresariales y proporciona análisis complejo.
Las bases de datos y la web
Esquema de ejecución de las diferentes partes de una aplicación web
El procesamiento analítico en línea (OLAP)
Diagramas de entidad relación diagrama dr
Consiste en una revisión del archivo, documentos y cuadro de clasificación, para desincorporar documentación inactiva, incorporar documentación y si es el caso modificar el cuadro de clasificación para eliminar o agregar carpetas
Organización gubernamental.
Organización de archivos
Organización empresarial.
Organización lógica
El diseño de una base de datos es un proceso que se guía por varios principios bien definidos, partiendo de un dominio del cual se obtendrá un modelo conceptual.
True
False
¿Cuáles son las 3 etapas que se descompone el diseño de la base de datos?
Etapa de búsqueda, etapa de decodificación y etapa de ejecución
Etapa del diseño conceptual, etapa del diseño lógico y etapa del diseño físico
Etapa planificación y planteamiento, etapa estrategia y análisis y etapa de búsqueda
Ninguna de las anteriores
En esta etapa se obtiene una estructura de la información de la futura base de datos independiente de la tecnología que se empleará.
Etapa del diseño lógico
Etapa del diseño físico
Etapa del diseño conceptual
Ninguna de las anteriores
En la etapa del diseño lógico, se transforma la estructura obtenida en la etapa del diseño lógico, con el objetivo de conseguir una mayor eficiencia; además, se completa con aspectos de implementación física que dependerán del SGBD.
True
False
En esta etapa se parte del resultado del diseño conceptual, que se transforma al tipo de base de datos que vamos a utilizar.
Etapa del diseño físico
Etapa del diseño conceptual
Etapa del diseño lógico
Ninguna de las anteriores
Es un tipo de sistema de gestión de datos diseñado para respaldar y respaldar la inteligencia comercial (BI), especialmente el análisis
Almacén de datos
Almacén de distribución.
Almacén de consolidación
Almacén de producción
Agilizan y facilitan la circulación de datos entre numerosas partes interesadas, permitiéndoles recopilar, distribuir, comercializar e intercambiar datos de manera segura y garantizando el pleno cumplimiento de la correspondiente normativa
Almacén de datos
Organización de datos
Mercado de datos
Bases de datos
Es un tipo de diagrama de flujo que ilustra cómo las "entidades", como personas, objetos o conceptos, se relacionan entre sí dentro de un sistema. También son un reflejo de la estructura gramatical y emplean entidades como sustantivos y relaciones como verbos.
Diagramas de entidad relación diagrama dr
Diagramas de Gantt
El diagrama de flujo de datos
El diagrama de flujo de procesos
¿Cuáles son las herramientas tecnologías para acceder a la información de las bases de datos?
Microsoft Teams, PowerPoint, Excel, etc.
Python, Microsoft Outlook, Tableau, etc.
Apache Spark, Excel y Microsoft OneNote
Excel, Microsoft Power BI, Python, etc.
Es una herramienta tecnologías para acceder a la información de las bases de datos, en la que por su gran potencial y la amplia variedad de funcionalidades que ofrece, es una de las herramientas de análisis de datos más utilizada.
Python
Tableau
Excel
QlikView
Python es un lenguaje de programación que está orientado a objetos y, es muy fácil de mantener, leer y escribir. Su aportación al análisis de datos se explica por las numerosas librerías creadas por su fácil integración con algunas aplicaciones de extracción de datos, especialmente sobre bases de datos no relacionales.
False
True
No es importante para una empresa, poder acceder a información de calidad, ya que trae grandes beneficios durante la toma de decisiones.
False
True
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