Ekonometrija
Ekonometrija: Izazov za Struĝnjake
Testirajte svoja znanja iz ekonometrije kroz naš izazovni kviz! Test obuhvata razliĝite aspekte analize podataka, ukljuĝujući vremenske serije, normalnu distribuciju, i OLS modele.
Pridružite nam se u istraživanju:
- Primjera i definicija iz statistike
- Kljuĝnih pojmova u ekonometriji
- Testova znaĝajnosti i njihovih tumaĝenja
Koji od navedenog predstavlja primjer vremenske serije?
Podaci o nezaposlenosti u gradovima tokom godine
Podaci o potrosnji 300 domacinstava u januaru
Mjesecni podaci o platama 100 zaposlenika od 2016-2017
Podaci o BDP-u BiH u posljednjih 10 godina
Koji je tip varijabla navrsene godine radnog staza?
Ordinalna
Diskretna
Nominalna
Neprekidna
Koliko iznosi srednja vrijednost standardizovane normalne distribucije?
0
1
Moze imati bilo koju vrijednost
5
Koji parametri određuju normalnu distribuciju?
Н
Н2 I 𝛝
Н I 𝛝
Н2
Šta predstavlja koeficijent determinacije?
Koliko dobro zavisna varijabla objasnjava nezavisnu
Smjer veze
Koliko dobro nezavisna varijabla opisuje zavisnu
Jacinu veze
Koja je tacna tvrdnja?
Ukoliko postoji visoka multikolinearnost, ocjene su pristrasne
White korekcija standardne greske mijenja testove znacajnosti
Heteroskedasticnost rezultira efikasnim ocjenama
Heteroskedasticnost rezultira pristrasnim ocjenama
Koja od sljedecih pretpostavki je pretpostavka OLS-a za ocjenu modela y=a0+a1x1+u?
Prosjek OLS reziduala je pozitivan
E(u/x)>0
Prosjek OLS reziduala je negativan
Taĝka (x,Y nadvuceno) se uvijek nalazi na regresionoj pravoj
Koji test koristimo za testiranje znacajnosti grupe varijabli?
Breusch Pagan
T test
F test
Hi kvadrat
Koja od sljedecih tvrdnji predstavlja pretpostavku linearnog modela?
Heteroskedasticnost
Model je linearan u parametrima
Vrijednosti nezavisnih varijabli su fiksne
Funkcionalna veza modela je linearna
Šta je rezidual?
Razlika izmedju ocjenjene I prosjecne vrijednosti
Razlika izmedju stvarne I ocjenjene vrijednosti
Razlika izmedju stvarne I prosjecne vrijednosti
Nista od navedenog
Šta ce se desiti ako ukljucimo nerelevante varijable u model?
OLS I dalje nepristrasan
OLS je pristrasan
OLS nije efikasan
OLS je efikasan
Kako tumacimo koeficijent u log-lin modelu?
Ako se x poveca za 1%, tada ce se y promijeniti za (b/100)
Ako se x poveca za 1, y ce se promijeniti za (100b)%
Ako se x poveca za 1, y ce se promijeniti za b jedinica
Ako se x poveca za 1%, y ce se promijeniti za b%
Koja je razlika izmedju Breusch Pagan I White tsta?
White test koristi veci broj varijabli za izracun statis
White testira normalnost, BP heteroskedasticnost
White test zahtijeva pretpostavku normalnosti slucajnog clana
White test koristi manji broj varijabli za izracun statis
{"name":"Ekonometrija", "url":"https://www.quiz-maker.com/QPREVIEW","txt":"Testirajte svoja znanja iz ekonometrije kroz naš izazovni kviz! Test obuhvata razliĝite aspekte analize podataka, ukljuĝujući vremenske serije, normalnu distribuciju, i OLS modele.Pridružite nam se u istraživanju:Primjera i definicija iz statistikeKljuĝnih pojmova u ekonometrijiTestova znaĝajnosti i njihovih tumaĝenja","img":"https:/images/course5.png"}