Regele Brad

A detailed illustration of image processing concepts, including features like gradients, noise filtering, and algorithms in a vibrant, tech-inspired background.

Explorarea Procesării Imaginilor

Testează-ți cunoștințele despre procesele de achiziție a imaginilor, algoritmii de detecție a contururilor, tehnici de reducere a complexității și multe altele. Această quiz te va ajuta să-ți îmbunătățești înțelegerea asupra conceptelor fundamentale din domeniul computer vision.

  • Întrebări variate
  • Filtre și algoritmi importanți
  • Strategii de reducere a zgomotului
14 Questions4 MinutesCreated by AnalyzingWave47
1. Care dintre următoarele sunt filtre de zgomot (mai multe răspunsuri posibile)?
0%
0
 
0%
0
A
0%
0
B
0%
0
C
0%
0
D
2. Nu e caracteristică a sistemului de achizitie CCD:
A. Tehnologie matură și specifică
B. Consum mare de energie
C. răspuns de banda largă
D. Citirea aleatoare a pixelilor
3. Gradientul este (mai multe rasp):
A. Calculul prin derivate pe 2 direcții ortogonale
B. Perpendicular pe tangenta la contur
C. Tangenta la contur
D. vector
E. filtru
4. Nu e algoritm de reducere a complexității căutării în block matching:
A. căutarea în 3 pași
B. căutare log 2D
C. căutare ortogonale
d. căutare în profunzime
5. De ce nu se utilizează direct Laplacianul?
. Este prea complicat
B. Nu detecteaza corect
C. Este prea sensibil la zgomot
D. Este prea simplu.
6. Care nu este o faza a analizei mișcării din secvențe de imagini?
A. Faza estimarii mișcării
B. Faza segmentarii bazate pe mișcare
C. Faza urmăririi mișcării
D. Faza detectiei miscarii
7. (9) Care nu este un tip de procesare utilizat în computer vision?
A. globală
B. generala
C. locală
D. vecinătate
8. (10) Care din următoarele ipoteze nu este utilizata in etapa de localizare a obiectelor?
A. Se admit variații ale intensității pixelilor între cadre
B. Obiectele in miscare sunt rigide
C. O viteza maximă de mișcare a obiectelor între cadre
D. Accelerații mici ale obiectelor aflate în mișcare
9. (11) Ce este operația de convoluție?
A. Suma a doua matrici (imagine și filtru)
B. O operație de filtrare a unui pixel
C. Un produs scalar
D. Înmulțirea a două matrici de aceeași dimensiune
10. (12) Care criterii sunt utilizate în calculul diferenței dintre două blocuri în algoritmul Block Matching? Bifati toate răspunsurile corecte.
A. Valoarea normalizată a mediei pătratelor diferențelor
B. Suma pătratelor diferențelor
C. Media valorii absolute a diferenței
D. Media pătratelor diferențelor
13. Care nu este caracteristică a sistemelor de achizitie CMOS?
A. Citirea aleatoare a pixelilor
B. Sensibilitate crescută
C. Consum mic de energie
D. Tehnologie ieftina
15. Care este rezultatul detectie de contur cu operatorul LOG avand ca și parametru cel mai mic sigma?
0%
0
 
0%
0
Option 1
0%
0
Option 2
0%
0
Option3
0%
0
Option 4
17. Care sunt etapele algoritmului Foreground and Background Clustering?
A. Selecția regiunii
B. Inițializarea
C. Atribuirea pixelului
D. Calcularea centrului clasei
E. Calculul pragului
Pasul 2:
A. Selecția regiunii
B. Inițializarea
C. Atribuirea pixelului
D. Calcularea centrului clasei
E. Calculul pragului
Cum se calculează mărimea gradientului? Bifati toate răspunsurile corecte
A. Se calculează radacina patrata din patratele gradienților pe linii/coloane
B. Se calculeaza gradientul pe linii/coloane și apoi amplitudinea gradientului spațial
C. Se insumeaza amplitudinile gradienților pe linii/coloane
D. Se calculeaza arctangenta din gradientul pe linii/gradientul pe coloane
{"name":"Regele Brad", "url":"https://www.quiz-maker.com/QPREVIEW","txt":"Testează-ți cunoștințele despre procesele de achiziție a imaginilor, algoritmii de detecție a contururilor, tehnici de reducere a complexității și multe altele. Această quiz te va ajuta să-ți îmbunătățești înțelegerea asupra conceptelor fundamentale din domeniul computer vision. Întrebări variateFiltre și algoritmi importanțiStrategii de reducere a zgomotului","img":"https:/images/course2.png"}
Powered by: Quiz Maker