SOP pitanja
Pri gradnji kontroliranog rječnika, koji je odnos najneodređeniji I samim time najteže uspostaviti između pojmova?
Odnos srodnosti ili asocijativni odnos
Odnos istoznačnosti
Hijerarhijski odnos
Za mjerenje „znanstvenog odjeka“ nekog autora potrebno je pretražiti:
Dostupne baze s cjelovitim tekstom
Akademske baze podataka dostupne putem posrednika (host)
Baze podataka s citatnim indeksima
Bibliografske specijalne baze podataka
Koja je tvrdnja o odnosu operatora, odziva I preciznosti točna:
Operator AND povećava odziv I točnost
Operator AND ne utječe na odziv I točnost
Operator OR povećava točnost, a smanjuje odziv
Operator AND povećava točnost, a smanjuje odziv
Operator OR ne utječe ne odziv I točnost
Između ortografskih varijanti nekog pojma u kontroliranom rječniku se uspostavlja odnos:
Odnos srodnosti ili asocijativni odnos
Odnos srodnosti ili asocijativni odnos • Hijerarhijski odnos
Odnos istoznačnosti
Doznačivanje pojmova, koje sam dokument ne mora sadržavati, vrši se u postupku:
Tradicionalnog predmetnog označivanja
Automatskog predmetnog označivanja
Iz razlike između informacijske potrebe I informacijskog zahtjeva (upita) proizlazi razlika između
Relevatnosti I pertinentnosti
Pertinentnosti I točnosti
Pertinentnosti I preciznosti
Relevantnosti I preciznosti
Pri kontroliranom indeksiranju / označivanju, sam izvor ne mora sadržavati indeksni pojam
True
False
Za definiranje semantičke blizine među pojmovima, preko parametara fizičke udaljenosti koristimo operator:
Operator približnosti
Operator učestalosti
Operator semantičke bliskosti
Koji kriterij vrednovanja interaktivnih sustava za pretraživanje informacija autori poput Belkina predlažu umjesto relevantnosti?
Korisnost (usefulness)
Djelotvornost (efficacy)
Učinkovitost (effectivity)
Informativnost (informativeness)
Preciznost u pretraživanju jest:
Broj pronađenih relevantnih dokumenata kroz ukupan broj relevantnih dokumenata u bazi
Broj relevantnih dokumenata dobivenih pretraživanjem kroz ukupan broj dokumenata dobivenih pretraživanjem
Ukupan broj relevantnih dokumenata u bazi kroz broj pronađenih dokumenata
Pohranjeni dokumenti ne vezuju se za kombinaciju pojmova, već za svaki pojam zasebno kod:
Postkoordiniranih sustava
Prekoordiniranih sustava
Baze podataka prema obuhvatu dijele se na:
Baze s punim tekstom, bibliografske, opće I specijalne
Bibliografske, citatne, baze s cjelovitim (punim) tekstom
Numeričke, statističke I tekstualne
Jamstvo predloška odnosi se na sljedeći kriterij
Kontrolirani rječnik mora odgovarati jeziku onih koji traže informaciju
Uvodi nazive sa strukturnom funkcijom koji se upotrebljavaju za nadomještanje manjkavih hijerarhijskih veza
Kontrolirani jezik se izvodi iz literature
Kontekstualne odnose pokazuju sustavi s prethodnom koordinacijom.
True
False
U Cranfieldovim eksperimentima ustanovljen je sljedeći fenomen pretraživanja informacija
Veći odziv uzrokovat će pad preciznosti
Odziv I preciznost nisu u korelaciji
Veći odziv uzrokovat će porast preciznosti
Primjer „Brain drain“ UPOTRIJEBI ZA „Odljev mozaka“ označava:
Odnos istoznačnosti
Odnos srodnosti
Hijerarhijski odnos
Razina postignuća postavljenih ciljeva sustava za pretraživanje mjeri se:
Učinkovitošću
Djelotvornošću
Za preciziranje pretraživanja u multidisciplinarnim bazama podataka preporuča se korištenje tezaurusa.
True
False
Dodavanje kvalifikatora u zagradama kod kontroliranih rječnika nužno je za uspostavu:
Sintaktičkih relacija
Kategorijalne semantike
Referencijalne semantike
Odnosi među pojmovima koji su povezani nekom smislenom ili kontekstualnom vezom, a koja nije hijerarhijske ili ekvivalentne prirode, nazivaju se:
Asocijativni odnosi
Partitivni odnosi
Odnosi instancije
Generički odnosi
U post koordiniranim sustavima (sustavima s naknadnim povezivanjem) veze među pojmovima su:
Gramatičke
Logičke
U relacijske tipove sustava za organizaciju znanja spadaju:
Ontologije, klasifikacije I normativne liste
Ontologije I tezaurusi
Ontologije I popisi pojmova
Učinkovitost pretraživanja citatnih baza podataka ovisi o:
Poznavanju terminologije znanstvenog polja
Poznavanju ključnih bibliografskih podataka (autor, naslov, izvor...)
G. Hodge definirala je tri tipa sustava za organizaciju znanja. Koju od navedenih skupina autorica ne navodi:
Relacijski popisi
Folksonomije I korisnički generirani označitelji
Klasifikacije I kategorizacije
Osnovna prednost Booleove algebre u pretraživanju jest:
Intuitivnost I jednostavnost
Mogućnost rangiranja rezultata prema relevantnosti
Definiranje signifikantnosti pojma (ključne riječi) za cijeli tekst
Deskriptori u tezaurusima primjer su sustava s prethodnim povezivanjem.
True
False
U postupcima normiranja jezika prema E. Svenonius potrebno je razraditi sljedeće semantičke odnose:
Pre- I postkoordinirane
Sintetičke I nesintetičke
Kategorijalne I referencijalne
U gradnji kontroliranih rječnika problem sinonima razrješavamo:
Kvalifikatorima
Uputnim sustavom
Kontekstom
Bilješkom o opsegu/uporabi
Kontrolirani rječnici za označivanje I pretraživanje nastaju:
U drugoj polovici 19. stoljeća
Početkom 20. stoljeća
U drugoj polovici 20. stoljeća
Početkom 19. stoljeća
Tijekom označivanja uz pomoć kontroliranog rječnika, odabrani indeksni pojam (označitelj):
Izvodi se iz samog dokumenta
Ne mora se izvesti iz samog dokumenta
Tezaurus koji uključuje opće pojmove I pokriva široko područje znanja naziva se:
Makrotezaurus
Višejezični tezaurus
Mikrotezaurus
Izvorni tezaurus
KWIC, KWOC, KWIT su vrste automatskog računalnog pretraživanja:
Kojima prethodi sadržajna obrada dokumenta
Kojima ne prethodi sadržajna obrada dokumenta
Algoritam Page Rank rangira stranice na temelju:
Broja stranica s hipervezom na dotičnu stranicu
Lokacije ključne riječi iz pretrage
Ažurnosti obnavljanja određene stranice
Mjere vrednovanja sustava, odaziv I preciznost, po prvi puta su korištene u:
Cranfieldovim eksperimentima
Statističkim modelima H. P. Luhna
Pojmovi koji se učestalije pojavljuju u zbirci signifikantniji su za određivanje sadržaja od pojmova koji se rjeđe pojavljuju:
True
False
Google po prvi puta uvodi specijaliziranu tehnologiju rangiranja poznatu kao:
Lokalizacija ključnih riječi
Page rank
Prema statističkoj metodi, pojmovi koji se učestalije pojavljuju u tekstu signifikantniji su za određivanje sadržaja od pojmova koji se rjeđe pojavljuju.
True
False
Korištenjem postupaka kojim se uklanjaju sufiksi I traži osnovni oblik riječi u okviru automatskog predmetnog označivanja naziva se:
Stemming
Lematizacija
Korijenovanje
Metajezičnim oznakama USE I USE FOR u tezaurusu se izražavaju odnosi:
Asocijativnosti
Hijerarhije
Istoznačnosti
Primjer Merkur (planet) I Merkur (bog) jest:
Polisem
Homonim
Sinonim
Folksonomije su:
Popis oznaka/tagova koji je nastao kao rezultat društvenog / kolaborativnog označivanja
Kontrolirani popis oznaka/tagova s iskazanim semantičkim vezama korišten u sustavima društvenog označivanja
Razrađene taksonomije za stvaranje ontologija
Koji od indeksnim jezika ne spada u sustave s naknadnim povezivanjem (postkoordinacija):
Ključne riječi / tagovi
Tezaurusi
Predmetni sustavi
Svojstvo korištenja dodatnih elemenata metapodataka radi zadovoljavanja potreba određene zajednice naziva se:
Svojstvo proširivosti metapodataka
Svojstvo fleksibilnosti metapodataka
Svojstvo interoperabilnosti metapodataka
Šezdesete godine 20. stoljeća u periodizaciji razdoblja u području indeksnih jezika odnose se na:
Korisničke studije
Napredak prema sustavima okrenutima korisnicima
Usporedbu između slobodnog I kontroliranog označivanja
Pojavu kontroliranih rječnika
Stranice koje dopuštaju pretraživačima da ih indeksiraju spadaju u:
Vidljivi web
Nevidljivi web
Dublin Core je:
Format za strukturiranje elektroničkih dokumenata na internetu
Standard za prikaz bibliografskih informacija na internetu
Skup osnovnih elemenata za opis elektroničke građe na internetu
Standard za kodiranje elektroničke građe
Dublin Core spada u:
Standard
Aplikacijski profil
Specifikaciju metapodataka
Glavni nedostatak predmetnih direktorija je:
Relativno mali broj resursa u odnosu na metapretraživače
Nepostojeći mehanizmi kontrole kvalitete
Isključivanje nevidljivog weba
Prema složenosti, Dublin Core spada u bogato strukturirane formate:
True
False
Prednost kontroliranih rječnika jest da rješavaju mnoge semantičke probleme:
True
False
U postupku pretraživanja korisnika zanima:
Pertinentnost
Relevantnost
Odaziv
Riječi odabrane iz prirodnog jezika (po određenim pravilima), kod kojih su pomoću uputnica otklonjene sinonimija, polisemija I homonimija jesu:
Ključne riječi
Pojmovi označitelji
Udarne riječi (njem. Schlagwort)
Kojem tipu jezika za označivanje I pretraživanje pripadaju tezaurusi:
Jezicima bez kontrole
Kontroliranom I strukturiranom tipu jezika
Kontroliranom, strukturiranom I kodiranom tipu jezika
Kontroliranom I nestrukturiranom tipu jezika
Koje se od navedenih svojstava ne vezuje za predmetni katalog:
Tradicionalni sustav za označivanje
Kontrolirani rječnik usvojenih termina
Stvarni katalog
Sustav bez sintakse
Predmetni katalog spada u:
Postkoordinirane sustave za označivanje I pretraživanje
Prekoordinirane sustave za označivanje I pretraživanje (sustav s prethodnim povezivanjem)
Tezaurus kao kontrolirani popis pojmova ne sadrži sljedeće vrste riječi:
Osobne imenice
Članove, glagole, prijedloge
Složenice
Imenice u množini
Jamstvo koje osigurava uvođenje naziva koji se mogu upotrebljavati kao nadomjestak za manjkave veze u hijerarhiji naziva se:
Korisničko jamstvo
Jamstvo predloška
Strukturno jamstvo
Sintetička ili globalna metoda u izradi tezaurusa jest:
Prikupljanje pojmova iz primarnih dokumenata
Prikupljanje pojmova iz eksperimentalnog postupka označivanja I pretraživanja
Prikupljanje pojmova iz sekundarnih izvora
Obrnuta datoteka (inverted file) u pretraživanju ima funkciju:
Povezivanja svakog pretraživog pojma s brojevima (tj. Lokacijom u datoteci) svih dokumenata u kojima se taj pojam pojavljuje
Izlistavanja (permutiranja). Svih pojmova koji se nalaze u prethodno povezanim izrazima za označivanje
Izlistavanja naslova dokumenata I njihovog abecednog nizanja prema svakoj riječi u naslovu
Područje unutar kojeg se razvijaju I za koje su vezani sustavi za automatsko predmetno označivanje je:
Globalna informacijska infrastruktura
Umjetna inteligencija (obrada prirodnih jezika I znalački sustavi)
Objektno programiranje
Potencijal računalnog pretraživanja informacija prvi puta je prepoznat:
50-ih godina 20. stoljeća
60-ih godina 20. stoljeća
70-ih godina 20. stoljeća
Skup pravila I postupaka za organiziranje dokumenata prema njihovom sadržaju u svrhu pronalaženja I diseminacije znanja nazivamo:
Automatsko označivanje
Sustav za označivanje
Smjernice za izradu tezaurusa
Pravila za predmetni katalog
Pojmovna oznaka ili deskriptor u nekom tezaurusu jest:
Pojam koji (s kojeg) se upućuje na neki drugi pojam
Pojam koji opisuje semantički sadržaj nekog drugog pojma
Pojam koji je odabran kao označitelj
Pojam koji je sinonim za neki drugi pojam
Posebnost citatnih baza jest da:
Navode cjelovite bibliografske reference
Obrađuju popise korištene literature
Tjedno se ažuriraju
Page Rank tehnologija po prvi se puta pojavljuje na pretraživaču Alta Vista 1995. godine.
True
False
Popisi predmetnih odrednica se razlikuju od tezaurusa prema sljedećim svojstvima:
Služe se uputnim I hijerarhijskim sustavima
Sadrže uže pojmovne jedinice postkoordiniranog tipa
Popisi predmetnih odrednica koriste terminologiju koja je nekontrolirana
Sadrže šire pojmovne jedinice I vezuju se uz knjižničnu zajednicu
Automatsko predmetno označivanje kojim se značenje teksta određuje prema frekvenciji pojavljivanja pojedinih riječi u tekstu naziva se:
Probabilistički model
Model klaster analize
Statistički model
Model domene znanja
ISO smjernice 5963, 5964 I 2788 normativni su alati koji se odnose na:
Razvoj stvarnih kataloga I automatsko predmetno indeksiranje
Uspostavu sustava za označivanje I pretraživanje izvora u mrežnoj okolini
Sadržajnu analizu I razvoj višejezičnih I jednoznačnih tezaurusa
Za razliku od pretraživanja, prilikom prebiranja (tzv. browsing):
Izražava upit riječima prirodnog jezika u sintaksi sustava
Korisnik mora znati oblikovati upit na temelju svoje informacijske potrebe
Dolazi do prepoznavanja, tj. Korisnik pretražuje informacije kada ih uoči
Postupak sažimanja u procesu pretraživanja usmjeren je na:
Pretraživanje informacija I karakterističan je za informacijske servise
Pretraživanje dokumenata I karakterističan je za knjižnice
U kojoj zajednici prevladava postupak sažimanja tijekom indeksiranja:
U specijaliziranim servisima za indeksiranje (baze podataka)
U knjižničnoj zajednici
Dokumenti iz područja biologije naći će se u predmetnom katalogu:
Raspršeni prema abecednom redu pojmova iz tog područja
Okupljeni zajedno
U predmetnom označivanju rezultat je analize predmeta dokumenta iskazan umjetnim jezikom ili alfanumeričkom oznakom.
True
False
Booleov logički operator „ili“ (OR) u pretraživanju daje:
Logički produkt (presjek)
Logičku razliku
Logički zbroj (sumu, uniju)
Prednost tezaurusa je da prikazuje semantičke odnose među pojmovima.
True
False
Kojim su tipom metapodataka zahvaćena pitanja vlasništva, prava, reprodukcije, pohrane, fizičkog stanja itd.:
Administrativnim metapodacima
Strukturalnim metapodacima
Deskriptivnim metapodacima
Načelo izrade premetnog sustava, kojim se uspostavlja odnos između složenih predmeta I pododrednica kako bi se uspostavila gramatika predmetnog sustava naziva se:
Načelo jedinstvene odrednice
Semantičko načelo
Načelo dosljednosti
Sintaktičko načelo
U informacijskoj se domeni pojam tezaurusa počeo koristiti:
1960-ih
1950-ih
1970-ih
Izvođenju svih glavnih koncepta u izvoru, uključujući I podređene teme teži:
Semiautomatsko indeksiranje
Sažimanje
Dubinsko indeksiranje
Prijevodne tablice (crosswalks) omogućuju:
Interpretaciju (uz prilagodbu)
Izravnu komunikaciju (bez gubitka značenja)
Taylor metapodatke prema tipu dijeli na:
Strukturne, administrativne, deskriptivne
Upravljačke, deskriptivne, sigurnosne
Tehničke, deskriptivne, korisničke
Veću preciznost / točnost u pretraživanju za očekivati je kod:
Sažimanja
Dubinskog indeksiranja
Postupak sažimanja povećava odziv zbog općenitijih pojmova:
True
False
Strukturalni elementi oposa izvora / metapodaci potrebniji su u:
Analognom okruženju
Digitalnom okruženju
Postupak dubinskog indeksiranja ponajprije se vezuje za:
Automatsko indeksiranje
Manualno indeksiranje
Poluautomatsko indeksiranje
Koja karakteristika metapodataka se odnosi na mogućnost unosa željene količine metapodataka od strane kreatora, bez obzira na normativnu listu?
Interoperabilnost
Fleksibilnost
Proširivost
Modularnost
Pojam je reprezentativniji za sadržaj dokumenta ako se učestalije javlja u dokumentu I ako se učestalije pojavljuje u zbirci:
True
False
Kojem je tipu jezika bliža definicija „Semantička mreža pojmova, uz iskazane formalne odnose među pojmovima“:
Ontologije
Tezaurusi
Predmetni sustavi
Orijentiranost na podatke, strukturu I standardizaciju karakteristika je semantičkog weba.
True
False
Pravna pitanja pristupa I intelektualnog vlasništva rješavaju:
Administrativni metapodaci
Tehnički metapodaci
Korisnički metapodaci
Ukoliko u kontroliranom rječniku želimo naznačiti odnos između pojma I njegove kratice (npr. PVC I polyvinyl chloride), koristimo sljedeće metajezične oznake:
BT – NT
USE – USE FOR
RT
Semantičko se načelo izrade predmetnog kataloga odnosi na ujednačenost korištenja imena, naizva I kratica.
True
False
Current Contents je opća (multidisciplinarna) ili specijalizirana baza podataka?
Opća
Specijalizirana
Korisniku je teže postaviti upit na:
Kontroliranom jeziku
Prirodnom jeziku
Strategija upita ne ovisi o tipu jezika
Radi li se kontrolirani rječnik za opće ili specijalizirane baze podataka?
Opće
Specijalizirane
Koji će logički operator dati najviše rezultata pri pretraživanju?
OR
AND
NOT
Pri pretraživanju po ključnim riječima, one mogu biti:
Razbacane po tekstu / poljima
Sve u istome polju
Neka treća opcija
Analitički pristup u području pretraživanja informacija ostvaruje se:
Kontroliranim postupcima indeksiranja
Ručnim/manualnim postupcima indeksiranja
Statističkim/mehaničkim postupcima indeksiranja
Heurističko otkrivanje informacija svojstveno je postupku:
Pretraživanja
Pregledavanja (browsing)
Pregledavanja s jasno definiranom koncepcijom
Pretraživanja u netradicionalnim sustavima
Glavna je prednost posrednika (host):
Nudi bazu podataka s kontroliranim rječnikom
Omogucava pretrazivanje razlicitik baza podataka kroz isto sucelje
Nude napredne operatore
Koja spoznaja NE spada u teorije o interaktivnim sustavima za pretraživanje:
U interakcijama pretraživanja sustav je stabilan dok se korisnik mijenja
Informacijski problem je dinamičan
Informacijski je problem moguće razjasniti u epizodama korištenja sustava
Koja se vrsta odnosa uspostavlja između akronima u kontroliranom rječniku:
Srodnosti ili asocijativni odnos
Hijerarhijski odnos
Istoznačnosti
Izračunavanje odziva I preciznosti kao mjera vrednovanja moguće je:
U manjim sustavima
U interaktivnim sustavima
U hostovima poput Dialog-a ili Ovid-a
Koji od indeksnih jezika ne spada u sustave s naknadnim povezivanjem (postkoordinacija):
Predmetni sustavi
Tezaurusi
Kljucne rijeci/tagovi
Razina srodnosti članaka u citatnim se bazama podataka izračunava:
Na temelju istih referenci u člancima
Na temelju citiranosti autora članaka
analiza utjecaja/citiranosti pojedinog članka
Koji sustavi za pretraživanje informacija spadaju u verbalne sustave, a nisu sadržajno/predmetno orijentirani:
Baze podataka s ugrađenim tezaurusima
KWIC, KWOC indeksi
Sustavi s ugrađenim predmetnim oznakama
Citatne baze podataka
Klasifikacijski sustavi
U kojoj je vrsti sustava lakše odrediti kontekst I međusobne odnose između pojmova:
U sustavima s prethodnom povezivanjem
U sustavima s naknadnim povezivanjem
Koja od sljedećih tvrdnji o mjerama odziva I preciznosti je točna:
Odziv I preciznost u Web okruženju lako se primjenjuju su zbog velikog broja poveznica
Odziv I preciznost u Web okruženju teže se mjere zbog sve većeg broja dokumenata
. Odziv I preciznost u Web okruženju sve su važniji zbog sve većeg broja dokumenata
Odziv se teško mjeri u velikim sustavima zbog:
Zbog široko postavljenih upita I opsega pretraživanja
Potrebnog uvida u ukupan broj relevantnih rezultata pretraživanja
Zbog nekontroliranih termina u indeksiranju sadržaja
Za korisnika je teže postaviti strategiju pretraživanja:
U sustavima koji se temelje na prirodnom jeziku
vrsta sustava ne utječe na formulaciju strategije pretraživanja
U sustavima koji primjenjuju kontrolirani rječnik
Pojava sinonima u sustavima za pretraživanje informacija uzrokuje:
Povećan odziv u odnosu na informacijsku potrebu
Smanjem odziv u odnosu na informacijsku potrebu
Pad preciznosti
Ukoliko su u kontrolirani rječnik ugrađeni perspektivni odnosi posrijedi je:
Minimalno strukturiranom rječniku
Visokostrukturiranom rječniku
Vrednovanje na procesnoj razini spada u tipove korisničko-orijentiranog vrednovanja
True
False
{"name":"SOP pitanja", "url":"https://www.quiz-maker.com/QPREVIEW","txt":"Pri gradnji kontroliranog rječnika, koji je odnos najneodređeniji i samim time najteže uspostaviti između pojmova?, Za mjerenje „znanstvenog odjeka“ nekog autora potrebno je pretražiti:, Koja je tvrdnja o odnosu operatora, odziva i preciznosti točna:","img":"https://www.quiz-maker.com/3012/images/ogquiz.png"}