SOP pitanja

Pri gradnji kontroliranog rječnika, koji je odnos najneodređeniji I samim time najteže uspostaviti između pojmova?
Odnos srodnosti ili asocijativni odnos
Odnos istoznačnosti
Hijerarhijski odnos
Za mjerenje „znanstvenog odjeka“ nekog autora potrebno je pretražiti:
€ Dostupne baze s cjelovitim tekstom
€ Akademske baze podataka dostupne putem posrednika (host)
€ Baze podataka s citatnim indeksima
€ Bibliografske specijalne baze podataka
Koja je tvrdnja o odnosu operatora, odziva I preciznosti točna:
€ Operator AND povećava odziv I točnost
€ Operator AND ne utječe na odziv I točnost
€ Operator OR povećava točnost, a smanjuje odziv
€ Operator AND povećava točnost, a smanjuje odziv
€ Operator OR ne utječe ne odziv I točnost
Između ortografskih varijanti nekog pojma u kontroliranom rječniku se uspostavlja odnos:
€ Odnos srodnosti ili asocijativni odnos
€ Odnos srodnosti ili asocijativni odnos • Hijerarhijski odnos
€ Odnos istoznačnosti
Doznačivanje pojmova, koje sam dokument ne mora sadržavati, vrši se u postupku:
€ Tradicionalnog predmetnog označivanja
€ Automatskog predmetnog označivanja
Iz razlike između informacijske potrebe I informacijskog zahtjeva (upita) proizlazi razlika između
€ Relevatnosti I pertinentnosti
€ Pertinentnosti I točnosti
€ Pertinentnosti I preciznosti
€ Relevantnosti I preciznosti
Pri kontroliranom indeksiranju / označivanju, sam izvor ne mora sadržavati indeksni pojam
True
False
Za definiranje semantičke blizine među pojmovima, preko parametara fizičke udaljenosti koristimo operator:
€ Operator približnosti
€ Operator učestalosti
€ Operator semantičke bliskosti
Koji kriterij vrednovanja interaktivnih sustava za pretraživanje informacija autori poput Belkina predlažu umjesto relevantnosti?
€ Korisnost (usefulness)
€ Djelotvornost (efficacy)
€ Učinkovitost (effectivity)
€ Informativnost (informativeness)
Preciznost u pretraživanju jest:
€ Broj pronađenih relevantnih dokumenata kroz ukupan broj relevantnih dokumenata u bazi
€ Broj relevantnih dokumenata dobivenih pretraživanjem kroz ukupan broj dokumenata dobivenih pretraživanjem
€ Ukupan broj relevantnih dokumenata u bazi kroz broj pronađenih dokumenata
Pohranjeni dokumenti ne vezuju se za kombinaciju pojmova, već za svaki pojam zasebno kod:
€ Postkoordiniranih sustava
€ Prekoordiniranih sustava
Baze podataka prema obuhvatu dijele se na:
€ Baze s punim tekstom, bibliografske, opće I specijalne
€ Bibliografske, citatne, baze s cjelovitim (punim) tekstom
€ Numeričke, statističke I tekstualne
Jamstvo predloška odnosi se na sljedeći kriterij
€ Kontrolirani rječnik mora odgovarati jeziku onih koji traže informaciju
€ Uvodi nazive sa strukturnom funkcijom koji se upotrebljavaju za nadomještanje manjkavih hijerarhijskih veza
€ Kontrolirani jezik se izvodi iz literature
Kontekstualne odnose pokazuju sustavi s prethodnom koordinacijom.
True
False
U Cranfieldovim eksperimentima ustanovljen je sljedeći fenomen pretraživanja informacija
€ Veći odziv uzrokovat će pad preciznosti
€ Odziv I preciznost nisu u korelaciji
€ Veći odziv uzrokovat će porast preciznosti
Primjer „Brain drain“ UPOTRIJEBI ZA „Odljev mozaka“ označava:
€ Odnos istoznačnosti
€ Odnos srodnosti
€ Hijerarhijski odnos
Razina postignuća postavljenih ciljeva sustava za pretraživanje mjeri se:
€ Učinkovitošću
€ Djelotvornošću
Za preciziranje pretraživanja u multidisciplinarnim bazama podataka preporuča se korištenje tezaurusa.
True
False
Dodavanje kvalifikatora u zagradama kod kontroliranih rječnika nužno je za uspostavu:
€ Sintaktičkih relacija
€ Kategorijalne semantike
€ Referencijalne semantike
Odnosi među pojmovima koji su povezani nekom smislenom ili kontekstualnom vezom, a koja nije hijerarhijske ili ekvivalentne prirode, nazivaju se:
€ Asocijativni odnosi
€ Partitivni odnosi
€ Odnosi instancije
€ Generički odnosi
U post koordiniranim sustavima (sustavima s naknadnim povezivanjem) veze među pojmovima su:
€ Gramatičke
€ Logičke
U relacijske tipove sustava za organizaciju znanja spadaju:
€ Ontologije, klasifikacije I normativne liste
€ Ontologije I tezaurusi
€ Ontologije I popisi pojmova
Učinkovitost pretraživanja citatnih baza podataka ovisi o:
€ Poznavanju terminologije znanstvenog polja
€ Poznavanju ključnih bibliografskih podataka (autor, naslov, izvor...)
G. Hodge definirala je tri tipa sustava za organizaciju znanja. Koju od navedenih skupina autorica ne navodi:
€ Relacijski popisi
€ Folksonomije I korisnički generirani označitelji
€ Klasifikacije I kategorizacije
Osnovna prednost Booleove algebre u pretraživanju jest:
€ Intuitivnost I jednostavnost
€ Mogućnost rangiranja rezultata prema relevantnosti
€ Definiranje signifikantnosti pojma (ključne riječi) za cijeli tekst
Deskriptori u tezaurusima primjer su sustava s prethodnim povezivanjem.
True
False
U postupcima normiranja jezika prema E. Svenonius potrebno je razraditi sljedeće semantičke odnose:
€ Pre- I postkoordinirane
€ Sintetičke I nesintetičke
€ Kategorijalne I referencijalne
U gradnji kontroliranih rječnika problem sinonima razrješavamo:
€ Kvalifikatorima
€ Uputnim sustavom
€ Kontekstom
€ Bilješkom o opsegu/uporabi
Kontrolirani rječnici za označivanje I pretraživanje nastaju:
€ U drugoj polovici 19. stoljeća
€ Početkom 20. stoljeća
€ U drugoj polovici 20. stoljeća
€ Početkom 19. stoljeća
Tijekom označivanja uz pomoć kontroliranog rječnika, odabrani indeksni pojam (označitelj):
€ Izvodi se iz samog dokumenta
€ Ne mora se izvesti iz samog dokumenta
Tezaurus koji uključuje opće pojmove I pokriva široko područje znanja naziva se:
€ Makrotezaurus
€ Višejezični tezaurus
€ Mikrotezaurus
€ Izvorni tezaurus
KWIC, KWOC, KWIT su vrste automatskog računalnog pretraživanja:
€ Kojima prethodi sadržajna obrada dokumenta
€ Kojima ne prethodi sadržajna obrada dokumenta
Algoritam Page Rank rangira stranice na temelju:
€ Broja stranica s hipervezom na dotičnu stranicu
€ Lokacije ključne riječi iz pretrage
€ Ažurnosti obnavljanja određene stranice
Mjere vrednovanja sustava, odaziv I preciznost, po prvi puta su korištene u:
€ Cranfieldovim eksperimentima
€ Statističkim modelima H. P. Luhna
Pojmovi koji se učestalije pojavljuju u zbirci signifikantniji su za određivanje sadržaja od pojmova koji se rjeđe pojavljuju:
True
False
Google po prvi puta uvodi specijaliziranu tehnologiju rangiranja poznatu kao:
€ Lokalizacija ključnih riječi
€ Page rank
Prema statističkoj metodi, pojmovi koji se učestalije pojavljuju u tekstu signifikantniji su za određivanje sadržaja od pojmova koji se rjeđe pojavljuju.
True
False
Korištenjem postupaka kojim se uklanjaju sufiksi I traži osnovni oblik riječi u okviru automatskog predmetnog označivanja naziva se:
€ Stemming
€ Lematizacija
€ Korijenovanje
Metajezičnim oznakama USE I USE FOR u tezaurusu se izražavaju odnosi:
€ Asocijativnosti
€ Hijerarhije
€ Istoznačnosti
Primjer Merkur (planet) I Merkur (bog) jest:
€ Polisem
€ Homonim
€ Sinonim
Folksonomije su:
€ Popis oznaka/tagova koji je nastao kao rezultat društvenog / kolaborativnog označivanja
€ Kontrolirani popis oznaka/tagova s iskazanim semantičkim vezama korišten u sustavima društvenog označivanja
€ Razrađene taksonomije za stvaranje ontologija
Koji od indeksnim jezika ne spada u sustave s naknadnim povezivanjem (postkoordinacija):
€ Ključne riječi / tagovi
€ Tezaurusi
€ Predmetni sustavi
Svojstvo korištenja dodatnih elemenata metapodataka radi zadovoljavanja potreba određene zajednice naziva se:
€ Svojstvo proširivosti metapodataka
€ Svojstvo fleksibilnosti metapodataka
€ Svojstvo interoperabilnosti metapodataka
Šezdesete godine 20. stoljeća u periodizaciji razdoblja u području indeksnih jezika odnose se na:
€ Korisničke studije
€ Napredak prema sustavima okrenutima korisnicima
€ Usporedbu između slobodnog I kontroliranog označivanja
€ Pojavu kontroliranih rječnika
Stranice koje dopuštaju pretraživačima da ih indeksiraju spadaju u:
€ Vidljivi web
€ Nevidljivi web
Dublin Core je:
€ Format za strukturiranje elektroničkih dokumenata na internetu
€ Standard za prikaz bibliografskih informacija na internetu
€ Skup osnovnih elemenata za opis elektroničke građe na internetu
€ Standard za kodiranje elektroničke građe
Dublin Core spada u:
€ Standard
€ Aplikacijski profil
€ Specifikaciju metapodataka
Glavni nedostatak predmetnih direktorija je:
€ Relativno mali broj resursa u odnosu na metapretraživače
€ Nepostojeći mehanizmi kontrole kvalitete
€ Isključivanje nevidljivog weba
Prema složenosti, Dublin Core spada u bogato strukturirane formate:
True
False
Prednost kontroliranih rječnika jest da rješavaju mnoge semantičke probleme:
True
False
U postupku pretraživanja korisnika zanima:
€ Pertinentnost
€ Relevantnost
€ Odaziv
Riječi odabrane iz prirodnog jezika (po određenim pravilima), kod kojih su pomoću uputnica otklonjene sinonimija, polisemija I homonimija jesu:
€ Ključne riječi
€ Pojmovi označitelji
€ Udarne riječi (njem. Schlagwort)
Kojem tipu jezika za označivanje I pretraživanje pripadaju tezaurusi:
€ Jezicima bez kontrole
€ Kontroliranom I strukturiranom tipu jezika
€ Kontroliranom, strukturiranom I kodiranom tipu jezika
€ Kontroliranom I nestrukturiranom tipu jezika
Koje se od navedenih svojstava ne vezuje za predmetni katalog:
€ Tradicionalni sustav za označivanje
€ Kontrolirani rječnik usvojenih termina
€ Stvarni katalog
€ Sustav bez sintakse
Predmetni katalog spada u:
€ Postkoordinirane sustave za označivanje I pretraživanje
€ Prekoordinirane sustave za označivanje I pretraživanje (sustav s prethodnim povezivanjem)
Tezaurus kao kontrolirani popis pojmova ne sadrži sljedeće vrste riječi:
€ Osobne imenice
€ Članove, glagole, prijedloge
€ Složenice
€ Imenice u množini
Jamstvo koje osigurava uvođenje naziva koji se mogu upotrebljavati kao nadomjestak za manjkave veze u hijerarhiji naziva se:
€ Korisničko jamstvo
€ Jamstvo predloška
€ Strukturno jamstvo
Sintetička ili globalna metoda u izradi tezaurusa jest:
€ Prikupljanje pojmova iz primarnih dokumenata
€ Prikupljanje pojmova iz eksperimentalnog postupka označivanja I pretraživanja
€ Prikupljanje pojmova iz sekundarnih izvora
Obrnuta datoteka (inverted file) u pretraživanju ima funkciju:
€ Povezivanja svakog pretraživog pojma s brojevima (tj. Lokacijom u datoteci) svih dokumenata u kojima se taj pojam pojavljuje
€ Izlistavanja (permutiranja). Svih pojmova koji se nalaze u prethodno povezanim izrazima za označivanje
€ Izlistavanja naslova dokumenata I njihovog abecednog nizanja prema svakoj riječi u naslovu
Područje unutar kojeg se razvijaju I za koje su vezani sustavi za automatsko predmetno označivanje je:
€ Globalna informacijska infrastruktura
€ Umjetna inteligencija (obrada prirodnih jezika I znalački sustavi)
€ Objektno programiranje
Potencijal računalnog pretraživanja informacija prvi puta je prepoznat:
€ 50-ih godina 20. stoljeća
€ 60-ih godina 20. stoljeća
€ 70-ih godina 20. stoljeća
Skup pravila I postupaka za organiziranje dokumenata prema njihovom sadržaju u svrhu pronalaženja I diseminacije znanja nazivamo:
€ Automatsko označivanje
€ Sustav za označivanje
€ Smjernice za izradu tezaurusa
€ Pravila za predmetni katalog
Pojmovna oznaka ili deskriptor u nekom tezaurusu jest:
€ Pojam koji (s kojeg) se upućuje na neki drugi pojam
€ Pojam koji opisuje semantički sadržaj nekog drugog pojma
€ Pojam koji je odabran kao označitelj
€ Pojam koji je sinonim za neki drugi pojam
Posebnost citatnih baza jest da:
€ Navode cjelovite bibliografske reference
€ Obrađuju popise korištene literature
€ Tjedno se ažuriraju
Page Rank tehnologija po prvi se puta pojavljuje na pretraživaču Alta Vista 1995. godine.
True
False
Popisi predmetnih odrednica se razlikuju od tezaurusa prema sljedećim svojstvima:
€ Služe se uputnim I hijerarhijskim sustavima
€ Sadrže uže pojmovne jedinice postkoordiniranog tipa
€ Popisi predmetnih odrednica koriste terminologiju koja je nekontrolirana
€ Sadrže šire pojmovne jedinice I vezuju se uz knjižničnu zajednicu
Automatsko predmetno označivanje kojim se značenje teksta određuje prema frekvenciji pojavljivanja pojedinih riječi u tekstu naziva se:
€ Probabilistički model
€ Model klaster analize
€ Statistički model
€ Model domene znanja
ISO smjernice 5963, 5964 I 2788 normativni su alati koji se odnose na:
€ Razvoj stvarnih kataloga I automatsko predmetno indeksiranje
€ Uspostavu sustava za označivanje I pretraživanje izvora u mrežnoj okolini
€ Sadržajnu analizu I razvoj višejezičnih I jednoznačnih tezaurusa
Za razliku od pretraživanja, prilikom prebiranja (tzv. browsing):
€ Izražava upit riječima prirodnog jezika u sintaksi sustava
€ Korisnik mora znati oblikovati upit na temelju svoje informacijske potrebe
€ Dolazi do prepoznavanja, tj. Korisnik pretražuje informacije kada ih uoči
Postupak sažimanja u procesu pretraživanja usmjeren je na:
€ Pretraživanje informacija I karakterističan je za informacijske servise
€ Pretraživanje dokumenata I karakterističan je za knjižnice
U kojoj zajednici prevladava postupak sažimanja tijekom indeksiranja:
€ U specijaliziranim servisima za indeksiranje (baze podataka)
€ U knjižničnoj zajednici
Dokumenti iz područja biologije naći će se u predmetnom katalogu:
€ Raspršeni prema abecednom redu pojmova iz tog područja
€ Okupljeni zajedno
U predmetnom označivanju rezultat je analize predmeta dokumenta iskazan umjetnim jezikom ili alfanumeričkom oznakom.
True
False
Booleov logički operator „ili“ (OR) u pretraživanju daje:
€ Logički produkt (presjek)
€ Logičku razliku
€ Logički zbroj (sumu, uniju)
Prednost tezaurusa je da prikazuje semantičke odnose među pojmovima.
True
False
Kojim su tipom metapodataka zahvaćena pitanja vlasništva, prava, reprodukcije, pohrane, fizičkog stanja itd.:
€ Administrativnim metapodacima
€ Strukturalnim metapodacima
€ Deskriptivnim metapodacima
Načelo izrade premetnog sustava, kojim se uspostavlja odnos između složenih predmeta I pododrednica kako bi se uspostavila gramatika predmetnog sustava naziva se:
€ Načelo jedinstvene odrednice
€ Semantičko načelo
€ Načelo dosljednosti
€ Sintaktičko načelo
U informacijskoj se domeni pojam tezaurusa počeo koristiti:
€ 1960-ih
€ 1950-ih
€ 1970-ih
Izvođenju svih glavnih koncepta u izvoru, uključujući I podređene teme teži:
€ Semiautomatsko indeksiranje
€ Sažimanje
€ Dubinsko indeksiranje
Prijevodne tablice (crosswalks) omogućuju:
€ Interpretaciju (uz prilagodbu)
€ Izravnu komunikaciju (bez gubitka značenja)
Taylor metapodatke prema tipu dijeli na:
€ Strukturne, administrativne, deskriptivne
€ Upravljačke, deskriptivne, sigurnosne
€ Tehničke, deskriptivne, korisničke
Veću preciznost / točnost u pretraživanju za očekivati je kod:
€ Sažimanja
€ Dubinskog indeksiranja
Postupak sažimanja povećava odziv zbog općenitijih pojmova:
True
False
Strukturalni elementi oposa izvora / metapodaci potrebniji su u:
€ Analognom okruženju
€ Digitalnom okruženju
Postupak dubinskog indeksiranja ponajprije se vezuje za:
€ Automatsko indeksiranje
€ Manualno indeksiranje
€ Poluautomatsko indeksiranje
Koja karakteristika metapodataka se odnosi na mogućnost unosa željene količine metapodataka od strane kreatora, bez obzira na normativnu listu?
€ Interoperabilnost
€ Fleksibilnost
€ Proširivost
€ Modularnost
Pojam je reprezentativniji za sadržaj dokumenta ako se učestalije javlja u dokumentu I ako se učestalije pojavljuje u zbirci:
True
False
Kojem je tipu jezika bliža definicija „Semantička mreža pojmova, uz iskazane formalne odnose među pojmovima“:
€ Ontologije
€ Tezaurusi
€ Predmetni sustavi
Orijentiranost na podatke, strukturu I standardizaciju karakteristika je semantičkog weba.
True
False
Pravna pitanja pristupa I intelektualnog vlasništva rješavaju:
€ Administrativni metapodaci
€ Tehnički metapodaci
€ Korisnički metapodaci
Ukoliko u kontroliranom rječniku želimo naznačiti odnos između pojma I njegove kratice (npr. PVC I polyvinyl chloride), koristimo sljedeće metajezične oznake:
€ BT – NT
€ USE – USE FOR
€ RT
Semantičko se načelo izrade predmetnog kataloga odnosi na ujednačenost korištenja imena, naizva I kratica.
True
False
Current Contents je opća (multidisciplinarna) ili specijalizirana baza podataka?
Opća
Specijalizirana
Korisniku je teže postaviti upit na:
€ Kontroliranom jeziku
€ Prirodnom jeziku
€ Strategija upita ne ovisi o tipu jezika
Radi li se kontrolirani rječnik za opće ili specijalizirane baze podataka?
Opće
Specijalizirane
Koji će logički operator dati najviše rezultata pri pretraživanju?
OR
AND
NOT
Pri pretraživanju po ključnim riječima, one mogu biti:
€ Razbacane po tekstu / poljima
€ Sve u istome polju
€ Neka treća opcija
Analitički pristup u području pretraživanja informacija ostvaruje se:
Kontroliranim postupcima indeksiranja
Ručnim/manualnim postupcima indeksiranja
Statističkim/mehaničkim postupcima indeksiranja
Heurističko otkrivanje informacija svojstveno je postupku:
Pretraživanja
Pregledavanja (browsing)
Pregledavanja s jasno definiranom koncepcijom
Pretraživanja u netradicionalnim sustavima
Glavna je prednost posrednika (host):
Nudi bazu podataka s kontroliranim rječnikom
Omogucava pretrazivanje razlicitik baza podataka kroz isto sucelje
Nude napredne operatore
Koja spoznaja NE spada u teorije o interaktivnim sustavima za pretraživanje:
U interakcijama pretraživanja sustav je stabilan dok se korisnik mijenja
Informacijski problem je dinamičan
Informacijski je problem moguće razjasniti u epizodama korištenja sustava
Koja se vrsta odnosa uspostavlja između akronima u kontroliranom rječniku:
Srodnosti ili asocijativni odnos
Hijerarhijski odnos
Istoznačnosti
Izračunavanje odziva I preciznosti kao mjera vrednovanja moguće je:
U manjim sustavima
U interaktivnim sustavima
U hostovima poput Dialog-a ili Ovid-a
Koji od indeksnih jezika ne spada u sustave s naknadnim povezivanjem (postkoordinacija):
Predmetni sustavi
Tezaurusi
Kljucne rijeci/tagovi
Razina srodnosti članaka u citatnim se bazama podataka izračunava:
Na temelju istih referenci u člancima
Na temelju citiranosti autora članaka
analiza utjecaja/citiranosti pojedinog članka
Koji sustavi za pretraživanje informacija spadaju u verbalne sustave, a nisu sadržajno/predmetno orijentirani:
Baze podataka s ugrađenim tezaurusima
KWIC, KWOC indeksi
Sustavi s ugrađenim predmetnim oznakama
Citatne baze podataka
Klasifikacijski sustavi
U kojoj je vrsti sustava lakše odrediti kontekst I međusobne odnose između pojmova:
U sustavima s prethodnom povezivanjem
U sustavima s naknadnim povezivanjem
Koja od sljedećih tvrdnji o mjerama odziva I preciznosti je točna:
Odziv I preciznost u Web okruženju lako se primjenjuju su zbog velikog broja poveznica
Odziv I preciznost u Web okruženju teže se mjere zbog sve većeg broja dokumenata
. Odziv I preciznost u Web okruženju sve su važniji zbog sve većeg broja dokumenata
Odziv se teško mjeri u velikim sustavima zbog:
Zbog široko postavljenih upita I opsega pretraživanja
Potrebnog uvida u ukupan broj relevantnih rezultata pretraživanja
Zbog nekontroliranih termina u indeksiranju sadržaja
Za korisnika je teže postaviti strategiju pretraživanja:
U sustavima koji se temelje na prirodnom jeziku
vrsta sustava ne utječe na formulaciju strategije pretraživanja
U sustavima koji primjenjuju kontrolirani rječnik
Pojava sinonima u sustavima za pretraživanje informacija uzrokuje:
Povećan odziv u odnosu na informacijsku potrebu
Smanjem odziv u odnosu na informacijsku potrebu
Pad preciznosti
Ukoliko su u kontrolirani rječnik ugrađeni perspektivni odnosi posrijedi je:
Minimalno strukturiranom rječniku
Visokostrukturiranom rječniku
Vrednovanje na procesnoj razini spada u tipove korisničko-orijentiranog vrednovanja
True
False
{"name":"SOP pitanja", "url":"https://www.quiz-maker.com/QPREVIEW","txt":"Pri gradnji kontroliranog rječnika, koji je odnos najneodređeniji i samim time najteže uspostaviti između pojmova?, Za mjerenje „znanstvenog odjeka“ nekog autora potrebno je pretražiti:, Koja je tvrdnja o odnosu operatora, odziva i preciznosti točna:","img":"https://www.quiz-maker.com/3012/images/ogquiz.png"}
Powered by: Quiz Maker