NoSQL (fiche de révsion) 2

Quelle est la principale limitation d'un système CA sans P selon le théorème CAP ?

Incapacité à gérer de grandes données

Non fonctionnement en cas de panne réseau

Manque de flexibilité dans la gestion des données

Incohérence des données

Pourquoi les bases de données NoSQL sont-elles qualifiées de "Basically Available" ?

Pour leur haute performance

Pour leur disponibilité constante

Pour leur stockage de données variées

Pour leur gestion efficace de la cohérence

Qu'implique l'état "Soft State" dans les bases de données NoSQL ?

Une haute disponibilité des données

Un état non garanti à un instant donné

Une cohérence immédiate des données

Une sécurité des données renforcée

Qu'entend-on par "Eventual Consistency" dans les bases de données NoSQL ?

Cohérence immédiate des données

Cohérence des données à terme

Incohérence constante des données

Sécurité des données améliorée

Quel est le rôle du quorum en lecture dans la réplication NoSQL ?

Exiger l'accord de tous les nœuds

Exiger l'accord de la majorité des nœuds

Lire les données du nœud principal seulement

Lire les données de n'importe quel nœud

Quel est l'impact du quorum en écriture sur les performances ?

Amélioration de la vitesse

Réduction de la vitesse

Pas d'impact sur la vitesse

Augmentation de la cohérence des données

Quelle est la particularité de l'architecture d'HBase ?

Non scalable

Scalable et distribuée

Centralisée

Basée sur le stockage en ligne

Comment HBase gère-t-il les données ?

En format clé/valeur

En format document

Par colonnes

En format graphique

Quel est l'avantage de l'utilisation de HDFS par HBase ?

Meilleure performance des requêtes

Fiabilité et gestion de grands volumes

Sécurité des données améliorée

Facilité d'administration

Quelle est la caractéristique principale des APIs d'HBase ?

Complexité élevée

Accessibilité et gestion des données

Performance limitée

Incompatibilité avec d'autres outils

Pourquoi privilégier l'évolutivité horizontale dans HBase ?

Pour réduire les coûts

Pour mieux gérer de gros volumes de données

Pour simplifier les requêtes

Pour améliorer la cohérence des données

Quelle est la principale force des bases de données de type clé/valeur ?

Simplicité et rapidité d'accès

Capacité à gérer des données complexes

Modélisation efficace de réseaux

Analyse détaillée des données

En quoi consiste le modèle de données d'HBase ?

Stockage de documents

Tables avec lignes et colonnes

Modélisation de graphes

Stockage orienté objet

Quelle est la principale limitation des bases de données orientées colonnes ?

Gestion complexe des transactions

Faible performance en lecture

Manque de flexibilité dans les requêtes

Difficulté d'intégration avec d'autres systèmes

Pourquoi choisir une base de données graphique pour la modélisation de réseaux ?

Pour sa simplicité d'utilisation

Pour mettre en avant les relations entre éléments

Pour sa capacité de stockage élevée

Pour sa vitesse de traitement rapide

Quel est l'avantage des transactions basées sur la cohérence éventuelle en NoSQL ?

Haute disponibilité et tolérance aux partitions

Garantie d'une cohérence immédiate

Facilité d'intégration avec les systèmes SQL

Réduction du temps de réponse

Quel est l'impact d'un quorum en lecture sur la cohérence des données ?

Amélioration de la cohérence

Diminution de la performance

Augmentation de la complexité des requêtes

Aucun impact sur la cohérence

Comment le modèle "AP sans C" impacte-t-il les opérations dans une base de données NoSQL ?

Augmente la cohérence immédiate des données

Réduit la disponibilité du système

Assure une disponibilité élevée malgré des incohérences temporaires

Simplifie la structure de la base de données

Quel est le rôle du Write-Ahead Log (WAL) dans les bases de données HBase ?

Optimise la vitesse des requêtes

Diminue la taille de stockage nécessaire

Assure la durabilité des transactions avant leur écriture dans la base

Simplifie le modèle de données

Comment fonctionne le MemStore dans une base de données NoSQL orientée colonne ?

Stocke les données définitivement sur le disque

Gère les transactions et la cohérence des données

Temporise les écritures en mémoire avant leur stockage définitif

Optimise les requêtes de lecture

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