PPS | Take the Quiz

Aké sú najlepšie prístupy k paralelnému programovaniu v cloudovom prostredí?

Využitie infraštruktúry cloudového poskytovateľa

Použitie dedikovaných serverov na paralelné spracovanie úloh

Paralelizácia úloh pomocou in-memory databáz

Žiaden z prístupov nie je správny

Aké sú výhody paralelného programovania?

Rýchlejšie vykonávanie úloh

Využitie iba jedného procesoru

Znižovanie výpočtového výkonu

Paralelné programovanie nemá výhody

Čo znamena skratka MISD?

Multiple Inputs Stream Data

Multiple Instructions Single Drive

Multiple Instructions Single Data

Many Inputs Single Data

Aký je význam distribuovaného programovania v kontexte paralelného programovania?

Distribuované programovanie umožňuje paralelné spracovanie úloh na viacerých počítačoch súčasne

Distribuované programovanie sa nedá použiť v paralelnom programovaní

Distribuované programovanie umožňuje vykonávať úlohy na jednom počítači v rôznych časových intervaloch

Distribuované programovanie umožňuje paralelné spracovanie úloh na jednom počítači v daný čas

Aké sú riziká pri paralelnom spracovaní úloh v jazyku Python?

Sú len malé a neovplyvňujú výkon aplikácie.

Sú iba hypotetické a v praxi sa nevyskytujú.

Môžu vzniknúť rôzne riziká súvisiace s výkonom, bezpečnosťou a spoľahlivosťou aplikácie - súbežnosť, deadlock a ďalšie.

Neexistujú žiadne riziká

Na čo slúži Python Multiprocessing?

Spúšťať viac vlákien v rámci jedného procesu

Zlepšiť výkon CPU-viazaných úloh pomocou využitia viacerých jadier

Zlepšiť výkon I/O-viazaných úloh pomocou využitia viacerých jadier

Umožniť medzi-procesovú komunikáciu medzi rôznymi skriptami v jazyku Python

Aký je účel objektu Pool v Python Multiprocessing?

Obmedziť počet procesov, ktoré môžu byť súčasne vykonávané

Spravovať komunikáciu medzi rôznymi procesmi

Rozdelenie úlohy medzi pracovníkmi s pevne stanoveným počtom procesov

Povolenie zdieľanej pamäte medzi rôznymi procesmi

Pre ohraničenosť paralelizmu platí:

Je jemnozrnná a hrubozrnná

Nie je hrubozrnná

Je iba strednozrnná

Je iba jemnozrnná

Aká je najbežnejšie používaná technika na optimalizáciu postupnosti násobenia matíc, aby sa minimalizoval počet požadovaných operácií s pohyblivou rádovou čiarkou?

Dynamické programovanie

Cannonov algoritmus

Rýchla Fourierova transformácia

Intel's Math Kernel Library

Ktorú z nasledujúcich stratégií možno použiť na optimalizáciu využitia pamäte a zníženie vynechaní vyrovnávacej pamäte vo veľkom programe na násobenie matíc.

Použitie algoritmu bez vyrovnávacej pamäte

Pre matice sa použije radenie podľa hlavného riadku alebo hlavného stĺpca

Použitie blokovaného algoritmu

Ani jedna z uvedených možností

Na čo slúži metóda Parallel.ForEach v jazyku C#?

Vytvára nové vlákno pre každú iteráciu cyklu

Paralelne vykonáva súbor príkazov na viacerých vláknach

Synchronizuje prístup k zdieľanému zdroju cez viacero vlákien

Iteruje cez kolekciu paralelne a vykonáva delegáta pre každý prvok

Ktorá z nasledujúcich možností je potenciálnou nevýhodou použitia paralelného programovania na implementáciu algoritmu Caesarovej šifry?

Zvýšená výpočtová rýchlosť

Zvýšené využitie pamäte

Zvýšená zložitosť kódu

Zvýšená náchylnosť na útoky hackerov

Aké výhody majú GOROUTINES optoti THREADS?

Veľkosť zásobníka nie je špecifikovaná a pevne stanovená

Nezávislé od hardvéru

Majú unikátny ID parameter

Dá sa spustiť viac goroutín ako vlákien

Žiadna z odpovedí nie je správna

Ako by ste popísali účel triedy WaitGroup v jazyku Go?

Na synchronizáciu Goroutine

Na manipuláciu s reťazcami

Na komunikáciu medzi procesmi

Na prácu s databázou

Ako by ste popísali účel kanálov (channels) v jazyku Go?

Na čítanie a zápis do súborov

Na vykonávanie aritmetických operácií

Na synchronizáciu a komunikáciu medzi Goroutinami

Na výpočet funkcie

S akými typmi údajov môžete v Golangu pracovať?

Method, Boolean, Numeric

Array, Slice, Pointer

Interface, Map, Function

Žiadna z odpovedí nie je správna

Čo je CUDA?

Programovací jazyk pre vývoj aplikácií

Softvérová platforma pre virtualizáciu

Paralelná výpočtová platforma a programovací model

Hardvérový akcelerátor pre hry

Aký je rozdiel medzi CUDA vláknom a CPU vláknom?

CUDA vlákna sú rýchlejšie ako CPU vlákna

CUDA vlákna sa používajú výhradne pre grafické vykresľovanie

CUDA vlákna majú prístup k viac pamäti ako CPU vlákna

CUDA vlákna sa vykonávajú súbežne na GPU, zatiaľ čo CPU vlákna sa vykonávajú súbežne na CPU

Aký je účel sady nástrojov CUDA (CUDA toolkit)?

Poskytnúť knižnicu bežne používaných programovacích funkcií

Poskytnúť sadu hardvérových ovládačov pre grafické karty NVIDIA

Poskytnúť sadu nástrojov na vývoj a optimalizáciu CUDA kódu

Poskytnúť sadu nástrojov na správu a monitorovanie zhlukov grafických kariet

Aké druhy aplikácií sú vhodné pre programovanie v CUDA?

Aplikácie, ktoré vyžadujú veľkú šírku pásma pamäte

Aplikácie, ktoré sú citlivé na oneskorenie

Aplikácie, ktoré zahŕňajú vysoko paralelné výpočty

Aplikácie, ktoré nie sú výpočtovo náročné

Označte pravdivé tvrdenie/tvrdenia týkajúce sa vlákien

Duplikuje všetky zdroje procesu

Nezdieľajú zdroje procesu s ostatnými vláknami

Neduplikuje všetky zdroje, len zdroje potrebné na nezávislý beh

Vykonávajú sa nezávisle

Zdieľajú zdroje procesu s ostatnými vláknami

Označte nepravdivé tvrdenie/tvrdenia týkajúce sa OpenCL

Je to programovací jazyk pre písanie programov, ktoré sa vykonávajú na integračných platformách

Je to framework pre písanie programov, ktoré sa vykonávajú na heterogénnych platformách

Programovacie jazyky OpenCL sú C, C++

OpenCL znamená (Open Core Language)

Čo znamená skratka MPI v kontexte paralelných systémov?