AI
Welk van de onderstaande processen beschrijft het concept 'over-sampling'?
Observaties, uit de 'minderheidsklasse', dupliceren
Observaties, uit de meerderheidsklasse, verwijderen
Op een synthetische wijze nieuwe observaties/waarden aan een dataset toevoegen
Data gaan omzetten in tabellen zodat ze kunnen gebruikt worden voor AI
Wat is geen oplossing voor het probleem van visualisatie bij een endoscopie?
Het meten van de terugtreksnelheid
Gebruik maken van een video-capsule
Gebruik maken van twee camera's
Het reconstrueren van de dikke darm
Moore's Law houdt in dat:
Lage cijfers vaker voorkomen dan hogere cijfers
Er elk jaar dubbel zoveel transistoren op chips geplaatst gaan kunnen worden
Er rekening kan gehouden worden met voorkeuren door gebruik te maken van 'priors'
Voor descriptieve analyse altijd eerst unsupervised learning gebruikt moet worden
Wat is de derde stap in het proces van evolutionaire algoritmen?
Evaluatie
Oplossing aanpassen
Initialisatie
Informatie uitwisselen
De tweede stap bij een 'particle filter' is correctie, wat houdt dat precies in?
De deeltjes worden herverdeeld zodat ze ongewogen een efficiëntie van de kans weergeven
Er wordt aan elk deeltje een gewicht toegekend dat aangeeft hoe goed het de meting van 'z' kan verklaren
Het algoritme gaat elke deeltje volgen door een voorspelling te maken op basis van het verschil in coördinaten
De deeltjes die het kleinste gewicht bevatten worden geëlimineerd van de dataset
Wat is geen mogelijk probleem bij lokalisatie en tracking?
Interpreteerbaarheid van de ruimte
Waarneembaarheid (sensoren geven niet genoeg informatie)
Rekenkracht en opslagruimte
Grootte van het probleem (door het object langer te volgen wordt de lijst met onbekende langer)
Welke stelling is fout?
Bij 'harde classificatie' wordt een feature 'rechtstreeks' toegewezen aan een klasse
Bij discretie gaat men enkel de relevante features selecteren
In het geval van conceptueel modelleren zijn er meerdere oplossingen mogelijk
Implicit knowledge is moeilijk om in formele taal uit te drukken
Welke stelling is juist?
De atomaire/discrete betekenis houdt in dat woorden worden voorgesteld door een vector met rode en zwarte vierkanten
GPU is beter voor het trainen van AI dan TPU want de 'rekenblokjes' gaan onderling informatie uitwisselen
Een nadeel van 'matchsheet data' is dat het duur is om te verkrijgen
Bij het maken van een gedicht door AI, wordt er een constraint toegevoegd aan het genereren van standaard webtekst
Wat is geen doel van explainable AI?
Verantwoorden
Ontdekken
Automatisch redeneren
Controleren
Welke stelling is juist?
Bij datagedreven fraude-detectie gaan experten op basis van data manueel regels opstellen
Het doel van feature engineering is om de input data zo goed mogelijk voor te bereiden
Beiden zijn fout
Beiden zijn juist
{"name":"AI", "url":"https://www.quiz-maker.com/QPREVIEW","txt":"<pWelkom bij de ultieme quiz over kunstmatige intelligentie! Deze quiz bestaat uit 10 vragen die jouw kennis over AI, algoritmes en toepassingen testen.Multiple Choice vragenIdeaal voor studenten en professionalsVersterk je begrip van belangrijke concepten","img":"https:/images/course1.png"}