Make your own quiz Manage my Quizzes Plans / Features Guides and Help Contact Privacy & Security

Observasjonsstudier

Create an informative and engaging illustration depicting observational studies in epidemiology, featuring elements like charts, graphs, and data analysis tools, with a background of a laboratory or research setting.

Observational Studies Quiz

Test your knowledge on observational studies with our comprehensive quiz designed for students, researchers, and anyone interested in epidemiology. This quiz covers a wide range of topics related to statistical methods, study designs, and key concepts in health research.

91 Questions on core observational study principles
Multiple-choice format for easy answering
Perfect for self-assessment and learning

91 Questions23 MinutesCreated by AnalyzingData27

Hvilken type variabel brukes som avhengig variabel I en logistisk regresjon?

Kontinuerlig

Dikotom

Persontid

Insidensrate

Hva betyr uttrykket P/1-p

Odds

Odds ratio

Relativ risiko

P-verdien

Hvordan kan man definere stigningstallet til en rett linje?

Endring I Y ved en enhets økning I X

Endring I X ved en enhets økning I Y

Endring I både X og Y ved en enhets økning

Alle alternativer over er riktige

Dersom man har en dikotom X-variabel, hva tilsvarer stigningstallet til regresjonslinjen?

Man kan ikke ha en dikotom X-variabel

P-verdien til gjennomsnittsforskjellen

Forskjellen I gjennomsnitt mellom de to gruppene

Stigningstallet er bare mulig å beregne når man har en kontinuerlig X-variabel

Hva er assosiasjonsmålet fra logistisk regresjon?

Risk ratio

Odds

Risk

Odds ratio

Hvilken generell anbefaling bør man følge?

Jo større undersøkelse, desto flere åpne spørsmål

Jo større undersøkelse, desto flere svaralternativer

Jo større undersøkelse, desto færre svaralternativer

Jo større undersøkelse jo, desto færre åpne spørsmål

Hva er dobbeltløpende spørsmål?

Spørsmål som følger etter hverandre

Likelydende spørsmål

Sammenblanding av flere spørsmål

Spørsmål til både kvinner og menn

Hva må deltakerne I forskningsprosjekter gi før de kan delta?

Støtte til prosjekt

En forpliktelse

En informert samtykke

Privat informasjon

Hvilken informasjon bør gis til respondentene I starten av et spørreskjema

Formål, samfunnsansvar, etikk, forventende resultat

Frivillig deltagelse, anonymitet, samfunnsansvar, forventede resultat

Formål, frivillig deltagelse, anonymitet, prosjektansvarlig

Informasjon er ikke nødvendig dersom studien er godkjent av etisk komite

Hva betyr prevalens av sykdom?

Andel av en populasjon som dør av en bestemt sykdom iløpet av et gitt tidsrom

Andel som sannsynligvis får en gitt sykdom iløpet av livet

Andel av populasjon som har en bestemt sykdom på et gitt tidspunkt

Andel av de syke som er eksponert

Hva søker man etter når man evaluere studiepopulasjonen I en artikkel?

Informasjonsbias

Seleksjonsbias

Konfundering

Tilfeldig feil

Tre alternative forklaringer bør elimineres før en studie blir vurdert som valid

Bias, konfundering og tilfeldige feil

Informasjonsbias, seleksjonsbias og konfundering

Tilfeldige feil, seleksjonsbias og konfundering

Informasjonsbias, konfundering og seleksjonsbias

Hvilken karakteristikk er ikke riktig for en årsak?

Det bør være en valid assosiasjon mellom årsak og utfallet

En årsak inntreffer før utfallet

En årsak kan kun ha en positiv assosiasjon med utfallet

En årsak fører til utfall

Hvilken av de følgende er en systematisk feil?

Seleksjonsbias

Konfundering

Informasjonsbias

Alle ovenfor

Hva er korrekt beskrivelse av en kohortstudie?

Kan være prospektiv eller retrospektiv

En kohortstudie er absolutt ikke passende for en sykdom som trenger lang oppfølgning

En kohort kan kun studere assosiasjonen mellom eksponering og utall

Ingen av alternativene ovenfor

Hvordan regner man ut risiko?

Antall som fikk en sykdom I en tidsperiode dividert med antall personer under risiko

Antallet som fikk en sykdom dividert med antall som ikke fikk sykdommen

Antallet som ikke fikk en sykdom dividert med antall under eksponering

Antall som fikk en sykdom dividert med antall personer blant ikke-eksponerte

Hva er insidensrate?

Antall eksponerte som fikk en sykdom dividert med antall personer under risiko

Antall eksponerte dividert med antall ikke-eksponerte

Antallet som får sykdommen over en tidsperiode dividert med persontid

Antallet syke dividert med antall år under eksponering

Hvordan regner man ut odds for sykdom?

Antall som fikk en sykdom dividert med antall personår under eksponering

Antall eksponerte dividert med antall ikke eksponerte ved baseline

Antall personer som ikke fikk en sykdom dividert med antall personer som fikk sykdommen

Antall personer som fikk en sykdom dividert med antall personer som ikke fikk sykdommen

Hva er forholdet mellom insidens og prevalens?

Vil alltid ha en lik sammenheng

Prevalensen vil alltid være litt høyere

Insidensen vil øke I takt med prevalensen

Varierer mellom ulike sykdommer

Hva er logistisk transformasjon?

Gjøre om vaiabler fra kontinuerlige til kategoriske

Inkludere ulike variabler I regresjonsanalysen

Utføre regresjonsanalyser ved hjelp av SPSS

Tilpasse regresjonsligningen til et dikotomt utfall

Konfundering fører til at punktestimatet (f.eks relativ risiko eller odds ratio):

Enten blir for høyt eller lavt

Blir for lavt

Blir for høyt

Ikke endrer seg

Dersom en potensielt konfunderende faktor er jevnt fordelt mellom eksponerte og ikke eksponerte, vil justering for denne faktoren føre til at punktestimatet (f.eks relativ risiko eller odds ratio):

Ikke endrer seg

Blir høyere

Blir lavere

Blir statistisk signifikant

Dersom eksponeringen (feks fysisk aktivitet) ikke varierer mellom deltakerne I en studie, er effekten av eksponeringen I studien:

Lik null

Lik uendelig

Ikke mulig å beregne

Uten betydning

I en Kohortstudie av 20000 kvinner har man studert sammenhengen mellom fysisk aktivitet og forekomst av brystkreft, og har funnet relativ risiko for brystkreft på 0,6 blant fysisk aktive kvinner sammenlignet med fysisk inaktive kvinner. Hva betyr dette?

Risikoen for brystkreft er høyere blant aktive kvinner enn blant inaktive kvinner

Risikoen for brystkreft er lavere blant aktive kvinner enn blant inaktive kvinner

Det er ingen forskjell I risiko mellom aktive og inaktive kvinner ettersom 0,6 er mindre enn 1

Fysisk aktivitet er så ujevnt fordelt I befolkningen, så dette resultatet kan man ikke stole på.

Du får vite at 95% konfidensintervallet til sammenhengen mellom fysisk aktivitet og brystkreft (relativ risiko=0,6) går fra 0,4 til 0,9. Hvordan fortolker du dette?

Konfidensintervallet omslutter ikke nullverdien 0, og dermed har aktive kvinner signifikant høyere risiko for brystkreft enn inaktive kvinner

Konfidensintervallet omslutter ikke nullverdien 1, og dermed har aktive kvinner signifikant lavere risiko for brystkreft enn inaktive kvinner

Konfidensintervallet bekrefter at det er ingen forskjell I risiko mellom fysisk aktivitet og inaktive kvinner

Man kan ikke bruke konfidensintervallet or å se noe fornuftig om denne sammenhengen

Hva er STROBE?

En type tverrsnittstudie

Rettningslinjer I forhold til rapportering fra observasjonsstudier

Epidemiologisk tidsskrift

Årlig konferanse for epidemiologer

Hvilke to hovedtyper av studiedesign kan vi velge mellom I studier av årsaksfaktorer til sykdom?

Eksperiment eller observasjonsstudie

Observasjonsstudie eller deltakende studie

Tilstrekkelig eller omtrentlig studie

Analytisk eller problembasert studie

Hva er hovedkjennetegnet til observasjonstudie

Forskeren kontrollerer eksponeringen og observerer utfallet

Forskeren registrerer eksponering og observerer utfallet

Forskeren registrer eksponeringen og påvirker utfallet

Forskeren kontrollerer både eksponering og utfall

Hva kjennetegner en tverrsnittstudie?

Informasjon om eksponering og sykdom innhentes samtidig

Den er lite egnet til å vurdere årsaksammenhenger

Den gir et øyeblikksbilde av tilstanden I befolkningen

Alle alternativene (A, B, og C) er riktige

Hva sier nullhypotesen

Risikoen for sykdom er null

Risikoen for eksponering er null

Det er forskjell I gjennosnitt/risiko/korrelasjon etc.

Det er ingen forskjell I gjennomsnitt/risiko/korrelasjon etc.

Hvilket utsagn er riktig for bruk av Hills retningslinjer?

Hills retningslinjer kan bli brukt som et strengt kriterie for å vurdere kausalitet

Uoverensstemmelse med Hills retningslinjer ekskluderer en årsak

Desto mer I overenstemmelse med Hills retningslinjer, desto mer sannsynlig at det er en årsak

Hills retningslinjer er eneste eksisterende kausalitetsteori

Hvilket av følgende uttrykk tilsvarer ikke en insidensrate?

22 syke I løpet av 1000 personår

300 syke I løpet av 20 dager

3 syke plant 50 personer

210 syke I løpet av 10 000 personår

Eksperimentelle studier kan minimere

Kun kjente konfundere

Kun ukjente konfundere

Både kjente og ukjente konfundere

Ingen konfundere

Hva er en av de viktigste grunnene til at randomiserte kontrollerte studier kan gi upålitelig resultat?

Man har studert for få personer

Man har studert en eksponering /behandling som ikke virker

Man har studert en sykdom som har mange andre årsaker

Alle alternativene ovenfor (A, B og C) er riktige

Hva kan man gjøre for å sjekke om forutsetningene er tilstede for lineær regresjon?

Se om residualene er normalfordelte

Se om uavhengig variabel er normalfordelt

Se om p<0,05

Alle alternativene ovenfor (A, B og C) er riktige

Hvilken påstand er ikke korrekt for en delårsak (eng: a component cause)?

En delårsak er et sett med faktorer som leder til sykdommen

En delårsak er en faktor som er inkludert I en tilstrekkelig årsak (eng: sufficient cause)

Delårsaker må ikke nødvendigvis oppstå på samme tid

Blokkering av en delårsak kan stoppe den spesifikke tilstrekkelige årsaken

Hva er problematisk på disse svarkategoriene på spørsmålet "Hva er din alder?" 1-5, 5-10, 10-20, 20-30, 30-40.

Kategoriene er ikke gjensidig utelukkende

Kategoriene er ikke uttømmende

Begge alternativene ovenfor er riktig (A og B)

Dette er ikke problematisk

Hva kalles de to hovedtypene av feil som kan påvirke resultatene fra observasjonsstudier

Korrelasjonsfeil og konfunderingsfeil

Observasjonsfeil og eksperimentfeil

Kvalitative og kvantitative feil

Tilfeldig og systematisk feil

Hva er den beste måten å unngå tilfeldige feil på?

Justere for de riktige konfunderende variablene

Inkludere et representativt utvalg av personer

Inkludere flere personer I studien

Justere for recall bias

Hvor mange metoder kan bli brukt for å vurdere tilfeldige feil?

Ved å bruke P-verdi for å vurdere tilfeldige feil (sjansen for tilfeldige funn), hva er den korrekte tolkningen av P=0,20?

Tilfeldige funn er mindre sannsynlig

Tilfeldige funn er mer sannsynlig

Tilfedige funn er bekreftet

Tilfeldige funn er ekskludert

Dersom bredden av konfidensintervallet er stort, hvilken påstand er korrekt?

Utvalgsstørrelsen er stor

Størrelsen på assosiasjonen er stor

Tilfeldig feil er liten

Tilfeldig feil er stor

Kontrollseleksjonsbias oppstår mest sannsylig i:

Case-kontrollstudier

Retrospektive kohortstudier

Retrospektiv kohort- eller case-kontrollstudier

Eksperimentelle studier

I hvilket stadie oppstår seleksjonsbias?

I studiedesignstadiet

Studiegjennomføring- eller analysestadiet

Studiedesign- eller gjennomføringsstadiet

Studiedesign-, gjennomføring- eller analysestadiet

Tap til oppfølgning kan oppstå I

Kun prospektive kohortstudier

Prospektiv kohort eller eksperimentelle studier

Case-kontrollstudier

Tverrsnittstudier

Hvordan kan man kontrollere for konfundering?

Gjennom randomisering av subjektene

Gjennom restriksjon

Gjennom regresjonsanalyser

Både alternativ A, B og C er riktige

Hvilken type bias kan ikke oppstå I en prospektiv kohortstudie?

Seleksjonsbias

Recall bias

Confounding

Du kan finne alle disse typene bias I en kohortstudie

Hvilken innvirkning har bias på studieresultatet?

Mer valid

Mindre valid

Ingen invirkning

Resultatet blir sterkere

Recall bias oppstårsannsynlig I

Eksperimentelle studier og prospektive kohortstudier

Kun case-kontrollstudier

Case-kontrollstudier eller retrospektive kohortstudier

Alle ovenfor

Ikke-differensiell feilklassifisering av eksponering er

Relatert til sykdom

Ikke relatert til sykdom

Relatert til eksponering

Ikke relatert til eksponering

Når et studie designes er to vanlige metoder å kontrollere for konfundering

Stratifisering og restriksjon

Restriksjon og randomisering

Regresjon og stratifisering

Randomisering og regresjon

Hvilken uttalelse om absolutt og relativ sammenligning er riktig?

Både absolutte og relative sammenligninger har implikasjoner for folkehelsen

Absolutte sammenligninger beskriver styrken på assosiasjonen

Relative sammenligninger beskriver styrken på assosiasjonen

Relative sammenligninger har implikasjoner for folkehelsa

I formelen Y=A+B1+X1+...+B1kXk, kan Y ha verdien:

-8 til 8

0 til 1

-10 til 10

0 ti 10

Angi hvilken metode som brukes til å kontrollere for konfundering: I en studie av trening og hjertesykdom som er begrenset til menn

Stratifisering

Matching

Restriksjon

Randomisering

Hva er feil beskrivelse av nøstet (eng: nested) case-kontrollstudie

Den er prospektiv av natur

Den kan studere flere utfall samtidig

Eksponering blir samlet før utfall

Eksponering er vanligvis dyrt å måle

Hvilket tall er det som best uttrykker sammenhengen mellom inaktivitet og odds ratio for død?

2,318

0,841

0,642

1,900

Sammenhengen mellom inaktivitet og død er konfundert av?

Alder

Kjønn

Alder og kjønn

Alder eller kjønn

Basert på figuren, hva er insidensandelen (også kumulativ insidens) I denne studien?

2 av 3 (67%) I løpet av 10 år

2 av 5 (40%) I løpet av 10 år

4 av 5 (80%) I løpet av 10 år

Kan ikke beregnes ut ifra disse opplysningene

Basert på figuren, hva er insidensraten I denne studien?

2 per 30 personår

2 per 23 personår

2 per 28 personår

4 per 30 personår

Basert på figuren, hva er prevalensen på kreft I starten av denne studien?

2 av 5 (40%)

0 av 2 (0%)

2 av 3 (67%)

0 av 5 (0%)

Hvilket studiedesign mener du beskriver denne studien best?

Tverrsnittstudie

Case-kontroll

Kohort

Deskriptiv studie

Basert på tabellen ovenfor, hvordan kan du utrykke insidensandelen (risiko) blant de eksponerte

A/c

A/b

A/(a+b)

(a+c)/(a+b+c+d)

Basert på tabellen oven for hvordan kan du utrykke odds for sykdom blant de ikke-eksponerte?

C/d

B/(b+d)

(b+d)/(a+b+c+d)

(b+d)/(a+c)

Hva mangler du I tabellen ovenfor for å kunne sette opp et utrykk for insidensraten blant de syke?

Antall som var med I studien I utgangspunktet

Antall som emigrerte ut av landet

Antall som først ble syk også frisk igjen

Antall personår under risiko

Basert på tabellen ovenfor, hvordan kan du utrykke risk ratio (RR) for å være eksponert?

A/b / c/d

A/(a+b) / c/(c+d)

(a+c)+(b+d) / (a+b+c+d)

Kan ikke beregnes

Hva er avhengig variabel I denne analysen?

Vekt

Body mass index

Systolisk blodtrykk

Betaverdien

Hvordan kan du skrive formelen for regresjonslinja?

Y=135,037+0,078 x vekt

Y=135,037+0,047 x vekt

Y=135,037 x 0,047 + vekt

Y=135,037 x 0,078 + vekt

Hvordan kan man forstå resultatet av studien?

Når vekten øker med 1 kg øker det systoliske blodtrykket med 31,866mmHg

Når vekten øker med 1 kg øker det systoliske blodtrykket med135,037 mmHg

Når vekten øker med 1 kg øker det systoliske blodtrykket med 0,047 mmHg

Når vekten øker med 1 kg øker det systoliske blodtrykket med 0,078 mmHg

Er det en statistisk signifikant sammenheng mellom vekt og systolisk blodtrykk dersom man bruker 5% som signifikansnivå?

Nei

Umuligå avgjøre

Signifikansnivået kan ikke påvises

Hvor mange uavhengige variabler er det I denne studien?

Basert på resultatene I denne tabellen, er resultaten I den forrige tabellen påvirket av konfundering?

Nei

Har ikke nok informasjon til å vurdere konfundering

Har ikke riktig informasjon til å vurdere konfundering

Hvilken av de kontinuerlige variablene har den sterkeste sammenhengen med systolisk blodtrykk?

Vekt

Høyde

Alder

Kan ikke bestemmes med denne tabellen

Hva er gjennomsnittlig forskjell I systolisk blodtrykk mellom kvinner og menn?

0,025

0,097

2,245

4,443

Hvilken analyse er det som er gjort her?

Lineær regresjon

Kji-kvadrattest

Logistisk regresjon

T-test

Hvilken BMI-kategori er brukt som referanse I denne studien?

Undervekt

Normalvekt

Overvekt

Fedme

Hvor stor er sammenhengen mellom BMI og diabetes dersom man sammenligner personer med fedme (obese) med de som er normalvektige

0,694

4,426

16,092

0,000

Hva betyr Exp(B) I tabellen?

Odds

Odds ratio

Stigningstallet til linja

Stigningstallet til oddsen

Figuren over illusterer en studietype, hvilken?

Kohort

Case-serie

Case-kontroll studie

Randomisert kontrol studie

Hvilket studiedesign er dette?

Prospektiv kohort

Retrospektiv kohort

Case-kontroll

Intervensjon

One interviewer interviewed all those with diabetes and the other interviewed all of those without diabetes. Which source of bias can this situation most likely lead to?

Selection bias

Information bias

Confounding

Chance finding

Hva kalles de to hovedtypene analytiske observasjonsstudier?

økologisk studie og tverrsnittsstudie

Spørreskjemastudie og intervjustudie

Case-kontrollstudie og kohortstudie

Klinisk studie og laboratoriestudie

Antall nye sykdomstilfeller som oppstår I en befolkning I løpet av et tidsrom kalles

Insidens

Prevalens

Morbiditet

Relativ risiko

Hva er hovedhensikten med å randomisere I en randomisert kontrollert studie?

å sikre like rettigheter til eksponering/behandling

å være sikker på at eksponeringen/behandlingen virker

å eliminere konfundering

Alle alternativene ovenfor (A, B, C) er riktige

Hva kjennetegner lukkede spørsmål?

Spørsmålet er ikke ledende

Svaralternativene er bestemt på forhånd

Svaret er lukket for innsyn av andre enn forskeren

Svaralternativene kan ikke benyttes I andre spørsmål

Hva kalles de to hovedtypene av feil som kan påvirke resultatene fra observasjonsstudier?

Små og store feil

Observasjonsfeil og eksperimentfeil

Kvalitative og kvantitative feil

Tilfeldige og systematiske feil

Hvilken analyse bør du velge dersom du I en observasjonsstudie skal beregne forskjell I gjennomsnittlig blodtrykk mellom aktive og inaktive personer og samtidig ta hensyn til at BMI kan være en konfunderende faktor?

Logistisk regresjon

Kji-kvadrat test

Lineær regresjon

T-test

En lineær regresjonsanalyse av sammenhengen mellom body mass index (BMI) og systolisk blodtrykk gir et stigningstall på 3.0 og et skjæringspunkt med Y-aksen på 70. Hva er det mest sannsynlige systoliske blodtrykket for en person med BMI på 25 kg/m2 ?

115

145

165

Dersom du skal si noe om størrelsen på forskjellen I systolisk blodtrykk mellom kvinner som har lav og de som har høy fysisk form, hvilket tall er mest korrekt å bruke?

130.9

13.8

3.6

5.9

Tyder resultatene på at det er konfundering med alder og/eller BMI?

Nei

Har ikke nok informasjon til å vurdere konfundering

Har ikke riktig informasjon til å vurdere konfundering

Er forskjellen I systolisk blodtrykk mellom menn med høy og lav fysisk form statistisk signifikant dersom man bruker 5% som signifikansnivå?

Nei, konfidensintervallet inneholder nullverdien gitt av nullhypotesen

Nei, konfidensintervallet inneholder gjennomsnittsforskjellen I blodtrykk

Ja, konfidensintervallet inneholder gjennomsnittsforskjellen I blodtrykk

Ja, konfidensintervallet inneholder ikke nullverdien gitt av nullhypotesen

{"name":"Observasjonsstudier", "url":"https://www.quiz-maker.com/QPREVIEW","txt":"Test your knowledge on observational studies with our comprehensive quiz designed for students, researchers, and anyone interested in epidemiology. This quiz covers a wide range of topics related to statistical methods, study designs, and key concepts in health research.91 Questions on core observational study principlesMultiple-choice format for easy answeringPerfect for self-assessment and learning","img":"https:/images/course8.png"}