Observasjonsstudier
Observational Studies Quiz
Test your knowledge on observational studies with our comprehensive quiz designed for students, researchers, and anyone interested in epidemiology. This quiz covers a wide range of topics related to statistical methods, study designs, and key concepts in health research.
- 91 Questions on core observational study principles
- Multiple-choice format for easy answering
- Perfect for self-assessment and learning
Hvilken type variabel brukes som avhengig variabel I en logistisk regresjon?
Kontinuerlig
Dikotom
Persontid
Insidensrate
Hva betyr uttrykket P/1-p
Odds
Odds ratio
Relativ risiko
P-verdien
Hvordan kan man definere stigningstallet til en rett linje?
Endring I Y ved en enhets økning I X
Endring I X ved en enhets økning I Y
Endring I både X og Y ved en enhets økning
Alle alternativer over er riktige
Dersom man har en dikotom X-variabel, hva tilsvarer stigningstallet til regresjonslinjen?
Man kan ikke ha en dikotom X-variabel
P-verdien til gjennomsnittsforskjellen
Forskjellen I gjennomsnitt mellom de to gruppene
Stigningstallet er bare mulig å beregne når man har en kontinuerlig X-variabel
Hva er assosiasjonsmålet fra logistisk regresjon?
Risk ratio
Odds
Risk
Odds ratio
Hvilken generell anbefaling bør man følge?
Jo større undersøkelse, desto flere åpne spørsmål
Jo større undersøkelse, desto flere svaralternativer
Jo større undersøkelse, desto færre svaralternativer
Jo større undersøkelse jo, desto færre åpne spørsmål
Hva er dobbeltløpende spørsmål?
Spørsmål som følger etter hverandre
Likelydende spørsmål
Sammenblanding av flere spørsmål
Spørsmål til både kvinner og menn
Hva må deltakerne I forskningsprosjekter gi før de kan delta?
Støtte til prosjekt
En forpliktelse
En informert samtykke
Privat informasjon
Hvilken informasjon bør gis til respondentene I starten av et spørreskjema
Formål, samfunnsansvar, etikk, forventende resultat
Frivillig deltagelse, anonymitet, samfunnsansvar, forventede resultat
Formål, frivillig deltagelse, anonymitet, prosjektansvarlig
Informasjon er ikke nødvendig dersom studien er godkjent av etisk komite
Hva betyr prevalens av sykdom?
Andel av en populasjon som dør av en bestemt sykdom iløpet av et gitt tidsrom
Andel som sannsynligvis får en gitt sykdom iløpet av livet
Andel av populasjon som har en bestemt sykdom på et gitt tidspunkt
Andel av de syke som er eksponert
Hva søker man etter når man evaluere studiepopulasjonen I en artikkel?
Informasjonsbias
Seleksjonsbias
Konfundering
Tilfeldig feil
Tre alternative forklaringer bør elimineres før en studie blir vurdert som valid
Bias, konfundering og tilfeldige feil
Informasjonsbias, seleksjonsbias og konfundering
Tilfeldige feil, seleksjonsbias og konfundering
Informasjonsbias, konfundering og seleksjonsbias
Hvilken karakteristikk er ikke riktig for en årsak?
Det bør være en valid assosiasjon mellom årsak og utfallet
En årsak inntreffer før utfallet
En årsak kan kun ha en positiv assosiasjon med utfallet
En årsak fører til utfall
Hvilken av de følgende er en systematisk feil?
Seleksjonsbias
Konfundering
Informasjonsbias
Alle ovenfor
Hva er korrekt beskrivelse av en kohortstudie?
Kan være prospektiv eller retrospektiv
En kohortstudie er absolutt ikke passende for en sykdom som trenger lang oppfølgning
En kohort kan kun studere assosiasjonen mellom eksponering og utall
Ingen av alternativene ovenfor
Hvordan regner man ut risiko?
Antall som fikk en sykdom I en tidsperiode dividert med antall personer under risiko
Antallet som fikk en sykdom dividert med antall som ikke fikk sykdommen
Antallet som ikke fikk en sykdom dividert med antall under eksponering
Antall som fikk en sykdom dividert med antall personer blant ikke-eksponerte
Hva er insidensrate?
Antall eksponerte som fikk en sykdom dividert med antall personer under risiko
Antall eksponerte dividert med antall ikke-eksponerte
Antallet som får sykdommen over en tidsperiode dividert med persontid
Antallet syke dividert med antall år under eksponering
Hvordan regner man ut odds for sykdom?
Antall som fikk en sykdom dividert med antall personår under eksponering
Antall eksponerte dividert med antall ikke eksponerte ved baseline
Antall personer som ikke fikk en sykdom dividert med antall personer som fikk sykdommen
Antall personer som fikk en sykdom dividert med antall personer som ikke fikk sykdommen
Hva er forholdet mellom insidens og prevalens?
Vil alltid ha en lik sammenheng
Prevalensen vil alltid være litt høyere
Insidensen vil øke I takt med prevalensen
Varierer mellom ulike sykdommer
Hva er logistisk transformasjon?
Gjøre om vaiabler fra kontinuerlige til kategoriske
Inkludere ulike variabler I regresjonsanalysen
Utføre regresjonsanalyser ved hjelp av SPSS
Tilpasse regresjonsligningen til et dikotomt utfall
Konfundering fører til at punktestimatet (f.eks relativ risiko eller odds ratio):
Enten blir for høyt eller lavt
Blir for lavt
Blir for høyt
Ikke endrer seg
Dersom en potensielt konfunderende faktor er jevnt fordelt mellom eksponerte og ikke eksponerte, vil justering for denne faktoren føre til at punktestimatet (f.eks relativ risiko eller odds ratio):
Ikke endrer seg
Blir høyere
Blir lavere
Blir statistisk signifikant
Dersom eksponeringen (feks fysisk aktivitet) ikke varierer mellom deltakerne I en studie, er effekten av eksponeringen I studien:
Lik null
Lik uendelig
Ikke mulig å beregne
Uten betydning
I en Kohortstudie av 20000 kvinner har man studert sammenhengen mellom fysisk aktivitet og forekomst av brystkreft, og har funnet relativ risiko for brystkreft på 0,6 blant fysisk aktive kvinner sammenlignet med fysisk inaktive kvinner. Hva betyr dette?
Risikoen for brystkreft er høyere blant aktive kvinner enn blant inaktive kvinner
Risikoen for brystkreft er lavere blant aktive kvinner enn blant inaktive kvinner
Det er ingen forskjell I risiko mellom aktive og inaktive kvinner ettersom 0,6 er mindre enn 1
Fysisk aktivitet er så ujevnt fordelt I befolkningen, så dette resultatet kan man ikke stole på.
Du får vite at 95% konfidensintervallet til sammenhengen mellom fysisk aktivitet og brystkreft (relativ risiko=0,6) går fra 0,4 til 0,9. Hvordan fortolker du dette?
Konfidensintervallet omslutter ikke nullverdien 0, og dermed har aktive kvinner signifikant høyere risiko for brystkreft enn inaktive kvinner
Konfidensintervallet omslutter ikke nullverdien 1, og dermed har aktive kvinner signifikant lavere risiko for brystkreft enn inaktive kvinner
Konfidensintervallet bekrefter at det er ingen forskjell I risiko mellom fysisk aktivitet og inaktive kvinner
Man kan ikke bruke konfidensintervallet or å se noe fornuftig om denne sammenhengen
Hva er STROBE?
En type tverrsnittstudie
Rettningslinjer I forhold til rapportering fra observasjonsstudier
Epidemiologisk tidsskrift
Årlig konferanse for epidemiologer
Hvilke to hovedtyper av studiedesign kan vi velge mellom I studier av årsaksfaktorer til sykdom?
Eksperiment eller observasjonsstudie
Observasjonsstudie eller deltakende studie
Tilstrekkelig eller omtrentlig studie
Analytisk eller problembasert studie
Hva er hovedkjennetegnet til observasjonstudie
Forskeren kontrollerer eksponeringen og observerer utfallet
Forskeren registrerer eksponering og observerer utfallet
Forskeren registrer eksponeringen og påvirker utfallet
Forskeren kontrollerer både eksponering og utfall
Hva kjennetegner en tverrsnittstudie?
Informasjon om eksponering og sykdom innhentes samtidig
Den er lite egnet til å vurdere årsaksammenhenger
Den gir et øyeblikksbilde av tilstanden I befolkningen
Alle alternativene (A, B, og C) er riktige
Hva sier nullhypotesen
Risikoen for sykdom er null
Risikoen for eksponering er null
Det er forskjell I gjennosnitt/risiko/korrelasjon etc.
Det er ingen forskjell I gjennomsnitt/risiko/korrelasjon etc.
Hvilket utsagn er riktig for bruk av Hills retningslinjer?
Hills retningslinjer kan bli brukt som et strengt kriterie for å vurdere kausalitet
Uoverensstemmelse med Hills retningslinjer ekskluderer en årsak
Desto mer I overenstemmelse med Hills retningslinjer, desto mer sannsynlig at det er en årsak
Hills retningslinjer er eneste eksisterende kausalitetsteori
Hvilket av følgende uttrykk tilsvarer ikke en insidensrate?
22 syke I løpet av 1000 personår
300 syke I løpet av 20 dager
3 syke plant 50 personer
210 syke I løpet av 10 000 personår
Eksperimentelle studier kan minimere
Kun kjente konfundere
Kun ukjente konfundere
Både kjente og ukjente konfundere
Ingen konfundere
Hva er en av de viktigste grunnene til at randomiserte kontrollerte studier kan gi upålitelig resultat?
Man har studert for få personer
Man har studert en eksponering /behandling som ikke virker
Man har studert en sykdom som har mange andre årsaker
Alle alternativene ovenfor (A, B og C) er riktige
Hva kan man gjøre for å sjekke om forutsetningene er tilstede for lineær regresjon?
Se om residualene er normalfordelte
Se om uavhengig variabel er normalfordelt
Se om p<0,05
Alle alternativene ovenfor (A, B og C) er riktige
Hvilken påstand er ikke korrekt for en delårsak (eng: a component cause)?
En delårsak er et sett med faktorer som leder til sykdommen
En delårsak er en faktor som er inkludert I en tilstrekkelig årsak (eng: sufficient cause)
Delårsaker må ikke nødvendigvis oppstå på samme tid
Blokkering av en delårsak kan stoppe den spesifikke tilstrekkelige årsaken
Hva er problematisk på disse svarkategoriene på spørsmålet "Hva er din alder?" 1-5, 5-10, 10-20, 20-30, 30-40.
Kategoriene er ikke gjensidig utelukkende
Kategoriene er ikke uttømmende
Begge alternativene ovenfor er riktig (A og B)
Dette er ikke problematisk
Hva kalles de to hovedtypene av feil som kan påvirke resultatene fra observasjonsstudier
Korrelasjonsfeil og konfunderingsfeil
Observasjonsfeil og eksperimentfeil
Kvalitative og kvantitative feil
Tilfeldig og systematisk feil
Hva er den beste måten å unngå tilfeldige feil på?
Justere for de riktige konfunderende variablene
Inkludere et representativt utvalg av personer
Inkludere flere personer I studien
Justere for recall bias
Hvor mange metoder kan bli brukt for å vurdere tilfeldige feil?
0
1
2
3
Ved å bruke P-verdi for å vurdere tilfeldige feil (sjansen for tilfeldige funn), hva er den korrekte tolkningen av P=0,20?
Tilfeldige funn er mindre sannsynlig
Tilfeldige funn er mer sannsynlig
Tilfedige funn er bekreftet
Tilfeldige funn er ekskludert
Dersom bredden av konfidensintervallet er stort, hvilken påstand er korrekt?
Utvalgsstørrelsen er stor
Størrelsen på assosiasjonen er stor
Tilfeldig feil er liten
Tilfeldig feil er stor
Kontrollseleksjonsbias oppstår mest sannsylig i:
Case-kontrollstudier
Retrospektive kohortstudier
Retrospektiv kohort- eller case-kontrollstudier
Eksperimentelle studier
I hvilket stadie oppstår seleksjonsbias?
I studiedesignstadiet
Studiegjennomføring- eller analysestadiet
Studiedesign- eller gjennomføringsstadiet
Studiedesign-, gjennomføring- eller analysestadiet
Tap til oppfølgning kan oppstå I
Kun prospektive kohortstudier
Prospektiv kohort eller eksperimentelle studier
Case-kontrollstudier
Tverrsnittstudier
Hvordan kan man kontrollere for konfundering?
Gjennom randomisering av subjektene
Gjennom restriksjon
Gjennom regresjonsanalyser
Både alternativ A, B og C er riktige
Hvilken type bias kan ikke oppstå I en prospektiv kohortstudie?
Seleksjonsbias
Recall bias
Confounding
Du kan finne alle disse typene bias I en kohortstudie
Hvilken innvirkning har bias på studieresultatet?
Mer valid
Mindre valid
Ingen invirkning
Resultatet blir sterkere
Recall bias oppstårsannsynlig I
Eksperimentelle studier og prospektive kohortstudier
Kun case-kontrollstudier
Case-kontrollstudier eller retrospektive kohortstudier
Alle ovenfor
Ikke-differensiell feilklassifisering av eksponering er
Relatert til sykdom
Ikke relatert til sykdom
Relatert til eksponering
Ikke relatert til eksponering
Når et studie designes er to vanlige metoder å kontrollere for konfundering
Stratifisering og restriksjon
Restriksjon og randomisering
Regresjon og stratifisering
Randomisering og regresjon
Hvilken uttalelse om absolutt og relativ sammenligning er riktig?
Både absolutte og relative sammenligninger har implikasjoner for folkehelsen
Absolutte sammenligninger beskriver styrken på assosiasjonen
Relative sammenligninger beskriver styrken på assosiasjonen
Relative sammenligninger har implikasjoner for folkehelsa
I formelen Y=A+B1+X1+...+B1kXk, kan Y ha verdien:
-8 til 8
0 til 1
-10 til 10
0 ti 10
Angi hvilken metode som brukes til å kontrollere for konfundering: I en studie av trening og hjertesykdom som er begrenset til menn
Stratifisering
Matching
Restriksjon
Randomisering
Hva er feil beskrivelse av nøstet (eng: nested) case-kontrollstudie
Den er prospektiv av natur
Den kan studere flere utfall samtidig
Eksponering blir samlet før utfall
Eksponering er vanligvis dyrt å måle
Hvilket tall er det som best uttrykker sammenhengen mellom inaktivitet og odds ratio for død?
2,318
0,841
0,642
1,900
Sammenhengen mellom inaktivitet og død er konfundert av?
Alder
Kjønn
Alder og kjønn
Alder eller kjønn
Basert på figuren, hva er insidensandelen (også kumulativ insidens) I denne studien?
2 av 3 (67%) I løpet av 10 år
2 av 5 (40%) I løpet av 10 år
4 av 5 (80%) I løpet av 10 år
Kan ikke beregnes ut ifra disse opplysningene
Basert på figuren, hva er insidensraten I denne studien?
2 per 30 personår
2 per 23 personår
2 per 28 personår
4 per 30 personår
Basert på figuren, hva er prevalensen på kreft I starten av denne studien?
2 av 5 (40%)
0 av 2 (0%)
2 av 3 (67%)
0 av 5 (0%)
Hvilket studiedesign mener du beskriver denne studien best?
Tverrsnittstudie
Case-kontroll
Kohort
Deskriptiv studie
Basert på tabellen ovenfor, hvordan kan du utrykke insidensandelen (risiko) blant de eksponerte
A/c
A/b
A/(a+b)
(a+c)/(a+b+c+d)
Basert på tabellen oven for hvordan kan du utrykke odds for sykdom blant de ikke-eksponerte?
C/d
B/(b+d)
(b+d)/(a+b+c+d)
(b+d)/(a+c)
Hva mangler du I tabellen ovenfor for å kunne sette opp et utrykk for insidensraten blant de syke?
Antall som var med I studien I utgangspunktet
Antall som emigrerte ut av landet
Antall som først ble syk også frisk igjen
Antall personår under risiko
Basert på tabellen ovenfor, hvordan kan du utrykke risk ratio (RR) for å være eksponert?
A/b / c/d
A/(a+b) / c/(c+d)
(a+c)+(b+d) / (a+b+c+d)
Kan ikke beregnes
Hva er avhengig variabel I denne analysen?
Vekt
Body mass index
Systolisk blodtrykk
Betaverdien
Hvordan kan du skrive formelen for regresjonslinja?
Y=135,037+0,078 x vekt
Y=135,037+0,047 x vekt
Y=135,037 x 0,047 + vekt
Y=135,037 x 0,078 + vekt
Hvordan kan man forstå resultatet av studien?
Når vekten øker med 1 kg øker det systoliske blodtrykket med 31,866mmHg
Når vekten øker med 1 kg øker det systoliske blodtrykket med135,037 mmHg
Når vekten øker med 1 kg øker det systoliske blodtrykket med 0,047 mmHg
Når vekten øker med 1 kg øker det systoliske blodtrykket med 0,078 mmHg
Er det en statistisk signifikant sammenheng mellom vekt og systolisk blodtrykk dersom man bruker 5% som signifikansnivå?
Ja
Nei
Umuligå avgjøre
Signifikansnivået kan ikke påvises
Hvor mange uavhengige variabler er det I denne studien?
1
2
4
5
Basert på resultatene I denne tabellen, er resultaten I den forrige tabellen påvirket av konfundering?
Ja
Nei
Har ikke nok informasjon til å vurdere konfundering
Har ikke riktig informasjon til å vurdere konfundering
Hvilken av de kontinuerlige variablene har den sterkeste sammenhengen med systolisk blodtrykk?
Vekt
Høyde
Alder
Kan ikke bestemmes med denne tabellen
Hva er gjennomsnittlig forskjell I systolisk blodtrykk mellom kvinner og menn?
0,025
0,097
2,245
4,443
Hvilken analyse er det som er gjort her?
Lineær regresjon
Kji-kvadrattest
Logistisk regresjon
T-test
Hvilken BMI-kategori er brukt som referanse I denne studien?
Undervekt
Normalvekt
Overvekt
Fedme
Hvor stor er sammenhengen mellom BMI og diabetes dersom man sammenligner personer med fedme (obese) med de som er normalvektige
0,694
4,426
16,092
0,000
Hva betyr Exp(B) I tabellen?
Odds
Odds ratio
Stigningstallet til linja
Stigningstallet til oddsen
Figuren over illusterer en studietype, hvilken?
Kohort
Case-serie
Case-kontroll studie
Randomisert kontrol studie
Hvilket studiedesign er dette?
Prospektiv kohort
Retrospektiv kohort
Case-kontroll
Intervensjon
One interviewer interviewed all those with diabetes and the other interviewed all of those without diabetes. Which source of bias can this situation most likely lead to?
Selection bias
Information bias
Confounding
Chance finding
Hva kalles de to hovedtypene analytiske observasjonsstudier?
økologisk studie og tverrsnittsstudie
Spørreskjemastudie og intervjustudie
Case-kontrollstudie og kohortstudie
Klinisk studie og laboratoriestudie
Antall nye sykdomstilfeller som oppstår I en befolkning I løpet av et tidsrom kalles
Insidens
Prevalens
Morbiditet
Relativ risiko
Hva er hovedhensikten med å randomisere I en randomisert kontrollert studie?
å sikre like rettigheter til eksponering/behandling
å være sikker på at eksponeringen/behandlingen virker
å eliminere konfundering
Alle alternativene ovenfor (A, B, C) er riktige
Hva kjennetegner lukkede spørsmål?
Spørsmålet er ikke ledende
Svaralternativene er bestemt på forhånd
Svaret er lukket for innsyn av andre enn forskeren
Svaralternativene kan ikke benyttes I andre spørsmål
Hva kalles de to hovedtypene av feil som kan påvirke resultatene fra observasjonsstudier?
Små og store feil
Observasjonsfeil og eksperimentfeil
Kvalitative og kvantitative feil
Tilfeldige og systematiske feil
Hvilken analyse bør du velge dersom du I en observasjonsstudie skal beregne forskjell I gjennomsnittlig blodtrykk mellom aktive og inaktive personer og samtidig ta hensyn til at BMI kan være en konfunderende faktor?
Logistisk regresjon
Kji-kvadrat test
Lineær regresjon
T-test
En lineær regresjonsanalyse av sammenhengen mellom body mass index (BMI) og systolisk blodtrykk gir et stigningstall på 3.0 og et skjæringspunkt med Y-aksen på 70. Hva er det mest sannsynlige systoliske blodtrykket for en person med BMI på 25 kg/m2 ?
75
115
145
165
Dersom du skal si noe om størrelsen på forskjellen I systolisk blodtrykk mellom kvinner som har lav og de som har høy fysisk form, hvilket tall er mest korrekt å bruke?
130.9
13.8
3.6
5.9
Tyder resultatene på at det er konfundering med alder og/eller BMI?
Ja
Nei
Har ikke nok informasjon til å vurdere konfundering
Har ikke riktig informasjon til å vurdere konfundering
Er forskjellen I systolisk blodtrykk mellom menn med høy og lav fysisk form statistisk signifikant dersom man bruker 5% som signifikansnivå?
Nei, konfidensintervallet inneholder nullverdien gitt av nullhypotesen
Nei, konfidensintervallet inneholder gjennomsnittsforskjellen I blodtrykk
Ja, konfidensintervallet inneholder gjennomsnittsforskjellen I blodtrykk
Ja, konfidensintervallet inneholder ikke nullverdien gitt av nullhypotesen
{"name":"Observasjonsstudier", "url":"https://www.quiz-maker.com/QPREVIEW","txt":"Test your knowledge on observational studies with our comprehensive quiz designed for students, researchers, and anyone interested in epidemiology. This quiz covers a wide range of topics related to statistical methods, study designs, and key concepts in health research.91 Questions on core observational study principlesMultiple-choice format for easy answeringPerfect for self-assessment and learning","img":"https:/images/course8.png"}