Examen SI
Expert System Knowledge Quiz
Test your understanding of expert systems and production rules in this comprehensive quiz designed for those interested in artificial intelligence and knowledge representation.
Evaluate your grasp on:
- Production rules and their components
- Fact bases and inference engines
- The design and fun
ction of expert systems
Faptele:
Reprezinta o forma de reprezentare a cunostintelor in modelul regulilor de productie
Sunt statice si inactive
Sunt dinamice
Reprezinta o instanta a problemei de rezolvat
Baza de fapte:
Contine formularea problemei
Este inclusa totdeauna in baza de cunostinte
Contine faptele rezultate in urma rationamentelor efectuate de motorul de inferenta
Cuprinde fapte exprimate sub forma unor reguli de productie
Intr-un SE faptele pot fi introduse prin una din urmatoarele metode:
Tastarea de la termina inaintea declansarii procesului de rationament
In timpul procesului de rationament prin chestionarea utilizatorului
Prin modificarea faptelor existente
Prin preluarea directa de la diversi senzori
Un sistem bazat pe reguli de productie este format din urmatoarele componente:
Baza de cunostinte
Memoria de lucru
Motorul de inferenta
Criterii de selectie a regulii:
Selectia ultimei reguli aplicabile
Alegerea unei reguli din multimea de conflicte
Selectia regulii cu specifitate mai mare
Utilizarea metaregulilor
Strategia de control:
Este un element important al ciclului de inferenta ?
Include stabilirea criteriului de selectie a regulilor din multimea de conflicte
Include directia de aplicare a regulilor
Primitivele semantice constituente ale unei retele semantice sunt:
Nodurile
Obiecte
Arcele
Domeniul de valori
Un sistem expert:
Are drept scop reproducerea cu ajutorul calculatorului a cunostintelor si rationamentelor expertilor umani dintr-un domeniu bine definit
Incearca sa imite, in principal, rationamentul expertului uman prin rationamente artificiale
Impune descrierea explicita a tuturor prelucrarilor intr-o maniera statica
Este specializat in rezolvarea unei singure probleme
Expertiza artificiala:
Necesita intrari simbolice
Este scumpa si imprevizibila
Nu necesita cunostinte tehnice
Este permanenta (rezistenta la oboseala)
Un SE:
Asigura o prelucrare preponderent numerica a informatiei (simbolica!)
Nu are capacitate explicativa (are!)
Asigura o prelucrare secventiala a informatiei
Utilizeaza reguli deduse prin invatare
Proprietati care caracterizeaza un SE:
Asigura o prelucrare paralela a informatiei
Implementeaza rationamentele de tip deductive
Realizeaza o prelucrare preponderant simbolica a informatiei
Are cunostinte reprezentate implicit
Elementele principale al unui SE sunt:
Baza de cunostinte
Modulul de rezolvare a conflictelor
Motorul de inferenta
Ciclul de baza al motorului de inferenta parcurge urmatoarele etape:
ORDINEA: selectia, filtrarea, rezolvarea conflictelor, executia
Intr-un model de reprezentare bazat pe reguli de productie, … reprezentate prin: (INCOMPLET)
Reguli (dak nu… rasp A+B adica a si b)
Fapte
Asertiuni unitare
Ipoteze, concluzii
Indicati avantaje ale sistemelor expert:
Asigura modelarea sistemelor de natura distribuita
Pot explica linia de rationament utilizata pentru fiecare problema rezolvata
furnizeaza recomandari coerente, minutioase si metodice
Cunoasterea inmagazinata nu se degradeaza in timp
Sistemele expert reprezinta:
Sisteme care folosesc cunostintele stocate pentru rezolvarea problemelor dintr-un domeniu
Sisteme care inmagazineaza cunostintele expertilor umani dintr-un domeniu bine definit
sisteme de programare bazate pe tehnici de IA
Un SE:
Asigura o prelucrare paralela a informatiei
Implementeaza rationamentele de tip deductive
Realizeaza o prelucrare preponderant simbolica a informatiei
Are cunostinte reprezentate implicit
Elementele care se clasifică în: afirmative, operatorii, de control; poartă denumirea de:
variabile
cunoștințe
Date
Precizați ordinea operațiilor în crearea bazei de cunoștințe:
1. Preluarea cunoștințelor de la expertul uman
2. Modelarea cunoștințelor de către inginerul de cunoștințe în conformitate cu cerințele metodei de reprezentare
3. Introducerea în baza de cunoștințe
4. Validare.
Sistemele expert multiplică și justifică experiența:
Dezvoltatorului sistemului expert
Expertului uman
Inginerul de cunoștințe
Expertul uman trebuie să aducă problema în stadiul în care lucrurile sunt:
Complete
Simple
Clare
Precise
Consistente
Redundante
Elementele care se clasifică în: procedurale, declarative, subconștiente, poartă denumirea de:
Date
Cunoștințe
Variabile
Ce sunt metodele logice?
Metode prin care cunoașterea este reprezentată, pornind de la relațiile dintre obiecte, sub forma de grafuri și rețele (metode relaționale)
Metode în care cunoașterea este reprezentată sub forma de proceduri ce permit obținerea stărilor la momente specificate, pornind de la stările inițiale sau intermediare (metode procedurale)
Metode ce consideră cunoașterea ca o serie de enunțuri adevărate (aserțiuni) privind cunoștințele și relațiile dintre ele.
Baza de fapte este compusă din:
Baza de reguli
Baza de cunoștințe
Niciuna din cele de mai sus
Baza de producție
Care sunt avantajele sistemului expert?
Baza de cunoștințe poate fi dezvoltată continuu utilizînd numai cunoștințe verificate
Rezistența la oboseală
Cunoașterea înmagazinată se degradează în timp (există uitare)
Prețul de cost este mai ridicat relativ la expertul uman
Precizați ce sunt:
Cunoștințele operatorii – Cunoștințe conținute în reguli ce indică modul în care sunt folosite faptele
Cunoștințele afirmative – Date primare aflate în baza de date
Strategiile (cunoștințele) de control – Cunoștințele ce se referă la modul de rezolvare a problemei și care indică ordinea în care se aplică regulile.
Ce sunt metodele procedurale?
Metode în care cunoașterea este reprezentată sub forma de proceduri ce permit obținerea stărilor la momente specificate, pornind de la stările inițiale sau intermediare (metode procedurale)
{"name":"Examen SI", "url":"https://www.quiz-maker.com/QPREVIEW","txt":"Test your understanding of expert systems and production rules in this comprehensive quiz designed for those interested in artificial intelligence and knowledge representation.Evaluate your grasp on:Production rules and their componentsFact bases and inference enginesThe design and function of expert systems","img":"https:/images/course8.png"}