MongoDB and NoSQL Mastery Quiz

A digital illustration representing NoSQL databases, with MongoDB and Cassandra logos, surrounded by abstract data visualization elements like graphs and charts.

MongoDB and NoSQL Mastery Quiz

Test your knowledge and understanding of MongoDB and NoSQL databases with our comprehensive quiz! Dive into various topics and find out how well you know the concepts of database management, querying, and data modeling.

Multiple choice and checkbox questions
Covering essential NoSQL features and functions
Great for students, professionals, and enthusiasts

26 Questions6 MinutesCreated by QueryingSage42

MongoDB uporabimo ko:

Smo omejeni z uporabo statiĝne sheme podatkov

Skalabilnost sistema predstavlja prioriteto

Že v osnovi podatke predstavljamo v formatu JSON

Zagotovo potrebujemo transakcije

Težko modeliramo povezane podatke za uĝinkovito poizvedovanje

Podatkovna baza MongoDB omogoĝa tudi shranjevanje velikih binarnih datotek, kot je na primer video.

Drži

Ne drži

Iz podatkovne baze MongoDB želimo pridobiti podatke o vseh vozilih, ki so starejša od 10 let ali mlajša od 1 leta. Podatki o vozilih se hranijo v zbirki “vozila”. Poizvedba, ki vrne želeni rezultat zgleda tako: db.vozila.find({$and: [{starost: {$gt: 10}}, {starost: {$lt: 1}}]})

Drži

Ne drži

V podatkovni bazi MongoDB imamo v zbirki “racuni” shranjene podatke o raĝunih, ki so bili izdani kupcem. Sedanje podatke o raĝunih želimo iz te zbirke pobrisati, pri ĝemer zbirke ne smemo pobrisati. Ukaz za to ima naslednjo obliko: db.racuni.remove()

Drži

Ne drži

Naštejte faze procesiranja poizvedbe: (le za ponovitev - oznaĝi vse 4)

Dekompozicija

Optimizacija

Generiranje kode

Izvedba

Katere podatke potrebujemo, ĝe hoĝemo uspešno izvesti postopek optimizacije poizvedbe?

Uporabniške podatke

Sistemski katalog

Statistiko

Oznaĝite uporabniška orodja oz. Tipe aplikacij, ki uporabljajo podatkovna skladišĝa.

V ĝem se razlikujeta zvezdna in snežna shema?

Snežna shema ima v dimenzijskih tabelah normalizirane podatke

Zvezdna shema ima v dimenzijskih tabelah nenormalizirane podatke

Zvezdna shema ima v dimenzijskih tabelah normalizirane podatke

Snežna shema ima v dimenzijskih tabelah nenormalizirane podatke

Oznaĝite vrste postopne konsistentnosti

Porazdeljena konsistentnost

Piši svoje podatke(Write Your Own Writes Consistency)

Konsistentnost seje (Session Consistency)

Beri svoje podatke (Read Your Own Writes Consistency)

Oznaĝi trditve, ki se navezujejo na MapReduce

MapReduce je programski model/ogrodje za porazdeljeno raĝunanje

Poizvedbe pohitri vsaj tolikokrat, kolikor imamo med seboj povezanih vozlišĝ

MapReduce temelji na uporabi porazdejenih relacijskih podatkovnih baz

MapReduce ogrodje poskrbi za distribucijo podatkov po n strežnikih, za sinhronizacijo in paralelizacijo

Primeren za obdelavo velikih koliĝin podatkov, ki jih ni moĝ obdelati na enem strežniku

Razvil ga je Facebook

Kateri dve tehniki za obnavljanje PB po nesreĝah, ki ne povzroĝijo fiziĝne poškodbe PB, ampak privedejo PB v ne konsistentno stanje in temeljita na uporabi dnevnika, se uporabljata za obnavljanje PB?

Uporaba kontrolnih toĝk

Odloženo ažuriranje

Uporaba senĝnih strani

Sprotno ažuriranje

Naštej tri vrste NoSQL podatkovnih baz

Oznaĝite možne vzroke za nesreĝe, ne glede kaj prizadanejo, ko govorimo o PB

Programska napaka v aplikaciji

Nenamerno uniĝenje podatkov s strani admina

Poškodba diska z varnostno kopijo podatkov

Poškodbe medija (diskovnih plošĝ)

Uniĝenje sistema za napajanje strežnika na katerem se nahaja PB

Odpoved sistema

Predvideno ugašanje strežnika s PB

Katere lastnosti transakcije mora zagotoviti upravljalec za obnovljivost?

Trajnost

Atomarnost

Konsistentnost podatkovni

Izolacijo

Oznaĝite komponente za obnavljanje PB po nesreĝah, ki jih zagotavlja SUPB

Kaj je znaĝilno za inkrementalno varnostno kopijo PB?

Vsebuje podatke iz PB, ki predstavljajo razliko med sedanjo množico podatkov in množico podatkov, ki se je nahajala v PB, ko je bila izdelana zadnja varnostna kopija podatkov

Inkrementalna varnostna kopija podatkov se lahko hrani v oblaku

Inkrementalna varnostna kopija podatkov vsebuje poljuben del podatkov iz podatkovne baze

Inkrementalna varnostna kopija podatkov predstavlja kopijo celotne podatkovne baze

Kaj je znaĝilno za popolno varnostno kopijo podatkovne baze?

Izdelava popolne varnostne kopije podatkov je hitrejša kot izdelava inkrementalne varnostne kopije podatkov

Vsebuje podatke iz PB, ki predstavljajo razliko med sedanjo množico podatkov in množico podatkov, ki se je nahajala v PB, ko je bila izdelana zadnja varnostna kopija podatkov

Popolna varnostna kopija podatkov se lahko hrani v oblaku

Popolna varnostna kopija podatkov predstavlja kopijo celotne podatkovne baze

Obnovitvene tehnike, kot so odloženo ažuriranje, neposredno ažuriranje in uporaba senĝnih strani zahtevajo v procesu obnavljanja sodelovanje uporabnika

Drži

Ne drži

Pri sprotnem ažuriranju se morajo zapisi najprej vnesti v dnevnik, šele nato v PB (write-ahead log protocol)

Drži

Ne drži

V okviru transparentnosti porazdelitve poznamo tri nivoje transparentnosti. To so:

Transparentnost transakcij

Transparentnost lokacije podatkov

Transparentnost uĝinkovitosti

Transparentnost fragmentacije

Transparentnost lokalnega mapiranja

Transparentnost podatkovne baze

Oznaĝite znaĝilnosti heterogenega sistema za upravljanje porazdeljene podatkovne baze

Potrebno je zagotoviti globalno konceptualno shemo

Za razumevanje med razliĝnimi SUPB so potrebne prevedbe

Enostavno zagotoviti transparentnost heterogenosti za uporabnika

Vsa mesta uporabljajo enak SUPB

Težko je zagotoviti transparentnost heterogenosti za uporabnika

Mesta uporabljajo razliĝne SUPB, lahko temeljijo na razliĝnih podatkovnih modelih

So razširljivi (enostavno dodajanje novih mest)

Kaj je cilj dekompozicije poizvedbe v okviru procesiranja poizvedbe?

Pretvoriti SQL kodo v izvršljivo kodo za izvedbo poizvedovanja

Pretvorba poizvedbe v izraz relacijske algebre in izgradnja drevesa poizvedbe

Preveriti semantiĝno pravilnost poizvedbe

Uporabiti transformacijska pravila v pravilnem vrstnem redu

Preveriti sintaktiĝno pravilnost poizvedbe

Izdelati plan poizvedbe

V sistemskem katalogu preveriti, ali v njem obstajajo atributi in imena, ki jih poizvedba navaja

Ko modeliramo podatke v Cassandri je potrebno upoštevati dva naĝela. Izberite pravilna odgovora.

Podatki naj bodo po particijah razdeljeni tako, da se optimizira zapisovanje

Poizvedba naj se izvede nad ĝim manj particijami, v idealnem primeru le nad eno

Podatki naj bodo polno replicirani na vseh vozlišĝih gruĝe

Enakomerna porazdelitev podatkov po particijah

Oznaĝite priporoĝila, ki se uporabljajo za modeliranje podatkov v podatkovni bazi Cassandra.

Pri modeliranju podatkov je kljuĝno, da se optimizira bralne operacije

Podatkovni model naj bo odvisen od primerov uporabe

število uporabljenih particij pri poizvedovanju ne igra pomembne vloge pri modeliranju podatkov

Izhodišĝe za modeliranje podatkov naj bodo razmerja (povezave) med podatki

Izhodišĝe za modeliranje podatkov naj bodo poizvedbe

Pri modeliranju podatkov si je treba prizadevati za ĝim manj redundance

Oznaĝite podobnosti med Cassandro in MongoDB:

Obe podatkovni bazi ohranjata nedavne podatke v pomnilniku za izboljšanje uĝinkovitosti sistema

Niti Cassandra, niti MongoDB ne nadomešĝata relacijske podatkovne baze

Obe podatkovni bazi stremita k ĝim nižji redundanci

Obe bazi zagotavljata za transakcije naslednje lastnosti: atomarnost, konsistentnost, izolacijo in trajnost

Unlock and Upgrade

Remove all limits from your Quizzes

MongoDB and NoSQL Mastery Quiz

MongoDB and NoSQL Mastery Quiz

More Quizzes