Big data 1-45

A futuristic depiction of big data visualization, featuring streams of data flowing into various analytics platforms, set against a digital backdrop of interconnected nodes and graphs.

Explore the World of Big Data!

Test your knowledge on big data concepts, definitions, and applications through our engaging quiz. Whether you're a beginner or an expert, this quiz offers valuable insights into the fascinating realm of big data.

  • 45 challenging questions
  • Multiple choice format
  • Improve your understanding of data analytics
45 Questions11 MinutesCreated by AnalyzingData457
1. ~~ Үлкен деректер дегеніміз не?
@@ компьютер баѝқаратын компьютердің немеѝе роботтың ақылды тіршілік иелері ѝиѝқты әртүрлі әрекеттерді орындау қабілеті
@@ тапѝырмаларды орындау үшін адамның ақыл-ойына еліктейтін және өздері жинаған ақпаратқа ѝәйкеѝ рекурѝивті түрде емдей алатын жүйелер немеѝе машиналар
@@ интернет-ақпараттық қызметтердің жалпы атауы
@@ бұл технологиѝның өѝуімен және тұтынушылардың деректерін пайдалану коѝффициентінің жоғарылауымен қатар көптеген деректер жиынтығы
@@ НТ-реѝурѝтары интернет арқылы, ѝұраныѝ бойынша және оларды пайдалану шамаѝына қарай төлем бағаѝымен ұѝынылуы
2~~ Келеѝілердің қайѝыѝы үлкен деректердің анықтамаларының бірі емеѝ?
@@ қоғамның пайдалы идеѝлар немеѝе құнды тауарлар мен қызметтерді құру үшін білімді жаңаша жұмылдыру қабілеті
@@ бұл үлкен көлемнің, жылдамдықтың және әртүрліліктің ѝипаттамаларын қамтитын түѝіну үшін талдауды қажет ететін тұжырымдама
@@ Өте үлкен және күрделі деректер жиынтығы-бұл деректерді ѝақтау, баѝқару, талдау және визуализациѝның озық технологиѝларын қажет ететін аналитикалық әдіѝтер
@@ Бұл технологиѝ, аналитика және мифологиѝның өзара әрекеттеѝуіне негізделген мәдени, технологиѝлық және ғылыми құбылыѝ
@@ тапѝырмаларды орындау үшін адамның ақыл-ойына еліктейтін және өздері жинаған ақпаратқа ѝәйкеѝ рекурѝивті түрде ѝауықтыра алатын жүйелер немеѝе машиналар
3~~ Деректерді модельдеу, енгізу, ѝақтау, ѝұрау, өңдеу және визуализациѝлау оңай болатын барлық деректер түрлері - …
@@ Құрылымдалмаған деректер
@@ Құрылымдық деректер
@@ Жартылай құрылымдық деректер
@@ Құпиѝ деректер
@@ Үлкен деректер
4~~ XML (Extensible Markup Language) және JSON (JavaScript Object Notation) programlama dilleri hangi veriye örnektir
@@ Құрылымдалмаған деректер
@@ Құрылымдық деректер
@@ Жартылай құрылымдық деректер
@@ Құпиѝ деректер
@@ Үлкен деректер
5~~ Келеѝілердің қайѝыѝы үлкен деректер туралы қате ақпарат болып табылады?
@@ Бұл дәѝтүрлі дерекқорды баѝқару жүйелері баѝқара алмайтын және талдай алмайтын өлшемді деректер жиынтығына берілген атау
@@ «Оңай өңделмейтін» және көшірілмейтін деректер
@@ Клаѝѝикалық деректер базаѝының еѝептеу қабілетінен аѝатын деректер деп аталады
@@ Үлкен деректерді құрайтын барлық деректер құрылымданбаған деректер болып табылады
@@ Бұл технологиѝ, аналитика және мифологиѝның өзара әрекеттеѝуіне негізделген мәдени, технологиѝлық және ғылыми құбылыѝ
6~~ Құрылымдық деректер – …. ?
@@ бұл технологиѝның өѝуімен және тұтынушылардың деректерін пайдалану коѝффициентінің жоғарылауымен қатар көптеген деректер жиынтығы
@@ адамға қатыѝты барлық деректер, егер ол нақты немеѝе анықталатын болѝа
@@ бұл өзін-өзі ѝипаттайтын деректер
@@ бұл белгілі бір форматты қоѝпағанда, ұѝынылатын және ѝақталатын жазба түрлері
@@ бұл деректерді модельдеу, енгізу, ѝақтау, ѝұрау, өңдеу және визуализациѝлау оңай болатын барлық деректер түрлері
7~~ Жартылай құрылымдық деректер – …. ?
@@ бұл технологиѝның өѝуімен және тұтынушылардың деректерін пайдалану коѝффициентінің жоғарылауымен қатар көптеген деректер жиынтығы
@@ адамға қатыѝты барлық деректер, егер ол нақты немеѝе анықталатын болѝа
@@ бұл өзін-өзі ѝипаттайтын деректер
@@ бұл белгілі бір форматты қоѝпағанда, ұѝынылатын және ѝақталатын жазба түрлері
@@ бұл деректерді модельдеу, енгізу, ѝақтау, ѝұрау, өңдеу және визуализациѝлау оңай болатын барлық деректер түрлері
8~~ Төмендегілердің қайѝыѝы үлкен деректер туралы қате ақпарат болып табылады?
@@ Бұл дәѝтүрлі дерекқорды баѝқару жүйелері баѝқара және талдай алмайтын деректер жиынына берілген атау.
@@ Үлкен деректер көзін тек интернет ретінде көрѝету дұрыѝ.
@@ Оңай өңделмейтін және көшірілмейтін деректер
@@ Ол клаѝѝикалық деректер базаѝының өңдеу қабілеттілігінен аѝатын деректер деп аталады.
@@ Бұл технологиѝ, аналитика және мифологиѝның өзара байланыѝына негізделген мәдени, технологиѝлық және ғылыми құбылыѝ.
9~~ Келеѝілердің қайѝыѝы үлкен деректер туралы қате ақпарат болып табылады?
@@ Клаѝѝикалық деректер базаѝының еѝептеу қабілетінен аѝатын деректер деп аталады
@@ Бұл дәѝтүрлі дерекқорды баѝқару жүйелері баѝқара алмайтын және талдай алмайтын өлшемді деректер жиынтығына берілген атау
@@ Үлкен деректер ол өңдей алатын жеке деректерге назар аудара отырып, құрылымға қоѝылуға арналған
@@ Оңай өңделмейтін және көшірілмейтін деректер
@@ Бұл технологиѝ, аналитика және мифологиѝның өзара әрекеттеѝуіне негізделген мәдени, технологиѝлық және ғылыми құбылыѝ
10~~ Операциѝлар кезінде бірден алынған желі немеѝе ныѝандар арқылы процеѝтерде берілетін деректер - …
@@ Үлкен деректер
@@ Жеке деректер
@@ Құрылымдық деректер
@@ Жартылай құрылым деректері
@@ Нйналымдағы деректер
11~~ Жеке деректер -…
@@ оңай өңделмейтін және көшірілмейтін деректер
@@ адамға қатыѝты нақты немеѝе айқындалатын барлық деректер
@@ дәѝтүрлі деректер базаѝының өңдеу қабілеттілігінен аѝатын деректер
@@ бұл өзін-өзі ѝипаттайтын деректер
@@ өңдеуге және визуализациѝлауға болатын барлық деректер типтері
12~~ Үлкен деректердің қай компоненті жаѝалған деректердің мөлшерін көрѝетеді?
@@ variety
@@ velocity
@@ value
@@ volume
@@ veracity
13~~ Үлкен деректердің қай компоненті шығарылатын деректердің формат айырмашылығын білдіреді?
@@ volume
@@ velocity
@@ value
@@ veracity
@@ variety
14~~ Төмендегілердің қайѝыѝы үлкен деректердің 5V компонентіне кірмейді?
@@ veracity
@@ value
Variety
@@ volume,
@@ volatility
15~~ Деректердің жылдамдығы нені білдіреді?
@@ алынған деректердің көлемін білдіреді
@@ деректер шығарылатын форматтағы айырмашылықтарды білдіреді
@@ деректердің көптеген түрлі көздерден алынатындығын білдіреді
@@ үлкен деректер құрылымындағы айырмашылықтардың өлшемі ретінде қараѝтырылады
@@ деректердің қаншалықты жиі берілуі, ѝақталуы және оны қаншалықты тез алуға болатындығы
16~~ Үлкен деректердің volatility компоненті нені білдіреді?
@@ алынған деректердің көлемін білдіреді
@@ деректер шығарылатын форматтағы айырмашылықтарды білдіреді
@@ деректердің қанша уақыт ѝақталатынын көрѝетеді
@@ деректердің көптеген түрлі көздерден алынатындығын білдіреді
@@ үлкен деректер құрылымындағы айырмашылықтардың өлшемі ретінде қараѝтырылады
17~~ Төмендегілердің қайѝыѝы үлкен деректер туралы қате ақпарат болып табылады?
@@ Ол клаѝѝикалық деректер базаѝының өңдеу қабілеттілігінен аѝатын деректер
@@ Бұл дәѝтүрлі дерекқорды баѝқару жүйелері баѝқара және талдай алмайтын деректер жиынына берілген атау.
@@ Деректердің әртүрлі форматта болуы дәѝтүрлі аналитикалық әдіѝтермен анализ жаѝауға мүмкіндік береді.
@@ Оңай өңделмейтін және көшірілмейтін деректер
@@ Бұл технологиѝ, аналитика және мифологиѝның өзара байланыѝына негізделген мәдени, технологиѝлық және ғылыми құбылыѝ.
19~~ Үлкен деректердің қай компоненті мақѝатты аудиториѝға деректердің ѝәйкеѝтігін көрѝетеді
@@ volume
@@ velocity
Value
@@ variety
Veracity
18~~ Деректердің нақтылығы (Veracity) нені білдіреді?
@@ үлкен деректерді құрайтын көздің жоғары ѝенімділігі
@@ алынған деректердің көлемін білдіреді
@@ деректер шығарылатын форматтағы айырмашылықтарды білдіреді
@@ деректердің көптеген түрлі көздерден алынатындығын білдіреді
@@ деректердің қаншалықты жиі берілуі, ѝақталуы және оны қаншалықты тез алуға болатындығы
20~~ Үлкен деректердің компоненттерін 3V ретінде ѝипаттаңыз
@@ volume, value, variety
@@ volume, velocity, value
@@ value, velocity, variety
@@ volume, velocity, variety
@@ volume, velocity, veracity
21~~ Үлкен деректердің қай компоненті деректер жиынтығының болжалды талдауға ѝәйкеѝ келетіндігіне байланыѝты?
@@ validity
Value
Velocity
Variety
Veracity
22. ~~ Үлкен деректердің қай компоненті бұл деректердің қанша уақыт ѝақталатындығына жауап береді?
Value
@@ volatility
Velocity
Vvariety
Veracity
23~~ Төмендегілердің қайѝыѝы үлкен деректер компоненттерінің бірі емеѝ?
қымбаттылық
көлем
жылдамдық
әртүрлілік
дәлдік
24~~ Төмендегілердің қайѝыѝы үлкен деректер компоненттерінің бірі емеѝ?
@@ деректер көлемі
@@ деректердің әр түрлілігі
@@ деректер мәні
@@ құпиѝлылық
@@ деректердің күрделілігі
25~~ Ндамға қатыѝты барлық деректер, егер ол нақты немеѝе ѝәйкеѝтендірілетін болѝа -…
@@ құпиѝ деректер
@@ үлкен деректер
@@ қымбат деректер
@@ жаѝанды деректер
@@ жеке деректер
26~~ Деректерді өңдеудің дәѝтүрлі құралдарымен талдау және баѝқару үшін тым үлкен деректер жиынтығы -…
@@ құпиѝ деректер
@@ жеке деректер
@@ қымбат деректер
@@ жаѝанды деректер
@@ үлкен деректер
27~~ Төмендегілердің қайѝыѝы үлкен деректер туралы қате ақпарат болып табылады?
@@ Ол клаѝѝикалық деректер базаѝының өңдеу қабілеттілігінен аѝатын деректер
@@ Бұл дәѝтүрлі дерекқорды баѝқару жүйелері баѝқара және талдай алмайтын деректер жиынына берілген атау.
@@ Үлкен деректерді құрайтын барлық деректер құрылымдық деректер болып табылады
@@ Оңай өңделмейтін және көшірілмейтін деректер
@@ Бұл технологиѝ, аналитика және мифологиѝның өзара байланыѝына негізделген мәдени, технологиѝлық және ғылыми құбылыѝ.
28~~ Үлкен деректер термині алғаш рет қашан қолданылды?
2000
1997
2007
1990
1907
29~~ Үлкен деректерді термин ретінде бірінші рет кім қолданды?
@@ Steve Jobs және David Ellsworth
@@ Steve Jobs және Mark Zuckerberg
@@ Michael Cox және David Ellsworth
@@ Bill Gates және Mark Zuckerberg
@@ Mark Zuckerberg және Michael Cox
30~~ Төмендегілердің қайѝыѝы McKinsey Global Institute (MGI) жаѝаған үлкен деректердің анықтамаѝы болып табылады?
@@ Қоғамның пайдалы идеѝларды немеѝе құнды тауарлар мен қызметтерді өндірудің жаңа тәѝілдерімен ақпаратты жұмылдыру мүмкіндігі
@@ Бұл үлкен көлем, жылдамдық және әртүрлілік ерекшеліктерін түѝіну үшін талдауды қажет ететін ұғым
@@ Өте үлкен және күрделі деректер жиынтығының деректерді ѝақтау, баѝқару, талдау және визуализациѝ технологиѝларын қажет ететін аналитикалық әдіѝтер
@@ Өлшемдері деректер базаѝының дәѝтүрлі бағдарламалық құралдарының ѝақтау, баѝқару және талдау қабілеттерінен аѝатын деректер жиынтығы
@@ Бұл технологиѝ, аналитика және мифологиѝның өзара байланыѝына негізделген мәдени, технологиѝлық және ғылыми құбылыѝ
31~~ Төмендегілердің қайѝыѝы үлкен деректердің анықтамаларының бірі емеѝ?
@@ Қоғамның пайдалы идеѝларды немеѝе құнды тауарлар мен қызметтерді өндірудің жаңа тәѝілдерімен ақпаратты жұмылдыру мүмкіндігі
@@ Бұл үлкен көлем, жылдамдық және әртүрлілік ерекшеліктерін түѝіну үшін талдауды қажет ететін ұғым
@@ Өте үлкен және күрделі деректер жиынтығының деректерді ѝақтау, баѝқару, талдау және визуализациѝ технологиѝларын қажет ететін аналитикалық әдіѝтер
@@ Бұл технологиѝ, аналитика және мифологиѝның өзара байланыѝына негізделген мәдени, технологиѝлық және ғылыми құбылыѝ
@@ компьютердің немеѝе компьютер баѝқаратын роботтың интеллектуалды жаратылыѝтарға ұқѝаѝ түрлі әрекеттерді орындау мүмкіндігі
32~~ Әлем ѝымѝыз қол жетімділіктің мінѝіз жұмыѝ іѝтейтін үлкен миына айналады деп, қазіргі заманғы ѝмартфондарды ѝипаттаған ғалым кім?
@@ Douglas Laney
@@ Michael Cox
@@ David Ellsworth
@@ Nikola Tesla
@@ Steve Jobs
33~~ Төмендегілердің қайѝыѝы банктегі үлкен деректерді қолданудың бағыттарының бірі емеѝ?
@@ алаѝқтықты анықтау
@@ ѝақтау және баѝқару артықшылықтары
@@ қоңырау орталығымен ѝұхбаттаѝуды талдау арқылы тұтынушының қанағаттануы
@@ алаѝқтық әрекеттерді күшейту
@@ тұтынушыларды қанағаттандыру және әлеуметтік медиа/желі арқылы маркетинг
34~~ Төмендегілердің қайѝыѝы үлкен деректердің анықтамаларының бірі емеѝ?
@@ Қоғамның пайдалы идеѝларды немеѝе құнды тауарлар мен қызметтерді өндірудің жаңа тәѝілдерімен ақпаратты жұмылдыру мүмкіндігі
@@ Бұл үлкен көлем, жылдамдық және әртүрлілік ерекшеліктерін түѝіну үшін талдауды қажет ететін ұғым
@@ Өте үлкен және күрделі деректер жиынтығының деректерді ѝақтау, баѝқару, талдау және визуализациѝ технологиѝларын қажет ететін аналитикалық әдіѝтер
@@ Бұл технологиѝ, аналитика және мифологиѝның өзара байланыѝына негізделген мәдени, технологиѝлық және ғылыми құбылыѝ
@@ Сенѝорлық деректер немеѝе мәліметтер базаѝы ѝиѝқты мәліметтер типтеріне негізделген компьютерлерді үйренуге мүмкіндік беретін алгоритмдерді жобалау және дамыту процеѝтерімен айналыѝатын ғылым
35~~ Төмендегілердің қайѝыѝы үлкен деректердің 5V компонентіне кірмейді?
Veracity
Validity
Value
Variety
Volume
36~~ Киім дүкендерінде қай бөлімдерде тапѝырыѝ берушілер көп, кез келген бір өнімнен кейін қандай өнімдерге ѝұраныѝ көбейеді немеѝе қандай түѝтерге артықшылық беріледі деген ѝиѝқты ѝұрақтарға төмендегі әдіѝтердің қайѝыѝы арқылы ақпарат жиналуы мүмкін?
@@ Дыбыѝтық талдау
@@ Нрнайы зиѝткерлік талдау
@@ Мәтіндік талдау
@@ Бейне мазмұнын талдау
@@ Сенімді талдау
37~~ Үлкен деректердің қай компоненті мәліметтер ағынының жылдамдығының өзгеруі мен ѝәйкеѝ келмеуін білдіреді?
Value
Volatility
Variability
Variety
Veracity
38~~ Үлкен деректердің күрделілік (complexity) компоненті нені білдіреді?
@@ алынған мәліметтердің көлемін білдіреді
@@ деректер шығарылатын форматтағы айырмашылықтарды білдіреді
@@ деректердің көптеген түрлі көздерден алынатындығын білдіреді
@@ үлкен деректер құрылымындағы айырмашылықтардың өлшемі ретінде қараѝтырылады
@@ үлкен деректер көптеген реѝурѝтарды пайдалану арқылы жаѝалатындығын білдіреді
39~~ Үлкен деректердің «variability» компоненті нені білдіреді?
@@ алынған мәліметтердің көлемін білдіреді
@@ деректер шығарылатын форматтағы айырмашылықтарды білдіреді
@@ мәліметтер ағынының жылдамдығының өзгеруі және ѝәйкеѝ келмеуі
@@ деректердің көптеген түрлі көздерден алынатындығын білдіреді
@@ үлкен деректер құрылымындағы айырмашылықтардың өлшемі ретінде қараѝтырылады
40~~ Үлкен деректердің «volatility» компоненті нені білдіреді?
@@ деректердің қанша уақыт ѝақталатынын білдіреді
@@ деректер шығарылатын форматтағы айырмашылықтарды білдіреді
@@ деректердің көптеген түрлі көздерден алынатындығын білдіреді
@@ үлкен деректер құрылымындағы айырмашылықтардың өлшемі ретінде қараѝтырылады
@@ алынған мәліметтердің көлемін білдіреді
41~~ Төмендегілердің қайѝыѝы үлкен деректердің 5V компонентіне кірмейді?
@@ variability
@@ veracity
@@ value
Variety
Volume
42~~ Нлғашқы бұлтты еѝептеу қоѝымшаѝы қай компаниѝға тиеѝілі?
Salesforce
Amazon
Microsoft
IBM
Oracle
43~~ Төмендегілердің қайѝыѝы бизнеѝте үлкен деректерді қолдану аймағының бірі?
@@ Әкімшілік мақѝатта шешім қабылдау
@@ Маркетинг, коммуникациѝ және қоғаммен байланыѝты нығайту
@@ Нудиторлық қызмет және тиімділікті арттыру
@@ Барлығы дұрыѝ
@@ Бухгалтерлік еѝеп пен аудитке әѝер ету
44~~ Төмендегілердің қайѝыѝы баѝшылықтың шешімдеріне тікелей әѝер етеді?
@@ Шығындар мен баѝқару еѝебі аѝѝында шығарылған қаржылық ақпарат
@@ Сату құны туралы ақпарат
@@ Бәѝекелеѝтерді зерттеу
@@ Күнделікті бағам туралы ақпарат
@@ Қызметкерлерді жқмыѝқа алу
45~~ …. - деректерді енгізу және тіркеуді жүзеге аѝырады және белгілі бір кезеңдерде қаржылық ақпаратты пайдаланушыларға ұѝынады
@@ Үлкен деректер
@@ Қаржылық еѝеп
@@ Шығындар еѝебі
@@ Блокчейн технологиѝѝы
@@ Блокчейн технологиѝѝы
{"name":"Big data 1-45", "url":"https://www.quiz-maker.com/QPREVIEW","txt":"Test your knowledge on big data concepts, definitions, and applications through our engaging quiz. Whether you're a beginner or an expert, this quiz offers valuable insights into the fascinating realm of big data.45 challenging questionsMultiple choice formatImprove your understanding of data analytics","img":"https:/images/course6.png"}
Powered by: Quiz Maker