Chestionar auto varianta DEPI
Auto Quiz DEPI
Test your knowledge in the fascinating world of probability theory and signal processing with our Auto Quiz DEPI! This quiz is designed for enthusiasts looking to challenge their understanding and expertise in random signals and their properties.
Features include:
- 20 thought-provoking questions
- Multiple-choice format for easy participation
- Instant feedback on your answers
Densitatea spectrala de putere pentru un semnal aleator "zgomot alb" este:
Constanta
Crescatoare
Descrescatoare
Periodica
Proprietatea de ergodicitate a unui semnal aleator se refera la:
Determinarea parametrilor temporali ai unui sistem nestationar
Marimi temporale diferite de cele statistice
Variatia parametrilor in raport cu realizarea practica
Determinarea parametrilor statistici ai unui semnal nestationar
Fie un sistem binar de transmisiune cu detectie in care zgomotul asociat canalului de transmisiune este aditiv, gaussian, de medie nula si varianta 0.1 ce transmite 2 semnale asociate celor 2 simboluri.Care din proprietatile zgomotului produce modificarea distributiei esantioanelor receptionate din figura?
Dispersia
Media
Media si dispersia
O distributie uniforma a zgomotului
Coeficientul de corelatie a doua variabile aleatoare pxy depinde doar de:
Covariatie si dispersiile celor 2 variabile
Corelatie si dispersiile celor 2 variabile
Covariatie si mediile celor 2 variabile
Corelatie si mediile celor 2 variabile
Conditia de normare a densitatii de probabilitate a unei VA se refera la:
Probabilitatea ca VA sa ia o valoare din R este mai mare decat 1
Momentele statistice de ordin superior
Probabilitatea ca VA sa ia o valoare din R este 1
Probabilitatea ca VA sa ia o valoare mai mica decat 1
Fie un semnal X(n,t) descris de realizarile particulare din figura:
Semnalul este pur aleator
Functia sa de autocorelatie e periodica de aceeasi perioada
Media statistica a semnalului este 1
Semnalul e conditionat determinist avand faza modelata de VA
Un semnal aleator X(n,t) este:
O combinatie de mai multe variabile aleatoare
O combinatie de semnale conditionat deterministe si semnale pure
In fiecare moment de timp o variabila aleatoare
Un proces care asociaza fiecarei realizari particulare aceeasi functie de timp
Criteriul de decizie Bayes are ca regula de decizie:
Minimizarea costului mediu al deciziilor
Minimizarea costului total al deciziilor
Maximizarea pragului de test
Minimizarea probabilitatii de eroare in decizie
Doua variabile aleatoare perfect corelate implica:
Valoare nula a covariatiei lor
Un coeficient de corelatie nul
Posibilitatea de a reprezenta dependenta printr-un cerc,definit de 3 parametrii
Existenta unei functii liniare care face legatura intre ele
Fie X o variabila aleatoare uniform distribuita in intervalul (0;1) si Y=2X-1. Dispersia variabilei aleatoare este:
1/6
2
1/3
1/12
Daca nu sunt disponibile informatii a priori despre parametrul de interes, in cazul estimarii unui parametru atunci:
Nu se poate lua nicio decizie
Decizia se ia calculand 0M
Decizia se ia considerand o distributie uniforma de medie zero si dispersie mare si calculand 0MAP
Decizia se ia pe baza masuratorilor calculand 0P
Estimatul patratic 0P coincide cu estimatul maxim a posteriori 0MAP cand:
In cazul unei densitati de probabilitate tip Rayleigh
In cazul unei densitati de probabilitate normale
In cazul unei densitati de probabilitate uniforme
In cazul unei densitati de probabilitate tip exponential
In caz general, estimatul patratic 0P este
Media densitatii de probabilitate a priori
Maximul densitatii de probabilitate a posteriori
Media densitatii de probabilitate a posteriori
Maximul densitatii de probabilitate a priori
Fie un sistem binar de transmisiune cu detectie al carui canal de transmisiune e afectat de zgomot aditiv,gaussian de medie n=0 si varianta sigma^2=0.1.Semnalele asociate celor doua simboluri sunt s0(t)=sin(t) si s1(t) = cos(t) pt t apartine[0;pi] . Care e valoarea lui t pt care nu se poate lua o decizie?
Pi
Pi/2
0
Pi/4
Functia din imagine reprezinta:
O functie de repartitie marginala a unei variabile aleatoare
Momentul centrat (1,1) al unei perechi de variabile aleatoare
O densitate de probabilitate margilana a unei perechi de variabile aleatoare
Momentul necentrat(1,1) al unei perechi de variabile aleatoare
Fie X o variabila aleatoare uniform distribuita in intervalul (0;1) si Y=2X-1.Media variabilei Y este:
0
1
-1
2
Dispersia unui p.a. oarecare:
Este intotdeauna variabila in timp
Nu poate lua valori negative
Este intotdeauna o valoare constanta in timp
Poate lua valori negative daca p.a. Ia valori negative
Instructiunea Matlab rand(5,1) :
Genereaza o distributie uniforma de medie 5 si dispersie 1
Genereaza o distributie gaussiana de medie 5 si dispersie 1
Genereaza un vector cu 5 valori cu distributie uniforma in intervalul [0;1]
Genereaza un vector cu 5 valori cu distributie gaussiana de medie 0 si dispersie 1
{"name":"Chestionar auto varianta DEPI", "url":"https://www.quiz-maker.com/QPREVIEW","txt":"Test your knowledge in the fascinating world of probability theory and signal processing with our Auto Quiz DEPI! This quiz is designed for enthusiasts looking to challenge their understanding and expertise in random signals and their properties.Features include:20 thought-provoking questionsMultiple-choice format for easy participationInstant feedback on your answers","img":"https:/images/course1.png"}