Procesy stochastyczne
Exploring Stochastic Processes Quiz
Test your knowledge on stochastic processes and random signals with this engaging quiz. Designed for students and professionals alike, this quiz covers various concepts related to analytical signals, energy, and correlation fun
- Multiple choice questions to assess your understanding
- Instant feedback on your answers
- Perfect for sharpening your skills in stochastic processes
0%
0
0%
0
0%
0
0%
0
0%
0
Dany jest sygnał analityczny x(t) o nieskończonym czasie trwania. Jego wartość skuteczną Xsk opisuje nastepująca zależność:
0%
0
0%
0
0%
0
0%
0
0%
0
0%
0
0%
0
0%
0
0%
0
0%
0
Dane sa sygnlay zdeterminowane x(t) I y(t) ciagle w czasie. Która z zależności definiuje splot sygnałów:
0%
0
0%
0
0%
0
0%
0
0%
0
0%
0
0%
0
0%
0
0%
0
0%
0
Dany jest sygnal zdeterminowany x(n) o skończonym czasie trwania. Energie tego sygnalu wyraza zależność
0%
0
0%
0
0%
0
0%
0
0%
0
Dany jest analityczny sygnal x(t) o skończonym czasie trwania T. Moc tego sygnalu opisuje zależność:
0%
0
0%
0
0%
0
0%
0
0%
0
0%
0
0%
0
0%
0
0%
0
0%
0
Relacje pomiędzy funkcją autokorelacji sygnału losowego stacjonarnego x(t) a mocą średnią wyraża zależność:
0%
0
0%
0
0%
0
0%
0
0%
0
0%
0
0%
0
0%
0
0%
0
0%
0
Dany jest sygnał losowy normalny. Jednowymiarową gęstość prawdopodobieństwa tego sygnału opisują parametry m- wartość średnia I σ- odchylenie standardowe. Moc średnią tego sygnału opisuje zależność:
0%
0
0%
0
0%
0
0%
0
0%
0
Sygnal losowy stacjonarny w ścisłym sensie x(t) spelnia następujące wlasnosci:
0%
0
0%
0
0%
0
0%
0
0%
0
Dwa sygnały losowe x(t) I y(t) łącznie stacjonarne są ortogonalne gdy:
0%
0
0%
0
0%
0
0%
0
0%
0
{"name":"Procesy stochastyczne", "url":"https://www.quiz-maker.com/QPREVIEW","txt":"Test your knowledge on stochastic processes and random signals with this engaging quiz. Designed for students and professionals alike, this quiz covers various concepts related to analytical signals, energy, and correlation functions.Multiple choice questions to assess your understandingInstant feedback on your answersPerfect for sharpening your skills in stochastic processes","img":"https:/images/course8.png"}