Dynamic Systems Identification Quiz

A visually appealing representation of dynamic systems, illustrating concepts of system identification, control engineering, and signal processing with graphs, equations, and dynamic elements.

Dynamic Systems Identification Quiz

Test your knowledge on dynamic systems identification through this comprehensive quiz that covers key concepts, methods, and techniques used in the field. Whether you are a student, teacher, or researcher, this quiz is designed to challenge your understanding and application of the principles of system dynamics.

  • 11 carefully crafted questions
  • Multiple choice format with checkboxes
  • Score based on your understanding of system dynamics
11 Questions3 MinutesCreated by IdentifyingDynamics42
Identyfikacja systemu dynamicznego:
Polega na dopasowaniu modelu do danych eksperymentalnych
Polega na znalezieniu rzeczywistych wartości parametrow modelu systemu
Wymaga znajomości praw fizycznych determinujących odpowiedz systemu
Wymaga przeprowadzenia eksperymentu na systemie rzeczywistym
Podczas procedury identyfikacji systemu
Etap weryfikacji modelu powinien byd realizowany w oparciu o dane uzyte do estymacji parametrow
Należy pobudzac sygnalem wejściowym o dostatecznie bogatym spektrum czestotliwoscowym
Rzad przyjetej struktury modelu nie ma wpływu na jakośd identyfikacji
Etap weryfikacji modelu powinien byd realizowany w oparciu o inne dane niż te uzyte podczas etapu estymacji parametrow
Identyfikacja obiektu w zamknietym układzie regulacji
Może prowadzic do obciążenia estyma parametrow modelu ze względu na zależnośd sygnalu wejściowego obiektu od sygnalu wyjściowego
Wymaga pomiaru sygnalu wyjściowego oraz sygnalu zadanego
Zwykle daje lepsze wyniki niż identyfikacja w torze otwartym
Może byd konieczna aby zapewnic ograniczona odpowiedz obiektu regulacji
Rzad trwalego pobudzenia PE(u) sygnalu wejściowego u(n)
Nie ma wpływu na zbieznosc estymat parametrow modelu
Jest dowolny gdy u(n) jest szumem białym
Jest rowny 2 gdy ma on postac funkcji impulsowej
Jest rowny 2 gdy ma on postac funkcji sinusoidalnej
Metoda identyfikacji najmniejszych kwadratow
Znajduje zastosowanie tylko do modeli systemow liniowych
Wynika z minimalizacji kryterium 
1
Korzysta z liniowej parametryzacji modelu sytemu
Może prowadzic do nieobciążonych estymatorow parametrow modelu
Równanie 
2
Okresla optymalny wektor parametrow wsadowej metody najmniejszych kwadratow
Jest tożsame z 
3, gdzie 
4jest pseudoodwrotnoscia lewostronna
Jest tożsame z 
6 gdzie 
5jest pseudoodwrotnoscia prawostronna
Okresla estymator parametrow rekurencyjnej metody najmniejszych kwadratow
W równaniu
7
8 reprezentuje szum bialy
 9reprezentuje wektor zmiennych regresji
Składowymi wektora regresji mogą byd opóźnione w czasie probki mierzonego sygnalu y(n)
Element p jest wektorem znanych (prawdziwych) parametrow modelu obiektu
Jeżeli dynamike systemu opisuje następujące rownanie y(n)+ay(n-1)=bu(n-1)+e(n) gdzie e(n) jest szumem białym wówczas:
Dynamike toru zakłócenia w systemie definuje wyrazenie H(q)=1
Dynamike toru sterowania w systemie definiuje wyrazenie 
10
Wektor regresji przyjmuje postać 
11
Dynamike toru zakłócenia w systemie definiuje wyraznie 
12
Jeżeli dynamike systemu opisuje nastepujace rownanie 
13, gdzie e(n) jest szumem białym wówczas:
Model powyższy okreslany jest mianem modelu ARMAX
Model powyższy okreslany jest mianem modelu ARMA
Postac wielomianu C(q-1) decyduje o kolorze szumu C(q-1)e(n)
wielomian B(q-1) jest wielomianem monicznym
Metoda identyfikacji RELS
Może być stosowana tylko do modelu ARX
Wymaga uwzględnienia opóźnionych probek bledu predykcji ε(n) w wektorze regresji
Daje taka sama jakość estymacji jak metoda RLS gdy szum bialy działający na system jest kolorowy
Pozwala na estymacje parametrow wielomianu C(q-1) modelu ARMAX
Metoda identyfikacji RLS
Daje estymatory obciążone gdy szum działający na system jest szumem kolorowym
Pozwala na sledzenie zmiennych w czasie parametrow systemu gdy współczynnik zapominania  λ = 1
Pozwala na sledzenie zmiennych w czasie parametrow systemu gdy wspolczynnik
zapominania λe(0,1)
Wynika z równania
14
{"name":"Dynamic Systems Identification Quiz", "url":"https://www.quiz-maker.com/QPREVIEW","txt":"Test your knowledge on dynamic systems identification through this comprehensive quiz that covers key concepts, methods, and techniques used in the field. Whether you are a student, teacher, or researcher, this quiz is designed to challenge your understanding and application of the principles of system dynamics.11 carefully crafted questionsMultiple choice format with checkboxesScore based on your understanding of system dynamics","img":"https:/images/course2.png"}
Powered by: Quiz Maker