Statistika B - teorie
Statistika B - Teorie
Otestujte své znalosti v oblasti statistiky s naším kvízem "Statistika B - Teorie"! Tento kvíz je navržen tak, aby prověřil vaše chápání klíĝových konceptů a metod analýzy rozptylu, regresních modelů a další důležité pojmy v oboru statistiky.
Mezi témata správné odpovědi patří:
- Grafické znázornění dát
- Testování hypotéz
- Analýza rozptylu (ANOVA)
- Regresní analýza
Pro grafické znázornění nominální proměnné se nejlépe hodí:
A. sloupcový graf
B. spojnicový graf
C. krabicový graf
Následná analýza v analýze rozptylu se take nazývá:
A. post-hoc analýza
B. analýza konzistence
C. faktorová analýza
K porovnání kvality dvou regresních modelů lze použít adjustovaný korelaĝní koeficient.
Pravda
Nepravda
Pokud je p-hodnota testu nezávislosti v kontingenĝní tabulce vyšší než hladina významnosti α:
A. závislost mezi znaky není prokázaná
B. Cramerův koeficient kontingence V se neinterpretuje
C. závislost mezi znaky je silná
D. Cramerův koeficient kontingence V je záporný
Nulová a alternativní hypotéza představují opaĝné výroky.
Pravda
Nepravda
Je-li hrací kostka falešná, lze ověřit pomocí testu dobré shody.
Pravda
Nepravda
Výsledky výzkumu shrnuje výzkumná zpráva
Pravda
Nepravda
Medián náhodné veliĝiny s normálním rozdělením je roven:
A. její střední hodnotě
B. nule
C. jedné
Přiřaĝte k sobě statistický znak a jeho typ: pohlaví
Alternativní
Nominální
Ordinální
ĝíselný
Přiřaĝte k sobě statistický znak a jeho typ: národnost
Alternativní
Nominální
Ordinální
ĝíselný
Přiřaĝte k sobě statistický znak a jeho typ: dosažené vzdělání
Alternativní
Nominální
Ordinální
ĝíselný
Přiřaĝte k sobě statistický znak a jeho typ: spotřeba autommobilu
Alternativní
Nominální
Ordinální
ĝíselný
Záporná hodnota korelaĝního koeficientu mezi dvěma ĝíselnými znaky znamená:
A. klesající lineární závislost
B. rostoucí lineární závislost
C. nezávislost
Při výpoĝtu koeficientů regresní funkce se používá metoda vedlejších ĝtverců.
Pravda
Nepravda
Každé normální rozdělení pravděpodobnosti je symetrické.
Pravda
Nepravda
Nejlepším odhadem rozptylu populace je:
a. výběrový rozptyl
b. výběrový průměr
c. stupeň volnosti
Medián je 50% kvantil.
Pravda
Nepravda
Homoskedasticita znamená:
A. Shodu rozptylů
B. Shodu středních hodnot
C. nezávislost znaků
Při porovnání střední hodnoty dvou znaků má nulová hypotéza tvar:
A. μ1 ≠ μ2
B. μ ≠ 0
C. μ1 = μ2
Neparametrické testy střední hodnoty se nazývají Wilcoxonovy nebo mediánové testy.
Pravda
Nepravda
V kontingenĝní tabulce 5 x 4 hodnot je 19 stupňů volnosti.
Pravda
Nepravda
Pokud analýza rozptylu ANOVA nezamítá nulovou hypotézu, tvoří srovnávané znaky jedinou homogenní skupinu.
Pravda
Nepravda
Grafem jednoduché lineární regrese je přímka.
Pravda
Nepravda
Moivre-Laplaceova věta se také nazývá centrální limitní věta pro relativní ĝetnost.
Pravda
Nepravda
Pro intervalový odhad individuální hodnoty závislé proměnné v regresním modelu se používá:
A. Interval spolehlivosti
B. Interval predikce
C. konfidenĝní interval
Výjimeĝnost normálního rozdělení vysvětluje centrální limitní věta.
Pravda
Nepravda
Přiřaĝte k jednotlivým ukazatelům správně jejich rozsah: Akaikeho informaĝní koeficient AIC
Může být záporný
Nemůže být záporný
Přiřaĝte k jednotlivým ukazatelům správně jejich rozsah: adjustovaný determinaĝní koeficient R2adj
Může být záporný
Nemůže být záporný
Přiřaĝte k jednotlivým ukazatelům správně jejich rozsah: korelaĝní koeficient r
Může být záporný
Nemůže být záporný
Přiřaĝte k jednotlivým ukazatelům správně jejich rozsah: determinaĝní koeficient R2
Může být záporný
Nemůže být záporný
Jedna ĝtvrtina hodnot ĝíselného znaku je menší než:
A. první kvartil
B. 75% kvantil
C. medián
Testová statistika testu dobré shody G má rozdělení:
A. Pearsonovo
B. Studentovo
C. Fisherovo
Kumulativní ĝetnost nelze urĝit u:
A. ĝíselných znaků
B. ordinálních znaků
C. nominálních znaků
Záporná hodnota korelaĝního koeficientu mezi dvěma ĝíselnými znaky znamená:
A. nezávislost
B. rostoucí lineární závislost
C. klesající lineární závislost
S rostoucím stupněm volnosti ν se Pearsonovo rozdělení χ2 blíží normálnímu rozdělení.
Pravda
Nepravda
Pokud je p-hodnota testu nezávislosti v kontingenĝní tabulce vyšší než hladina významnosti α:
A. závislost mezi znaky je silná
B. závislost mezi znaky není prokázaná
C. Cramerův koeficient kontingence V je záporný
D. Cramerův koeficient kontingence V se neinterpretuje
Veliĝina, která rozlišuje jednotlivé třídy (skupiny) při analýze rozptylu, se nazývá:
A. faktor
B. rozptyl
C. determinant
K urĝení intervalového odhadu směrodatné odchylky se využívá rozdělení:
A. normální
B. Pearsonovo
C. Studentovo
Rozptyl náhodné veliĝiny s normovaným normálním rozdělením je roven nule.
Pravda
Nepravda
Rozdělení χ2 (chi-kvadrát) je symetrické kolem svého středu.:
Pravda
Nepravda
S rostoucím reziduálním rozptylem se také zvyšuje rozptyl odhadu regresních koeficientů modelu.
Pravda
Nepravda
Neparametrické srovnávací testy u ĝíselných znaků používáme, pokud:
A. U sledovaných znaků nelze ověřit jejich rozdělení
B. sledované znaky mají vice než 30 hodnot
C. sledované znaky nemají normální rozdělení hodnot
D. porovnáváme vice než 2 ĝíselné znaky
K ověření kvality regresního modelu jako celku používáme analýzu rozptylu a F test.
Pravda
Nepravda
Řádkové a sloupcové souĝty v kontingenĝní tabulce se nazývají marginální ĝetnosti.
Pravda
Nepravda
Souĝet hladiny významnosti a spolehlivosti testu je roven:
A. p-hodnotě testu
B. hodnotě 1 - α
C. 100 %
Sturgesovo pravidlo urĝuje:
A. Velikost intervalu v histogramu
B. poĝet výseĝí v koláĝovém grafu
C. Polohu odlehlých hodnot v krabicovém grafu
Normální rozdělení má:
A. nulovou šikmost a špiĝatost
B. Nulovou střední hodnotu a rozptyl
C. Nulovou střední hodnotu a jednotkový rozptyl
Bonferroniho korekce snižuje:
A. chybu I. druhu
B. p-hodnotu testu
C. chybu II. druhu
K urĝení intervalového odhadu směrodatné odchylky se využívá rozdělní:
A. Studentovo
B. Pearsonovo
C. Normální
Při výpoĝtu koeficientů regresní funkce se používá metoda vedlejších ĝtverců
Pravda
Nepravda
Jedna ĝtvrtina hodnot ĝíselného znaku je menší než:
A. 75% kvantil
B. medián
C. první kvantil
S roustoucím stupněm volnosti v se Pearsonovo rozdělení X^2 blíží normálnímu rozdělení
Pravda
Nepravda
Závislost dvou nominálních znaků lze testovat pomocí
A. X^2 testu nezávislosti
B. t-testu
C. Testu korelace
Rozdíl mezi zjištěnou a oĝekávanou hodnotou v testu střední hodnoty urĝuje ukazatel zvaný
A. Cohenovo d
B. korelaĝní koeficient v
C. stupeň volnosti v
Homoskedasticita znamená:
A. nezávislost znaků
B. Shodu středních hodnot
C. Shodu rozptylů
Při testování normality rozdělení ĝíselného znaku lze použít:
A. d'Agostiino-Pearsonův test
B. de Moivre-Laplaceův test
C. Shapiro-Wilkův test
D. Green - Neumannův test
Významná závislost regresorů u vícerozměrného regresního modelu se nazývá
A. homoskedasticita
B. multikolinearita
C. heteroskedasticita
Pokud analýza rozptylu ANOVA nezamítá nulovou hypotézu, tvoří srovnávané znaky jedinou homogenní skupinu
Pravda
Nepravda
Nejlepším odhadem rozptylu populace je
A. výběrový průměr
B. stupeň volnosti
C. výběrový rozptyl
Kvadratická regrese má vždy vyšší hodnotu Akaikeho koeficientu AIC než lineární regrese pro stejná data
Pravda
Nepravda
Středové úhly výseĝového grafu jsou
A. nepřímo úměrné ĝetnostem vyjadřovaných obměn
B. přímo úměrné ĝetnostem vyjadřovaných ĝetnostem
C. rovny ĝetnostem vyjadřovaných obměn
Spearmanův korelaĝní koeficient se používá pro měření závislosti znaků:
A. nominálních
B. ordinálních
C. normálně rozdělených
Souĝet sdružených ĝetností v kontingenĝní tabulce ĝetností je roven
A. jedné
B. poĝtu prvků souboru n
C. 0 až nekoneĝno
Pro intervalový odhad individuální hodnoty závislé proměnné v regresním modelu se používá
A. Interval predikce
B. konfidenĝní interval
C. Interval spolehlivosti
Střední chyba výběrového průměru je rovna střední hodnotě základního souboru
Pravda
Nepravda
Je-li p-hodnota testu p=0,08 pak na hladině významnosti alfa=0,05 nulovou hypotézu zamítáme
Pravda
Nepravda
Je-li p-hodnota testu p=0,062 pak na hladině významnosti alfa=0,1 nulovou hypotézu zamítáme
A. příjmáme
B. zamítáme
C. nezamítáme
Analýza rozptylu umožnuje porovnávat rozptyly dvou a více souborů
Pravda
Neprava
Souĝet hladiny významnosti a spolehlivosti testu je roven
A. hodnotě 1 - alfa
B. p-hodnotě testu
C. 100%
Pro grafické znázornění nominální proměnné se nejlépe hodí:
A. spojnicový graf
B. sloupcový graf
C. krabicový graf
Cobb-Douglasova produkĝní funkce je příkladem regresní funkce
A. mocninné
B. exponenciální
C. kvadratické
Párový test o shodě středních hodnot lze provést v případě, že jsou oba testované základní soubory nezávislé
Pravda
Nepravda
Čím ĝlenitější je mozaikový graf, tím je závislost mezi znaky v kontingenĝní tabulce
A. slabší
B. silnější
C. lineární
Poĝet kategorií v tabulce rozdělení ĝetnosti:
A. měl by být aspoň 30
B. neměl by být větší než 20
C. měl by být aspoň 20
Neparametrické testy mají vyšší chybu II. Druhu než odpovídající testy parametrické.
Pravda
Nepravda
Mezi korelaĝní koeficienty pro ordinální znaky nepatří:
A. Pearsonův korelaĝní koeficient
B. Spearmanův korelaĝní koeficient
C. Kendallův korelaĝní koeficient
Regresní stupeň volnosti je roven poĝtu regresorů ve vícerozměrném regresním modelu.
Pravda
Nepravda
K ověření kvality regresního modelu jako celku používáme analýzu rozptylu a F test.
Pravda
Nepravda
Rozdělení χ2 (chi-kvadrát) je symetrické kolem svého středu.:
Pravda
Nepravda
S rostoucím reziduálním rozptylem se také zvyšuje rozptyl odhadu regresních koeficientů modelu.
Pravda
Nepravda
Kumulativní ĝetnost nelze urĝit u:
A. ĝíselných znaků
B. ordinálních znaků
C. nominálních znaků
Které koeficienty vyjadřují regresní závislost mezi znaky:
A. Cramerův V
B. Determinaĝní R2
C. Adjustovaný R2no
D. Koeficient kontingence r
Homogenní skupiny jsou skupiny znaku se srovnatelnými středními hodnotami:
P0ravda
Nepravda
Čtyřpolní tabulka má 4 řádky a 4 sloupce:
Pravda
Nepravda
Střední chyba výběrového průměru je rovna střední hodnotě základní souboru
Pravda
Nepravda
Významnou multikolinearitu v regresním modelu můžeme odhalit pomocí inflaĝního koeficientu VIF
Pravda
Nepravda
Zamítnutí Ho je důkazem, že nulová hypotéza neplatí:
Pravda
Nepravda
V lineární regresi je druhá mocnina korelaĝního koeficientu rovna determinaĝnímu koeficientu
Pravda
Nepravda
Pokud v analýze rozptylu není splněna podmínka normality, je třeba použít ANOVU
Pravda
Nepravda
Každé normální rozdělení pravděpodobnosti je symetrické:
Pravda
Nepravda
K porovnání kvality dvou regresních modelů lze použít adjustovaný korelaĝní koeficient
Pravda
Nepravda
Chybné zamítnutí nulové hypotézy oznaĝujeme jako chybu II. Druhu
Pravda
Nepravda
Nevysvětlitelný rozptyl lze urĝit jako prostý aritmetický průměr rozptylu v jednotlivých třídách
Pravda
Nepravda
S klesající hladinou významnosti se interval spolehlivosti rozšiřuje:
Pravda
Nepravda
{"name":"Statistika B - teorie", "url":"https://www.quiz-maker.com/QPREVIEW","txt":"Otestujte své znalosti v oblasti statistiky s naším kvízem \"Statistika B - Teorie\"! Tento kvíz je navržen tak, aby prověřil vaše chápání klíĝových konceptů a metod analýzy rozptylu, regresních modelů a další důležité pojmy v oboru statistiky.Mezi témata správné odpovědi patří:Grafické znázornění dátTestování hypotézAnalýza rozptylu (ANOVA)Regresní analýza","img":"https:/images/course1.png"}
More Quizzes
Strojnictví 1 sada otázek
41200
Ultimate GCL Teams Quiz
1260
What rash is this?
630
���ამოიცანით ქართული ფილმები ერთი კადრით
1050
About Us
630
History of Pakistan
63113
Level 1-Unit 1-Part 2-Page 8-Vocabulary
840
Lina's Bestie Quiz
13612
There will be test(s)! by Sheldon Cooper
1587
Animals and their habitats
74100
Macbeth Context Quiz
158168
NIKE
14718