Umjetna Inteligencija I Više-Agentski Sustavi

A colorful and engaging illustration depicting artificial intelligence concepts and multi-agent systems, featuring robots interacting in a digital environment with elements of logic and decision-making.

Umjetna Inteligencija i Više-Agentski Sustavi

Testirajte svoje znanje o umjetnoj inteligenciji i više-agentskim sustavima kroz ovaj izazovan kviz. Pitanja obuhva?aju osnovne koncepte i napredne teme koje se odnose na agentne arhitekture, strukturalne prikaze znanja i BDI agenti.

Teme koje pokriva kviz uklju?uju:

Monotona svojstva sustava
Strukturni prikazi znanja
Proceduralne metode
BDI i reaktivne agente

15 Questions4 MinutesCreated by DefiningAgent42

Kad je sustav monoton?

Kad se ne dovodi u pitanje istinitost prethodnih tvrdnji

kad se dovodi u pitanje istinitost prethodnih tvrdnji

Kad se svaki drugi put dovodi u pitanje istinitost prethodnih tvrdnji

Kako se najĝešće prikazuje prostor traženja rješenja postupcima umjetne inteligencije?

Grafom tipa stabla

Grafom tipa petlje

Grafom tipa graf

Prema specifikacijama FIPA-e (Foundation for Intelligent Physical Agents) ACL poruka sastoji se od:

Skupa parametara I atributa parametara

Skupa parametara I njihovih vrijednosti

Niza vrijednosti

Svojstva više-agentskog sustava su:

Svaki agent ima nepotpunu informaciju ili sposobnost rješavanja problema, odnosno ograniĝeno stanovište problema, ne postoji globalna kontrola sustava, podaci su centralizirani, proraĝun je asinkron

Svaki agent ima nepotpunu informaciju ili sposobnost rješavanja problema, odnosno ograniĝeno stanovište problema, ne postoji globalna kontrola sustava, podaci su decentralizirani, proraĝun je asinkron

svaki agent ima nepotpunu informaciju ili sposobnost rješavanja problema, odnosno ograniĝeno stanovište problema, kontrola sustava je centralizirana, podaci su decentralizirani, proraĝun je asinkron

Kod više-agentskih sustava ĝemu služi skup operacija Op

Da se agenti A mogu sami mijenjati

Da se mogu stvarati, mijenjati, manipulirati I poimati objekti O

povezuje objekte (i agente) međusobno

Da se može mijenjati okolina E

Što znaĝi BDI arhitektura

Arhitektura tipa osjetilo – obrada – akcija

Arhitektura tipa vjerovanje – akcije - ciljevi

Arhitektura tipa vjerovanje – želje – namjere

Kako djeluju reaktivni agenti (RA) ?

Odluke m se temelje na manipulaciji struktura podataka vezanih uz vjerovanje, želje I namjere

Odluke donose direktnim spajanjem situacije I djelovanja

Odluke donose logiĝkim istraživanjem

Odluke donose logiĝkom dedukcijom

Kakvi moraju biti agenti I objekti u više-agentskim sustavima ?

objekti su aktivni, agenti su aktivni entiteti sustava

Objekti su pasivni, agenti su pasivni entiteti sustava

Objekti su pasivni, agenti su aktivni entiteti sustava

Što su vjerovanja (beliefs) ?

Provedene instance plana

informacije o budućim stanjima koja želi postići

Informacije o svijetu koji agenta okružuje

Apstrakna kombinacija akcija I međuciljeva na putu od poĝetnog stanja do ciljnog stanja

Kako djeluju BDI agenti ?

Odluke donose direknim spajanjem situacije I djelovanja

razliĝite odluke donose na više razina u razliĝitim funkcionalnim slojevima

Odluke donose logiĝkom dedukcijom

Odluke im se temelje na manipulaciji struktura podataka vezanih uz vjerovanje, želje I namjere

Odluke donose mudrovanjem

Odluke donose logiĝkim istraživanjem

Što su reaktivni agenti ?

Oni koji djeluju uspješno (napreduju prema cilju)

Oni koji mogu I samostalno djelovati bez primljenog podražaja

Oni koji se svaki zadatak riješe najmanje na dva naĝina

Oni koji reagiraju samo na osjetilne podražaje

Umjetna Inteligencija I Više-Agentski Sustavi

Umjetna Inteligencija i Više-Agentski Sustavi

More Quizzes