Generate a Quiz

Quiz1

A modern digital illustration depicting a futuristic expert system interface, with elements like knowledge bases, inference rules, and interactive user components, vibrant colors, and a technological theme.

Test Your Knowledge of Expert Systems

Get ready to dive into the world of expert systems with our comprehensive quiz! This quiz consists of 20 questions that cover various aspects of expert systems, from knowledge bases to inference engines. Whether you're a student, educator, or just a tech enthusiast, this quiz will challenge and enhance your understanding.

  • Assess your knowledge about expert systems.
  • Learn key concepts related to knowledge representation and reasoning.
  • Engage with thought-provoking questions!
20 Questions5 MinutesCreated by AnalyzingData501
Baza de fapte:
Este inclusă în baza de cunoștințe
Cuprinde fapte exprimate sub forma unor reguli
Conține formularea problemei
Conține faptele rezultate în urma raționamentelor efectuate de motorul de inferență
Proprietăți care caracterizează un SE:
Rațiunea
Voluntariat
Veridicitatea
Mobilitatea
Un sistem expert:
Este specializat în rezolvarea unei singure probleme
Impune descrierea explicita a tuturor prelucrărilor într-o manieră statică
Încearcă să imite, în principal, raționamentul expertului uman prin raționamente artificiale
Are drept scop reproducerea cu ajutorul calculatorului a cunoștințelor și raționamentelor experților umani dintr-un domeniu bine definit
Criterii de selecție a regulii:
Selecția ultimei reguli aplicabile
Utilizarea metaregulilor
Alegerea unei regulii din mulțimea de conflicte
Selecția regulii cu specifitate mai mare
Un cadru este alcătuit din:
Rubricile
Formele
Fațetele
Identificatorul cadrului
Cine execută ciclul filtrare-> execuție?
Baza de cunoștințe
Motorul de inferență
Modulul explicativ
Coeficientul de certitudine asociat unei reguli:
Exprimă posibilitatea ca regula să fie adevărată
Permite prelucrarea cunoștințelor incerte
Poate lua orice valoare
Expertiza artificială
Este permanentă
Este scumpă și imprevizibilă
Nu necesită cunoștințe tehnice
Necesită intrări simbolice
Un sistem bazat pe reguli de producție este format din următoarele componente:
Baza de cunoștințe
Memoria de lucru
Motorul de inferență
Regulile de producție cuprind:
Ipoteza
Premisa
Condiția
Concluzia
Strategia de control
Include direcția de aplicare a regulilor
Include stabilirea criteriului de selecție a regulilor din mulțimea de conflicte
Este un element important al ciclului de inferență
Într-un SE faptele pot fi introduse prin una din următoarele metode:
În cursul procesului de raționament prin chestionarea utilizatorului, caz în care întrebările puse de SE urmează fidel traseul din procesul inferențial
Prin prelucrarea directă de la diverși senzori
Prin tastarea de la terminal înaintea declanșării procesului de raționament
Prin consultarea unei baze de date proprii sau aparținând altor aplicații informatice
Prin modificarea faptelor existente
Un SE:
Realizează o prelucrare preponderant simbolica a informației
Asigură o prelucrare preponderent numerică a informației
Nu are capacitate explicativă
Implementează raționamentele de tip deductiv
Are cunoștințe reprezentate implicit
Asigură o prelucrare secvențială a informației
Utilizează reguli deduse prin învățare
Asigură o prelucrare paralelă a informației
Primitivele semantice constituente ale unei rețele semantice sunt:
Nodurile
Arcele
Domeniul de valori
Obiecte
Elementele principale al unui SE sunt:
Modulul de achiziție de cunoștințe
Baza de cunoștințe
Motorul de inferență
Modulul de rezolvare a conflictelor
Interfața utilizator
Modulul explicativ
Care din următoarele enunțuri referitoare la un SE sunt adevărate:
După preluarea cunoștințelor expertului uman, SE nu le pot multiplica, dar pot justifica experiența acestuia
Sistemele experte încearcă să imite în principal raționamentul expertului uman prin raționamente artificiale
După preluarea cunoștințelor expertului uman, SE le multiplică și justifică experiența acestuia
După preluarea cunoștințelor expertului uman, SE le multiplică, dar nu justifică experiența acestuia
Regulile de producție cuprind:
Consecința
Acțiune
Partea stânga
Partea dreaptă
Faptele:
Sunt dinamice
Reprezintă o instanță a problemei de rezolvat
Reprezintă o formă de reprezentare a cunoștințelor în modelul regulilor de reproducție
Sunt statice si inactive
Baza de cunoștințe:
Este formată din baza de fapte și baza de reguli
Reprezintă ansamblul cunoștințelor specializate introduse de către expertul uman
Preia cunoștințele expertului indicând care reguli sunt satisfăcute de fapt
Într-un model de reprezentare bazat pe reguli de producție, cunoștințele despre problemă sunt reprezentate prin:
Reguli
Fapte
Aserțiuni unitare
Ipoteze, concluzii
{"name":"Quiz1", "url":"https://www.quiz-maker.com/QPREVIEW","txt":"Get ready to dive into the world of expert systems with our comprehensive quiz! This quiz consists of 20 questions that cover various aspects of expert systems, from knowledge bases to inference engines. Whether you're a student, educator, or just a tech enthusiast, this quiz will challenge and enhance your understanding.Assess your knowledge about expert systems.Learn key concepts related to knowledge representation and reasoning.Engage with thought-provoking questions!","img":"https:/images/course2.png"}
Powered by: Quiz Maker