Design a Quiz

მოდელირება და სიმულაცია
 

1. რა არის სისტემის დეტალიზაცია?
სისტემის კვლევის მიზნიდან გამომდინარე ფაქტორებისა და მდგომარეობების განსაზღვრა-შეთანხმება მოდელის პროექტის ავტორებისა და სახელმწიფო სამსახურების მიერ
���ისტემის კვლევის მიზნიდან გამომდინარე ფაქტორებისა და მდგომარეობების განსაზღვრა-შეთანხმება სისტემის მენეჯერისა და მოდელის პროექტის ავტორების მიერ
���ისტემის კვლევის მიზნიდან გამომდინარე ფაქტორებისა და მდგომარეობების განსაზღვრა-შეთანხმება სისტემის დირექტორატის მიერ
���ისტემის კვლევის მიზნიდან გამომდინარე ფაქტორებისა და მდგომარეობების განსაზღვრა-შეთანხმება სისტემის მენეჯერისა და სახელმწიფო სამსახურების მიერ
2. რა არის ხდომილებათა სია?
���ია, რომელიც შეიცავს რიგში მდგომი მოთხოვნების დადგომის დროს
���ია, რომელიც შეიცავს რიგში მდგომი მოთხოვნების მომსახურეობაზე გადასვლის დროის მომენტებს
���ია, რომელიც შეიცავს ყოველი შემდეგი განსხვავებული ტიპის ხდომილების დადგომის დროს
���ია, რომელიც შეიცავს მოთხოვნების მომასახურეობიდან გასვლის მომენტებს
3. რა არის სტატისტიკური მთვლელები?
���ვლადები, რომლებშიც ინახება სისტემის მახასიათებლებზე სტატისტიკური ინფორმაცია
���ვლადები, რომლებშიც ინახება სისტემის მდგომარეობაზე სტატიკური ან დინამიკური ინფორმაცია
���ვლადები, რომლებშიც ინახება სტატისტიკური ინფორმაცია სისტემის წარსული ფუნქციონირებიდან
���ვლადები, რომლებშიც ინახება სტატისტიკური ინფორმაცია სისტემის მოდელის ავტორების შესახებ
4. რა არის ინიციალიზაციის პროგრამა?
���ვეპროგრამა, რომელსაც სიმულაციური მოდელი მოყავს საბოლოო, დამამთავრებელ მდგომარეობაში
ქვეპროგრამა, რომელსაც სიმულაციური მოდელი მოყავს საწყის, ნულოვან მდგომარეობაში
���ვეპროგრამა, რომელიც ხდომილებათა სიაში ეძებს შემდეგ ხდომილებას და მდს-ს ჩვენება გადაყავს ახალი ხდომილების დადგომის დროზე
���ვეპროგრამა, რომელიც ხდომილებათა სიაში ეძებს შემდეგ ხდომილებას და მდს-ს ჩვენება გადაყავს ნულოვან მდგომარეობაში
5. რა არის ბიბლიოთეკური პროგრამა?
���ვეპროგრამათა კრებული, რომელსაც სიმულაციური მოდელი მოყავს საწყის, ნულოვან მდგომარეობაში
���ვეპროგრამათა კრებული, რომელიც ხდომილებათა სიაში ეძებს შემდეგ ხდომილებას და მდს-ს ჩვენება გადაყავს ახალი ხდომილების დადგომის დროზე
���ვეპროგრამათა კრებული, რომელიც გამოიყენება შემთხვევითი დაკვირვებათა გენერაციისათვის (რომლებიც გამოიყენებიან სიმულაციურ მოდელში)
���ვეპროგრამათა კრებული, რომელიც ხდომილებათა სიაში ეძებს შემდეგ ხდომილებას და მდს-ს ჩვენება გადაყავს ნულოვან მდგომარეობაში
6. რა არის ანგარიშების გენერატორი?
���ვეპროგრამა, რომელიც ითვლის სტატისტიკური მთვლელებიდან სისტემის მუშაობის კრიტერიუმების შეფასებებს და იძლევა მოდელირების დასრულების ანგარიშს
���ვეპროგრამა, რომელიც პერიოდულად ითვლის სატატისტიკური მთვლელებიდან სისტემის მუშაობის კრიტერიუმების შეფასებებს და იძლევა მოდელირების ქრონოლოგიურ ანგარიშს
���ვეპროგრამა, რომელიც ითვლის ხდომილებათა სიაში მოთხოვნების დადგომის მომენტებს და იძლევა შესაბამის ანგარიშს
���ვეპროგრამა, რომელიც ითვლის ქვეპროგრამათა მიმართვებს და მოდელირების დასრულების შემდეგ პროგრამის ეფექტურობაზე იძლევა ანგარიშს
7. რა არის სინქრონიზაციის პროგრამა?
���ვეპროგრამა, რომელსაც სიმულაციური მოდელი მოყავს საწყის, ნულოვან მდგომარეობაში
���ვეპროგრამა, რომელიც ხდომილებათა სიაში ეძებს შემდეგ ხდომილებას და მდს-ს ჩვენება გადაყავს ნულოვან მდგომარეობაში
���ვეპროგრამა, რომელიც ხდომილებათა სიაში ეძებს შემდეგ ხდომილებას და მდს-ს ჩვენება გადაყავს ახალი ხდომილების დადგომის დროზე
���ვეპროგრამა, რომელიც ხდომილებათა სიაში ეძებს შემდგარ ხდომილებებს და ანახლებს სისტემის მდგომარეობას
8. რომელი ქვეპროგრამა ასრულებს მოდელური დროის საათის გადაყვანას?
���იბლიოთეკის პროგრამები
���დომილებათა დამუშავების პროგრამა
���ინქრონიზაციის პროგრამა
���ნიციალიზაციის პროგრამა
9. რომელი ქვეპროგრამა ასრულებს სტატისტიკური მთვლელების დროის გენერირებას და მათი ხდომილებათა სიაში დამატებას?
���დომილებათა დამუშავების პროგრამა
სინქრონიზაციის პროგრამა
���ნიციალიზაციის პროგრამა
���ირითადი პროგრამა
10. რომელი ქვეპროგრამა ასრულებს სისტემის მთვლელების განახლებას?
სინქრონიზაციის პროგრამა
���დომილებათა დამუშავების პროგრამა
���ნიციალიზაციის პროგრამა
ძირითადი პროგრამა
11. რომელი ქვეპროგრამა ასრულებს სისტემის მდგომარეობის განახლებას?
სინქრონიზაციის პროგრამა
���ნიციალიზაციის პროგრამა
ძირითადი პროგრამა
���დომილებათა დამუშავების პროგრამა
12. რომელი ქვეპროგრამა ასრულებს შემდეგი ტიპის ხდომილების განსაზღვრას?
სინქრონიზაციის პროგრამა
���ნიციალიზაციის პროგრამა
���იბლიოთეკის პროგრამები
���დომილებათა დამუშავების პროგრამა
13. რომელი ქვეპროგრამა ასრულებს შემთხვევითი სიდიდეების გენერირებას?
სინქრონიზაციის პროგრამა
���ნიციალიზაციის პროგრამა
���იბლიოთეკის პროგრამები
���დომილებათა დამუშავების პროგრამა
14. რომელი ქვეპროგრამა ასრულებს ანგარიშების შექმნას?
���იბლიოთეკის პროგრამები
���დომილებათა დამუშავების პროგრამა
���ნიციალიზაციის პროგრამა
���რც ერთი აქ ჩამოთვლილი
15. რომელი ქვეპროგრამა ასრულებს მოთხოვნის შეფასებათა გამოთვლას?
���იბლიოთეკის პროგრამები
���დომილებათა დამუშავების პროგრამა
���ნიციალიზაციის პროგრამა
არც ერთი აქ ჩამოთვლილი
16. გენერატორების სტატისტიკური ტესტირებით ზრდადი სერიების კრიტერიუმით შემოწმება დამოუკიდებლობაზე გულისხმობს შემდეგი კრიტეტიუმის გამოთვლას:
0%
0
 
0%
0
 
0%
0
 
0%
0
 
17. გენერატორების სტატისტიკური ტესტირებით შემოწმება თანაბარ განაწილებაზე გულისხმობს შემდეგი კრიტეტიუმის გამოთვლას:
0%
0
 
0%
0
 
0%
0
 
0%
0
 
18. გენერატორების სტატისტიკური ტესტირებით შემოწმება სერიების კრიტერიუმით მრავალგანზომილებიან თაანაბრობაზე გულისხმობს შემდეგი სტატისტიკის გამოთვლას:
0%
0
 
0%
0
 
0%
0
 
0%
0
 
19. ფართოდ ვისი გენერატორი გამოიყენება კრიპტოგტაფიაში?
���ეკიუერის
���არსესა და რობერტსის
���აუსვორტის
���არსელის
20. ფართოდ ვისი გენერატორი გამოიყენება კრიპტოგტაფიაში?
���ეკიუერის
���ლუმებისა და შუბას
���ესკეენსის
���არსესა და რობერტსის
21.
���საა ლეკიუერის გენერატორი
���საა ტაუსვორტის გენერატორი
���საა ბლექბერნის გენერატორი
���აა მარსესა და რობერტსის გენერატორი
22. ლემერის გენერატორია:
0%
0
 
0%
0
 
0%
0
 
0%
0
 
23. პირობები პარამეტრებზე ლემერის გენერატორში:
0%
0
 
0%
0
 
0%
0
 
0%
0
 
24.
���საა ტაუსვორტის გენერატორი
���საა ლეკიუერის გენერატორი (ლეკიუერის რთული გენერატორი)
���საა მარსესა და რობერტსის გენერატორი
���საა მანჩესტერის გენერატორი
25. მასობრივი მომსახურეობის სისტემაში (მომსახურეობის ერთი კვანძით) მომდევნო მოთხოვნების დადგომების შორის დროს რა ტიპის ალბათური განაწილება აქვს?
���ქსპონენციალური
���ორმალური
თანაბარი
���ინომიალური
26. სიმულაციური მოდელების კლასიფიკაცის სამ ასპექტს მიეკუთვნება:
���ტატიკური თუ დინამიკური
���ტატისტიკური თუ სტოქასტური
���წყვეტი თუ წარმოებადი
���ეტერმინისტული თუ სტაციონალური
27. სიმულაციური მოდელების კლასიფიკაცის სამ ასპექტს მიეკუთვნება:
���ეტერმინისტული თუ სტაციონალური
���ტატისტიკური თუ სტოქასტური
���წყვეტი თუ წარმოებადი
���ეტერმინისტული თუ სტოქასტური
28. სიმულაციური მოდელების კლასიფიკაცის სამ ასპექტს მიეკუთვნება:
���ეტერმინისტული თუ სტაციონალური
სტატისტიკური თუ სტოქასტური
���წყვეტი თუ დისკრეტული
���წყვეტი თუ წარმოებადი
29. რა ხდება მდს-ის ჩვენებაზე?
���როის ჩვენება გადადის ექსპერტის მიერ მითითებული ხდომილების წარმოქმნის დროზე
დროის ჩვენება გადადის სისტემიდან გასული მოთხოვნის დროის ჩვენებაზე
დროის ჩვენება გადადის შემდეგი უახლოესი ხდომილების წარმოქმნის დროზე
���როის ჩვენება გადადის სისტემის მუშაობის დასასრულზე
30. მოდელური დროის მიმდინარეობის ორი მიდგომაა:
���დომილებიდან ხდომილებამდე დროის მიმდინარეობა და დროის მიმდინარეობა უწყვეტად
ხდომილებიდან ხდომილებამდე დროის მიმდინარეობა და დროის მიმდინარეობა მუდმივი ბიჯით
���დომილებიდან ხდომილებამდე დროის მიმდინარეობა და დროის მიმდინარეობა ცვლადი ბიჯით
���დომილებიდან ხდომილებამდე დროის მიმდინარეობა და დროის მიმდინარეობა მონოტონური ბიჯით
31. დისკრეტული-ხდომილებითი მოდელირების შესრულებისას დროში სისტემის მდგომარეობა იცვლება:
უწყვეტად
���ანდათანობით
���ონოტონურად
���ყისიერად
32. წანაცვლებული წკგ-ის გამოთვლებში მამრავლის პირდაპირი გადამრავლების ოპერაციის შესრულებია იცვლება:
���იტებზე მოქმედი მარჯვნივ ძვრისა და შეკრების ოპერაციებით
���თელი რიცხვების გადავსებისა და გამრავლების ოპერაციებით
���იტებზე მოქმედი მარცხნივ ძვრისა და შეკრების ოპერაციებით
���რც ერთი აქ ჩამოთვლილი
33. წანაცვლებული წკგ-ის გამოთვლებში მოდულზე პირდაპირი გაყოფის შესრულების ოპერაცია იცვლება:
���რც ერთი აქ ჩამოთვლილი
���იტებზე მოქმედი მარჯვნივ ძვრის ოპერაციით
���იტებზე მოქმედი ლოგიკური და-ოპერაციით
���იტებზე მოქმედი ლოგიკური ან-ოპერაციით
34. რომელია ყველაზე გრძელი ოპერაცია წკგ-ში?
���ამრავლზე გამრავლება
���ოდულზე გაყოფა და ნაშთის მიღება
���ანაცვლებაზე მიმატება
���რც ერთი აქ ჩამოთვლილი
35. როდის მიიღწევა სრული პერიოდი წრფივ კონგრუენტულ გენერატორში?
���უ პერიოდის სიგრძე ემთხვევა წანაცვლებას
���უ პერიოდის სიგრძე ემთხვევა მოდულს
���უ პერიოდის სიგრძე ემთხვევა მამრავლს
���უ პერიოდის სიგრძე ემთხვევა მოდულს მინუს ერთი
36. გაყოფის სწრაფი ჩატარების მიზნით რა წარმოადგენს მოდულის კარგ არჩევანს წანაცვლებული წკგ-ში?
0%
0
 
0%
0
 
0%
0
 
0%
0
 
37. როდის არის წკგ მულტიპლიკატიური გენერატორი? როცა
0%
0
���რც ერთი აქ ჩამოთვლილი
0%
0
 
0%
0
 
0%
0
 
38. როდის არის წკგ წანაცვლებული გენერატორი? როცა
0%
0
 
0%
0
 
0%
0
 
0%
0
 
39. წკგ-ის გამოყენებით გენერირებული შემთხვევითი რიცხვები ღებულობენ მხოლოდ შემდეგ რაციონალურ მნიშვნელობებს:
0%
0
 
0%
0
 
0%
0
 
0%
0
 
40. მონაჰანის წკგ-ია:
0%
0
 
0%
0
 
0%
0
 
0%
0
 
41. რისი ტოლია პერიოდის მაქსიმალური მნიშვნელობა მულტიპლიკატიურ გენერატორში?
M
A-1
A
M-1
42. რატომ არ აქვს მულტიპლიკატიურ გენერატორს სრული პერიოდი? რადგან
���რც ერთი აქ ჩამოთვლილი
M > 0, c > 0
M > 0, c >= 0
M > 0, c =0
43.მარსესა და რობერტსის მულტიპლიკატიური გენერატორის გამოთვლებში პირდაპირი გაყოფის ნაცვლად გამოიყენება:
���თელი რიცხვების გადავსების ოპერაცია
���იტებზე მოქმედი მარჯვნივ ძვრის ოპერაცია
���იმულაციურ გაყოფა
არც ერთი აქ ჩამოთვლილი
44. მარსესა და რობერტსის მულტიპლიკატიური გენერატორის გამოთვლებში მოდულის როლში იღებენ შემდეგ გამოსახულებას:
0%
0
 
0%
0
 
0%
0
 
0%
0
 
45. სარეკომენდაციო მნიშვნელობები მარსესა და რობერტსის მულტიპლიკატიურ წკგ-ში:
0%
0
 
0%
0
 
0%
0
 
0%
0
 
45. სარეკომენდაციო მნიშვნელობები მარსესა და რობერტსის მულტიპლიკატიურ წკგ-ში:
0%
0
 
0%
0
 
0%
0
 
0%
0
 
46. პუასონის მარტივი პროცესი მოდელირდება შემდეგი ფორმულით:
0%
0
 
0%
0
 
0%
0
 
0%
0
 
47. პუასონის განაწილება მიეკუთვნება განაწილების შემდეგ ტიპს:
���წყვეტი
დისკრეტული
���ინამიკური
სტატიკური
48. პუასონის განაწილება გენერირდება ფორმულით
0%
0
 
0%
0
 
0%
0
 
0%
0
 
49. სტიუდენტის განაწილების გენერირება ხდება ფორმულით:
0%
0
 
0%
0
 
0%
0
 
0%
0
 
50. ნორმალური განაწილება გენერირდება ფორმულით:
0%
0
 
0%
0
 
0%
0
 
0%
0
 
51. ნორმალური განაწილება გენერირდება ფორმულით:
0%
0
 
0%
0
 
0%
0
 
0%
0
 
52. ნორმალური განაწილების სიმულაციის მიახლოებითი მეთოდის გენერირების ფორმულაა:
0%
0
 
0%
0
 
0%
0
 
0%
0
 
53. ბინომიალური განაწილება გენერირდება:
���უასონის შემთხვევითი სიდიდეების ნახვევით
ბერნულის შემთხვევითი სიდიდეების ნახვევით
ბერნულის შემთხვევითი სიდიდეების კომპოზიციით
პუასონის შემთხვევითი სიდიდეების კომპოზიციით
54. “ხი-კვადრატ”- განაწილების გენერირება ხდება ფორმულით:
0%
0
 
0%
0
 
0%
0
 
0%
0
 
55.
���სეთი სიდიდე გენერირდება კომპოზიციის მეთოდის ალგორითმით
���სეთი სიდიდე გენერირდება შებრუნებული გარდაქმნის ალგორითმით
���სეთი სიდიდე გენერირდება ნახვევის მეთოდის ალგორითმით
���სეთი სიდიდე არ გენერირდება არც ერთი აქ ჩამოთვლილით
56.
���სეთი განაწილება გენერირდება შებრუნებული გარდაქმნის ალგორითმით
���სეთი განაწილება გენერირდება კომპოზიციის მეთოდის ალგორითმით
���სეთი განაწილება გენერირდება ნახვევის მეთოდის ალგორითმით
���სეთი განაწილება არ გენერირდება არც ერთი აქ ჩამოთვლილით
57. შებრუნებული გარდაქმნის ალგორითმით ექსპონენციალურად განაწილებული შემთხვევითი სიდიდის გენერირება გამოითვლება ფორმულით:
0%
0
 
0%
0
 
0%
0
 
0%
0
 
58. ერლანგის განაწილება მიეკუთვნება განაწილების შემდეგ ტიპს:
���ისკრეტული
სტატიკური
���წყვეტი
���ინამიკური
59. ინტერვალზე (შუალედზე) უწყვეტი თანაბრად განაწილებული შემთხვევითი სიდიდე გენერირდება ფორმულით:
0%
0
 
0%
0
 
0%
0
 
0%
0
 
60. ინტერვალზე დისკრეტული თანაბრად განაწილებული შემთხვევითი სიდიდე გენერირდება ფორმულით:
0%
0
 
0%
0
 
0%
0
 
0%
0
 
61. დისკრეტულ-ხდომილებითი სიმულაციური მოდელირების ტიპიურ მაგალითია:
���ასობრივი მომსახურეობის სისტემა მომსახურეობის ერთი კვანძით
���ასობრივი მომსახურეობის სისტემა მომსახურეობის ერთეულებით
���ასების მოქმედებითი საქმიანობის მომსახურეობის ბლოკი
���ასობრივი გადამზადების მომსახურეობის ბლოკი
62. მმსმეკ-ით სისტემის მუშაობის შეფასების სამი პარამეტრიდან ერთ-ერთია:
���იგიდან მოთხოვნის განთავისუფლების მინიმალური მოსალოდნელი საშუალო დრო
���იგში მოთხოვნის დაკავების მოსალოდნელი საშუალო დრო
���იგიდან მოთხოვნის მოსსნის მოსალოდნელი საშუალო დრო
რიგში მოთხოვნის დაკავების მაქსიმალური მოსალოდნელი საშუალო დრო
63. მმსმეკ-ით სისტემის მუშაობის შეფასების სამი პარამეტრიდან ერთ-ერთია:
���იგიდან მოთხოვნის შეჩერების მოსალოდნელი მინიმალური დრო
���იგში მოთხოვნათა მოსალოდნელი მაქსიმალური მნიშვნელობა
���იგში მოთხოვნათა მოსალოდნელი საშუალო მნიშვნელობა
���იგში მოთხოვნათა მოსალოდნელი მინიმალური მნიშვნელობა
64. მმსმეკ-ით სისტემის მუშაობის შეფასების სამი პარამეტრიდან ერთ-ერთია:
���ვანძით მოსალოდნელი სარგებლობის კოეფიციენტი
���ვანძით მაქსიმალური სარგებლობის კოეფიციენტი
���ვანძით მინიმალური სარგებლობის კოეფიციენტი
���რც ერთი აქ ჩამოთვლილი
65. რიგში მოთხოვნების დაკავების D1, D2,... ,Dn სიდიდეები როგორია?
���ამოუკიდებელი სიდიდეებია
���ამოკიდებული სიდიდეებია
���ტაციონალური სიდიდეებია
���რც ერთი აქ ჩამოთვლილი
66. რიგში მოთხოვნის დაკავების მოსალოდნელი დრო ინფორმაციის მატარებელია სისტემის მუშაობის კრიტერიუმის შეფასებაზე
���ოთხოვნათა უზრუნველყოფის აზრით
���ომსახურეობის აზრით
სისტემის მართვის აზრით
���რც ერთი აქ ჩამოთვლილი
67. რიგში მოთხოვნის დაკავების მოსალოდნელი საშუალო დროს შემფასებელია:
0%
0
 
0%
0
 
0%
0
 
0%
0
 
68. რიგში მოთხოვნათა მოსალოდნელი საშუალო მნიშვნელობის შემფასებელია:
0%
0
 
0%
0
 
0%
0
 
0%
0
 
69. რიგში მოთხოვნათა მოსალოდნელი საშუალო მნიშვნელობის შემფასებელია:
0%
0
 
0%
0
 
0%
0
 
0%
0
 
70. რიგში მოთხოვნათა მოსალოდნელი საშუალო მნიშვნელობის ინტეგრალური შემფასებელია:
0%
0
 
0%
0
 
0%
0
 
0%
0
 
71. კვანძით მოსალოდნელი სარგებლობის კოეფიციენტის შემფასებელია:
0%
0
 
0%
0
 
0%
0
 
0%
0
 
72. ფორმულა წარმოადგენს მმსმეკ-ით სისტემის მუშაობის შეფასების სამი პარამეტრიდან ერთ-ერთ შემდეგს.
���იგში მოთხოვნის დაკავების მოსალოდნელი საშუალო დრო
���ვანძით მოსალოდნელი სარგებლობის კოეფიციენტი
���რც ერთი აქ წარმოდგენილი
���იგში მოთხოვნათა მოსალოდნელი საშუალო მნიშვნელობა
72. ფორმულა წარმოადგენს მმსმეკ-ით სისტემის მუშაობის შეფასების სამი პარამეტრიდან ერთ-ერთ შემდეგს.
���იგში მოთხოვნის დაკავების მოსალოდნელი საშუალო დრო
���ვანძით მოსალოდნელი სარგებლობის კოეფიციენტი
���იგში მოთხოვნათა მოსალოდნელი საშუალო მნიშვნელობა
���რც ერთი აქ წარმოდგენილი
73. ფორმულა წარმოადგენს მმსმეკ-ით სისტემის მუშაობის შეფასების სამი პარამეტრიდან ერთ-ერთ შემდეგს.
���იგში მოთხოვნის დაკავების მოსალოდნელი საშუალო დრო
���რც ერთი აქ წარმოდგენილი
���იგში მოთხოვნათა მოსალოდნელი საშუალო მნიშვნელობა
���ვანძით მოსალოდნელი სარგებლობის კოეფიციენტი
74. ფორმულა წარმოადგენს მმსმეკ-ით სისტემის მუშაობის შეფასების სამი პარამეტრიდან ერთ-ერთ შემდეგს.
���იგში მოთხოვნის დაკავების მოსალოდნელი საშუალო დრო
���რც ერთი აქ წარმოდგენილი
���იგში მოთხოვნათა მოსალოდნელი საშუალო მნიშვნელობა
���ვანძით მოსალოდნელი სარგებლობის კოეფიციენტი
75. მოდელირებით სისტემების კვლევის ეტაპებს არ მიეკუთვნება
���ქსპერიმენტის დაგეგმვა
���ამუშაო გატარებათა შესრულება
���რც ერთი აქ ჩამოთვლილი
გამოსავალი მონაცემების ანალიზი
76. მოდელირებით სისტემების კვლევის ეტაპებს არ მიეკუთვნება
���როგრამის წინასწარი გატარებების შესრულება
���როგრამული მოდელის შესატყვისობის შემოწმება
���იპოთეტური მოდულების კონსტრუირება ტესტირების მიზნით
���ონცეპტუალური მოდელის ადექვატურობის განსაზღვრა
77. მოდელირებით სისტემების კვლევის ეტაპებს არ მიეკუთვნება
���ქსპერიმენტის დაგეგმვა
���ედეგების დოკუმენტური წარმოდგენა და სარგებლობა
���ოდელის დეტალიზაციის დაზუსტება
���როგრამის წინასწარი გატარებების შესრულება
78. მოდელირებით სისტემების კვლევის ეტაპებს არ მიეკუთვნება
სიმულაციური მოდელირების პროექტის დახურვა მნიშვნელოვანი დარღვევების გამო
���როგრამული მოდელის შესატყვისობის შემოწმება
���ონცეპტუალური მოდელის ადექვატურობის განსაზღვრა
���ამუშაო გატარებათა შესრულება
79. სიმულაციური მოდელირების პროგრამული უზრუნველყოფისა და მისი მოქმედების ლოგიკის მიხედვით როგორი ტიპის სიმულაციური მოდელირება არსებობს
���იმდევრობითი ან პარალელური
���იმდევრობითი ან წყვეტადი
მიმდევრობითი ან სუპერპოზიციური
არც ერთი აქ ჩამოთვლილი
80. სიმულაციური მოდელირების უპირატესობებს განეკუთვნება
���არკვეულ საპროექტო პირობებში მოდელირება საშუალებას იძლევა შევაფასოთ არსებული სისტემის იდენთიფიკაციის მახასიათებლები
���არკვეულ საპროექტო პირობებში მოდელირება საშუალებას იძლევა შევაფასოთ არსებული სისტემის საექსპლოატაციო მახასიათებლები
���რცერთი აქ ჩამოთვლილი
���არკვეულ საპროექტო პირობებში მოდელირება საშუალებას იძლევა შევაფასოთ არსებული სისტემის აბნორმალური მახასიათებლები
81. სიმულაციური მოდელირების უპირატესობებს განეკუთვნება
���ეალური სისტემების უმრავლესობა არ შეიძლება აღიწეროს ზუსტი მათამატიკური მოდელებით, ამიტომ სიმულაციური მოდელირება ხდება ერთადერთ შესაძლო მეთოდად ასეთი სისტემების კვლევისთვის
���ეალური სისტემების უმრავლესობა შეიძლება აღიწეროს ზუსტი მათამატიკური მოდელებით, თუმცა სიმულაციური მოდელირება რჩება ერთადერთ ეფექტურ შესაძლო მეთოდად ასეთი სისტემების კვლევისთვის
���ეალური სისტემების უმრავლესობა არ შეიძლება აღიწეროს ზუსტი მათამატიკური მოდელებით, მითუმეტეს სიმულაციური მოდელირება არ შეიძლება იყოს ეფექტური მეთოდი ასეთი სისტემების კვლევისთვის
���ეალური სისტემების უმრავლესობა შეიძლება აღიწეროს ზუსტი მათემატიკური მოდელებით, მიუხედავად ამისა სიმულაციური მოდელირება რჩება ერთადერთ ეფექტურ შესაძლო მეთოდად ასეთი სისტემების კვლევისთვის
82. სიმულაციური მოდელირების უპირატესობებს განეკუთვნება
���იმულაციური მოდელირებით ჩვენ შეგვიძლია უზრუნველყოთ პროექტზე მომუშავე პირების გაცილებით ეფექტური კონტროლი
���იმულაციური მოდელირებით ჩვენ შეგვიძლია უზრუნველყოთ დაინტერესებული მენეჯერების მოქმედების გაცილებით ეფექტური კონტროლი
���იმულაციური მოდელირებით ჩვენ შეგვიძლია უზრუნველყოთ ექსპერიმენტის პირობების გა¬ცი¬ლებით ეფექტური კონტროლი
���რცერთი აქ ჩამოთვლილი
83. სიმულაციური მოდელირების უპირატესობებს განეკუთვნება
���იმულაციური მოდელირებით შესაძლებელია შევადაროთ სისტემის სიმულაციურ პროექტთა ალტერნატიული ვარიანტები, რათა განისაზღვროს, რომელი ავტორთა ჯგუფი შეესაბამება შესრულების წარმოდგენილ მოთხოვნებს
���იმულაციური მოდელირებით შესაძლებელია შევადაროთ სისტემის სიმულაციურ პროექტთა ალტერნატიული ვარიანტები, რათა განისაზღვროს, სისტემის რომელი მდგომარეობის პარამეტრები უფრო შეესაბამება წარმოდგენილ მოთხოვნებს
სიმულაციური მოდელირებით შესაძლებელია შევადაროთ სისტემის სიმულაციურ პროექტთა ალტერნატიული ვარიანტები, რათა განისაზღვროს, სისტემის რომელი რეალური მენეჯერები უფრო შეესაბამება წარმოდგენილ მოთხოვნებს
სიმულაციური მოდელირებით შესაძლებელია შევადაროთ სისტემის სიმულაციურ პროექტთა ალტერნატიული ვარიანტები, რათა განისაზღვროს, რომელი მათგანი უფრო შეესაბამება წარმოდგენილ მოთხოვნებს
84. სიმულაციური მოდელირების ნაკლოვანებებს განეკუთვნება
���დექვატური შეფასებების მისღებად საჭიროა სიმულაციური მოდელის ერთხელ გატარება
ადექვატური შეფასებების მისღებად საჭიროა სიმულაციური მოდელის ორჯერ გატარება
���დექვატური შეფასებების მისღებად საჭიროა სიმულაციური მოდელის ერთხლ ან ორჯერ გატარება
���რც ერთი აქ ჩამოთვლილი
85. სიმულაციური მოდელირების ნაკლოვანებებს განეკუთვნება
სიმულაციური მოდელების დამუშავება ძვირი ღირს და ბევრ დროს მოითხოვს
���იმულაციური მოდელების დამუშავება ძვირი არ ღირს თუმცა ბევრ დროს მოითხოვს
სიმულაციური მოდელების დამუშავება ძვირი ღირს თუმცა ანალიზი ცოტა დროს მოითხოვს
���იმულაციური მოდელების დამუშავება არც ძვირი ღირს და არც ბევრ დროს მოითხოვს, მაგრამ მიღებული შედეგების გამოყენება ხშირად სანდოობას მოკლებულია
86. სიმულაციური მოდელირების ნაკლოვანებებს განეკუთვნება
თუ სიმულაციური მოდელი არაა შესწავლილი სისტემის ადექვატურობაზე, მაშინ მოდელირების შედეგები შეიცავს ნაკლებად სასარგებლო ინფორმაციას რეალურ სიტემაზე
���უ სიმულაციური მოდელი შესწავლილი სისტემის ადექვატურობაზე, მაშინ მოდელირების შედეგები შეიცავს ნაკლებად სასარგებლო ინფორმაციას რეალურ სიტემაზე
���უ სიმულაციური მოდელი არაა შესწავლილი სისტემის ადექვატურობაზე, მაშინ მოდელირების შედეგები შეიცავს მეტად სასარგებლო ინფორმაციას რეალურ სიტემაზე
���უ სიმულაციური მოდელი შესწავლილი სისტემის ადექვატურობაზე, მაშინ მოდელირების შედეგები არ შეიცავს ნაკლებად სასარგებლო ინფორმაციას რეალურ სიტემაზე.
87. სიმულაციური მოდელირების ნაკლოვანებებს განეკუთვნება
���ონაცემთა დიდ რაოდენობას, რომელიც სიმულაციური მოდელირებიდან მიიღება, მივყავართ იქამდე, რომ ისინი მკვლევარებში უფრო ნაკლებ ნდობას მოიპოვებენ, ვიდრე ამართლებენ რეალობაში
���ონაცემთა დიდ რაოდენობას, რომელიც სიმულაციური მოდელირებიდან მიიღება, მივყავართ იქამდე, რომ ისინი მკვლევარებში უფრო დიდ ნდობას მოიპოვებენ, ვიდრე ვერ ამართლებენ რეალობაში
���ონაცემთა დიდ რაოდენობას, რომელიც სიმულაციური მოდელირებიდან მიიღება, მივყავართ იქამდე, რომ ისინი მკვლევარებში უფრო დიდ ნდობას მოიპოვებენ, ვიდრე ამართლებენ რეალობაში
���ონაცემთა დიდ რაოდენობას, რომელიც სიმულაციური მოდელირებიდან მიიღება, მივყავართ იქამდე, რომ ისინი მკვლევარებში უფრო ნაკლებ ნდობას მოიპოვებენ, ვიდრე ვერ ამართლებენ რეალობაში.
88. ის გარემოება, რომლებმაც არ შეიძლება ხელი შეუშალოს სიმულაციური მოდელირებით კვლევის წარმატებული შედეგების მიღებას.
���ოდელირებით სისტემის კვლევის პროცესში ხელმძღვანელთა შეთანხმებულობის არასაკმარისობა
���რც ერთი აქ ჩამოთვლილი
���ოდელირებით სისტემის კვლევის მიდგომა, როგორც დაპროგრამებაში მარტივი სავარჯიშოს გადაწყვეტა
���ელმძღვანელობის მიერ მოდელირების არასწორი გაგება
89. ის გარემოება, რომლებმაც არ შეიძლება ხელი შეუშალოს სიმულაციური მოდელირებით კვლევის წარმატებული შედეგების მიღებას
���იმულაციური მოდელის მხოლოდ ერთი გატარებით მიღებული გამოსავალი პარამეტრების სტატისტიკური ანალიზი
���ლტერნატიული პროექტების შედარება მოდელირების ერთი გატარებით მიღებული მონაცემების ხარჯზე
���ოდელის მუშაობის შეფასების არასწორი კრიტერიუმებით სარგებლობა
���იმულაციური მოდელის მრავალჯერადი გატარებით მიღებული გამოსავალი პარამეტრების სტატისტიკური ანალიზი
90. ის გარემოება, რომლებმაც არ შეიძლება ხელი შეუშალოს სიმულაციური მოდელირებით კვლევის წარმატებული შედეგების მიღებას
მოდელირების პროცესში შეუსაბამო პროგრამული უზრუნველყოფით სარგებლობა
���ნიმაციის არასწორი სარგებლობა
���ეალურ სისტემაში შემთხვევითი რიცხვების წყაროების არასწორი განმარტება
���ოდელირებაში შემავალი შემთხვევითი სიდიდეების დადგენილი განაწილებით სარგებლობა
91. ის გარემოება, რომლებმაც არ შეიძლება ხელი შეუშალოს სიმულაციური მოდელირებით კვლევის წარმატებული შედეგების მიღებას
���უნდში, რომელიც მუშაობს მოდელირებაზე, იმ სპეციალისტების არყოფნა ან ნაკლებობა, რომლებმაც იციან მენეჯმენტის თანამედროვე მიდგომები
���ოდელირებით სისტემის კვლევის მიდგომა, როგორც დაპროგრამებაში მარტივი სავარჯიშოს გადაწყვეტა
���უნდში, რომელიც მუშაობს მოდელირებაზე, იმ სპეციალისტების არყოფნა ან ნაკლებობა, რომლებმაც იციან სიმულაციური მოდელირების მეთოდოლოგია
���ისტემაზე არასაკმარისი მონაცემების მოგროვება
92. არსებობს სიმულაციური მოდელის შექმნის პროგრამული პაკეტების ორი ტიპი:
���ნივერსალური პაკეტები და საგანზე ორიენტირებული პაკეტები
���ნივერსალური პაკეტები და ამოცანის მოდელზე ორიენტირებული პაკეტები
���პეციფიური პაკეტები და საგანზე ორიენტირებული პაკეტები
���პეციფიური პაკეტები და ამოცანის მოდელზე ორიენტირებული პაკეტები
93. რა არის სიმულაციური მოდელის ვერიფიკაცია?
���იმულაციური მოდელის შემოწმება დასაჯერობაზე სწორად გარდაიქმნა თუ არა კონცეპტუალური სიმულაციური მოდელი კომპიუტერულ პროგრამაში
���იმულაციური მოდელის აღიარება სისტემის მენეჯერების მიერ
���როცესია, რომლითაც ვადგენთ, არის თუ არა სიმულაციური მოდელი რეალური სისტემის ზუსტი წარმოდგენა
���იმულაციური მოდელის შემოწმება დასაჯერობაზე სწორად გარდაიქმნა თუ არა დეტალიზირებული მოდელი კონცეპტუალურ სიმულაციურ მოდელში
94. სიმულაციური მოდელის ვალიდაციის აწევის მეთოდებს არ განეკუთვნება
���ისტემაზე მაღალ ხარისხიანი ინფორმაციის შეგროვება
���ეგულარული ურთიერთობა სისტემის მენეჯერებთან
���ეტალიზაციის დაშვებათა დოკუმენტური უზრუნველყოფა და სტრუქტურიზებული კრიტიკული ანალიზი
���ეგულარული ურთიერთობა საგადასახადო სისტემის მენეჯერებთან
95. სიმულაციური მოდელის ვალიდაციის აწევის მეთოდებს არ განეკუთვნება
���ეგულარული ურთიერთობა სატრანზიტო სისტემის მენეჯერებთან
���ეგულარული ურთიერთობა სისტემის მენეჯერებთან
���ეტალიზაციის დაშვებათა დოკუმენტური უზრუნველყოფა და სტრუქტურიზებული კრიტიკული ანალიზი
���ისტემაზე მაღალ ხარისხიანი ინფორმაციის შეგროვება
96. სიმულაციური მოდელის ვალიდაციის აწევის მეთოდებს არ განეკუთვნება
���ისტემაზე მაღალ ხარისხიანი ინფორმაციის შეგროვება
���ეგულარული ურთიერთობა ეკო-სისტემის მენეჯერებთან
���ეტალიზაციის დაშვებათა დოკუმენტური უზრუნველყოფა და სტრუქტურიზებული კრიტიკული ანალიზი
���ეგულარული ურთიერთობა სისტემის მენეჯერებთან
97. რას გულისხმობს შეერთებული შტატების თავდაცვის სამინისტროში სიმულაციური მოდელების გატარებას VV&A -ზე?
���იმულაციური მოდელის იდენთიფიკაციას, ვალიდაციასა და აკრედიტაციას
���იმულაციური მოდელის ვერიფიკაციას, ვალიდაციასა და აკრედიტაციას
���იმულაციური მოდელის ვერიფიკაციას, კლასიფიკაციასა და აკრედიტაციას
���იმულაციური მოდელის იდენტიფიკაციას, კლასიფიკაციასა და აკრედიტაციას
98. თუ ინფორმაციას სისტემაზე ვიღებთ იმ ადამიანებისგან, რომლებიც არ არიან სიმულაციური მოდელების შემქმნელები, მნიშვნელოვანია შემდეგი პრინციპის დაცვა
���ოდელირების პროცესში საკმარისი მონაცემები შეიძლება მოიპოვოთ მსგავსი სისტემის მუშაობიდან შედარების მიზნით
���ოდელირების პროცესში აუცილებელი მონაცემები არ შეიძლება მოიპოვოთ მსგავსი სისტემის მუშაობიდან შედარების მიზნით
���ოდელირების პროცესში აუცილებელი მონაცემები შეიძლება მოიპოვოთ მსგავსი სისტემის მუშაობიდან შედარების მიზნით
���ოდელირების პროცესში საკმარისი მონაცემები არ შეიძლება მოიპოვოთ მსგავსი სისტემის მუშაობიდან შედარების მიზნით
99. თუ ინფორმაციას სისტემაზე ვიღებთ იმ ადამიანებისგან, რომლებიც არ არიან სიმულაციური მოდელების შემქმნელები, მნიშვნელოვანია შემდეგი პრინციპის დაცვა
���ოდელის შემქმნელებმა უნდა გაიგონ, რომ სისტემაზე დაკვირვების დროს მიღებული მონაცემები არის პროცესი და არა უბრალოდ მახასიათებლები, როგორც აბსტრაქტული სიდიდეები
���ოდელის შემქმნელებმა უნდა გაიგონ, რომ სისტემაზე დაკვირვების დროს მიღებული მონაცემები არის კონკრეტული შერჩევა და არა უბრალოდ მახასიათებლები, როგორც აბსტრაქტული სიდიდეები
���ოდელის შემქმნელები არ არიან ვალდებული იცოდნენ, რომ სისტემაზე დაკვირვების დროს მიღებული მონაცემები არის პროცესი და არა უბრალოდ მახასიათებლები, როგორც აბსტრაქტული სიდიდეები
���ოდელის შემქმნელები არ არიან ვალდებული იცოდნენე, რომ სისტემაზე დაკვირვების დროს მიღებული მონაცემები არის კონკრეტული შერჩევა და არა უბრალოდ მახასიათებლები, როგორც აბსტრაქტული სიდიდეები
100. თუ ინფორმაციას სისტემაზე ვიღებთ იმ ადამიანებისგან, რომლებიც არ არიან სიმულაციური მოდელების შემქმნელები, მნიშვნელოვანია შემდეგი პრინციპის დაცვა
���როექტის ავტორებს ხშირად უწევთ საკუთარი გამოცდილებისა და ინტუიციის გამოყენება, რათა ააგონ პროექტები, თუ როგორ იმუშავებენ სიმულაციური მოდელის ყველა კომპონენტები
���როექტის ავტორებს ხშირად უწევთ საკუთარი გამოცდილებისა და ინტუიციის გამოყენება, რათა ააგონ ჰიპოთეზები, თუ როგორ იმუშავებენ სიმულაციური მოდელის ცალკეული კომპონენტები
���როექტის ავტორებს ნაკლებად უწევთ საკუთარი გამოცდილებისა და ინტუიციის გამოყენება, რათა ააგონ ჰიპოთეზები, თუ როგორ იმუშევებენ სიმულაციური მოდელის ყველა კომპონენტები
���როექტის ავტორებს ნაკლებად უწევთ საკუთარი გამოცდილებისა და ინტუიციის გამოყენება, რათა ააგონ პროექტები, თუ როგორ იმუშევებენ სიმულაციური მოდელის ცალკეული კომპონენტები
101. რა ეწოდება ზოგადად შემდეგ პრინციპს: “პირველი მოხვედი – პირველს მოგემსახურებიან”
LIFO
FIFO
MIFO
SIFO
102. რა არის სიმულაციური მოდელის ვალიდაცია?
���იმულაციური მოდელის შემოწმება მოდელის დასაჯერობაზე
���როცესია, რომლითაც ვადგენთ, არის თუ არა სიმულაციური მოდელი რეალური სისტემის ზუსტი წარმოდგენა
სიმულაციური მოდელის შემოწმება დასაჯერობაზე სწორად გარდაიქმნა თუ არა დეტალიზირებული მოდელი კონცეპტუალურ სიმულაციურ მოდელში
���იმულაციური მოდელის შემოწმება დასაჯერობაზე სწორად გარდაიქმნა თუ არა კონცეპტუალური სიმულაციური მოდელი კომპიუტერულ პროგრამაში
103. რა არის სიმულაციური მოდელის სანდოობა?
���ისტემის მენეჯერებისა და სხვა ხელმძღვანელების აღიარება მოდელის სისწორეში, ჭეშმარიტებასა და მათ მიერ სისტემის პრაქტიკაში გამოყენებაში
���როექტის ავტორების აღიარება მოდელის სისწორეში, ჭეშმარიტებასა და სისტემის პრაქტიკაში შესაძლო გამოყენებაში
���რც ერთი აქ ჩაამოთვლილი
���ისტემის მენეჯერებისა და პროექტის ავტორების შეთანხმაბა კონცეპტუალური მოდელის კორექტირების აუცილებლობაში
{"name":"მოდელირება და სიმულაცია", "url":"https://www.quiz-maker.com/QPREVIEW","txt":"1. რა არის სისტემის დეტალიზაცია?, 2. რა არის ხდომილებათა სია?, 3. რა არის სტატისტიკური მთვლელები?","img":"https://www.quiz-maker.com/3012/CDN/97-4784642/screenshot-2024-01-19-194714.png?sz=1200"}
Powered by: Quiz Maker