Data Mining

Data Mining Quiz

Testați-vă cunoștințele despre data mining cu acest quiz captivant! Cu 51 de întrebări variate, veți avea ocazia să vă evaluați înțelegerea conceptelor-cheie precum date structurate, nestructurate, prelucrări predictive și descriptive, și multe altele.

Beneficii:

Îmbunătățiți-vă abilitățile de analiză a datelor
Descoperiți cum să interpretați rezultatele în data mining
Consolidați-vă cunoștințele în domeniul algoritmilor și performanței clasificatorilor

51 Questions13 MinutesCreated by AnalyzingData42

Care dintre tipurile următoare de prelucrări se încadrează în
categoria de prelucrări predictive?

Clasificare

Grupare

Asociere

Care dintre tipurile următoare de prelucrări se încadrează în
categoria de prelucrări descriptive?

Clasificare

Grupare

Asociere

Care dintre tipurile următoare de prelucrări se încadrează în
categoria de prelucrări descriptive?

Clasificare

Grupare

Regresie

Care dintre tipurile următoare de prelucrări se încadrează în
categoria de prelucrări predictive?

Clasificare

Grupare

Regresie

Care dintre tipurile următoare operații nu se încadrează în etapa de preprocesare a datelor?

Curățirea datelor

Colectarea datelor

Analiza datelor

Care dintre tipurile următoare operații se încadrează în etapa de preprocesare a datelor?

Curățirea datelor

Colectarea datelor

Selecția atributelor

Care dintre tipurile următoare de discretizare permite obținerea dintr”un domeniu continuu a unui set de subdomenii cu același număr de înregistrări?

Equi”label

Equi”depth

Niciuna din celelalte două variante

Care dintre tipurile următoare de discretizare permite obținerea dintr”un domeniu continuu a unui set de subdomenii ce conțin valori care aparțin aceleași clase?

Equi”label

Equi”depth

Niciuna din celelalte două variante

Care dintre tipurile următoare operații de transformare permit concentrarea numărului de atribute inițial într”un set de atribute redus, necorelate între ele și păstrează cât mai mult din variabilitatea datelor?

Scalarea

Normalizarea

Analiza componentelor principale

Cum se aleg componentele principale din setul de componente determinat la finalul analizei componentelor principale?

Folosind valorile proprii (𝜆௞) ale matricei de covarianță ordonate crescător

) folosind proporția cumulată a varianțelor (R)

Nu se aleg, se păstrează toate componentele obținute

Ce rezultat se obține prin rularea in R a succesiunii următoare de comenzi, cu toate pachetele de comenzi necesare deja încărcate,? eigMatrix <- eigen(covMatrix) eigMatrix$values

Se afișează valorile proprii ale matricei covMatrix

Se afișează vectorii proprii ai matricei covMatrix

Textul prezentat nu conține comenzi valide în limbajul R

Ce rezultat se obține prin rularea in R a succesiunii următoare de comenzi, cu toate pachetele de comenzi necesare deja încărcate,? eigMatrix <- eigen(covMatrix) eigMatrix$vectors

Se afișează valorile proprii ale matricei covMatrix

Se afișează vectorii proprii ai matricei covMatrix

Textul prezentat nu conține comenzi valide în limbajul R

Câte componente principale trebuie selectate pentru a păstra cel puțin 95% din variația inițială a unui set de date cu 4 atribute, pentru care valorii proprii ale matricei de covarianță determinate sunt următoarele:

Două: 𝜆ଵ, 𝜆ଶ

Una singură: 𝜆ଵ

Trei : 𝜆ଵ, 𝜆ଶ, 𝜆ଷ

Care dintre următoarele operații de transformare permite scalarea valorilor unei variabile (𝑥௜ ௝ ) într”una nouă (𝑧௜ ௝ ) ale cărei valori se vor plasa într”un anume interval dorit, oricare interval ar fi ales?

Care dintre următoarele operații de transformare permite standardizarea valorilor unei variabile (𝑥௜ ௝ ) într”una nouă (𝑧௜ ௝ ) ale cărei valori se vor plasa într”un anume interval dorit, oricare interval ar fi ales?

Care dintre următoarele operații de transformare permite normalizarea valorilor unei variabile (𝑥௜ ௝ ) într”una nouă (𝑧௜ ௝ ) ale cărei valori se vor plasa într”un anume interval dorit, oricare interval ar fi ales?

Din ce matrice se iau valorile necesare calcului indicatorului de performanță a clasificării numit acuratețe?

Matricea de covarianță

Matricea de corelație

Matricea de confuzie

Care dintre următorii indicatori sunt folosiți la măsurarea performanței unui clasificator?

TN_rate

TP_rate

Coeficientul de corelație

Când un clasificator are performanță foarte slabă cum este AUC (area under the curve) corespunzătoare curbei ROC obținute?

Minimă

Maximă

AUC nu se folosește în evaluarea performanței în clasificare

Când un clasificator are performanță foarte bună cum este AUC (area under the curve) corespunzătoare curbei ROC obținute?

Minimă

Maximă

AUC nu se folosește în evaluarea performanței în clasificare

Cum se folosește curba ROC în cazul evaluării performanței unei clasificării într”un număr mai mare de două clase?

Nu se poate folosi în mod obișnuit

în mod obișnuit, nu necesită nici o schimbare

Curba ROC nu se folosește la evaluarea performanței clasificării

Ce efect are rularea următoarelor comenzi în R, cu toate pachetele de comenzi necesare deja încărcate?

ștergerea din setul de antrenament a 20% din instanțe pentru a genera setul de testare

Spargerea setului de date inițial într”un set de antrenament și unul de testare, cu proporțiile de 80% pentru primul și 20% pentru al doilea

Spargerea setului de date inițial într”un set de antrenament și unul de testare, cu proporțiile de 20% pentru primul și 80% pentru al doilea

Ce efect are utilizarea in R a următoarei succesiuni de comenzi, cu toate pachetele de comenzi necesare deja încărcate, în cazul unei probleme de clasificare? model <- OneR(data_train, verbose = TRUE) summary(model)

Afișarea matricei de confuzie obținute în urma aplicării clasificatorului OneR asupra datelor din setul data_train

Nici un efect, cel puțin o comandă este scrisă greșit și rularea lor va genera un mesaj de eroare

Afișarea regulilor de clasificare obținute cu ajutorul clasificatorului OneR utilizat

Pentru ce poate fi folosit clasificatorul ZeroR?

Pentru a obține o clasificare a instanțelor dintr”un set cu zero erori

Pentru a stabili o limită minimă de performanță sub care oricare alt clasificator folosit să nu coboare

în locul clasificatorului OneR pentru o perfomanță mai bună în clasificare

Ce reprezintă un arbore de decizie?

O diagramă de întrebări la care răspundeți ce vizează valorile atributelor unei instanțe până când se ajunge la o predicție

O metodă de antrenare a unei rețele neuronale

O diagramă de întrebări la care răspundeți ce vizează valorile instanțelor dintr”un set de date până când se ajunge la o predicție

Ce reprezintă un nod dintr”un arbore de decizie?

Un punct de start al arborelui de decizie

Reprezintă un punct de decizie care conduce către predicția variabilei de ieșire