Rantactanc
Mastering Intelligent Systems
Test your knowledge on advanced concepts in artificial intelligence and algorithms with our comprehensive quiz. This quiz is designed for enthusiasts and professionals alike, covering essential topics that shape modern AI.
- 47 challenging questions
- Multiple-choice format
- Instant feedback on your answers
1.Rezultatul unui algoritm genetic este codificat de:
A. Cel mai performant individ al primei generatii
B. Individul cu performanta medie din ultimul generatie
C. Cel mai performant individ al ultimei generatii
2.Performantele unui program inteligent depind de:
A. Organizarea cunostintelor
B. consistenta/ bogatia bazei de cunostinte si organizarea acestora
C. consistenta/bogatia bazei de cunostinte
3.Metoda de inferenta inlantuire inapoi este un proces:
A. Inductiv condus de fapte
B. Deductiv condus de date
C. Inductiv condus de scop
4.In algoritmul strategiei cautare pe nivel in spatiul starilor un succesor Sj al nodului curent Sc este inserat in lista frontiera:
A. La mijloc
B. La sfarsit
C. La inceput
5.O regula de productie a carei structura generala este de forma → este interpretata in urmatoarea maniera:
A. DACA este indeplinita ATUNCI se poate executa
B. DACA nu este indeplinita ATUNCI se poate executa
C. DACA este indeplinita ATUNCI nu se poate executa
6.In cadrul relatiei de definire a unei functii euristice f(Si→Sf)=g(Si→Sc)+h(Sc→Sf)functia h:
A. Estimeaza costul trecerii din starea curenta in starea finala
B. Evalueaza costul trecerii din starea curenta in starea finala
C. Estimeaza costul trecerii din starea initiala in starea finala
7.Secventa de operatii care alcatuieste ciclul motorului de inferente este :
A.filtraj, selectie , rezolvare conflicte ,executie
B. filtraj, rezolvare conflicte , selectie , executie
C. selectie , filtraj , rezolvare conflicte , executie
8.O strategie de cautare complet neinformata implica:
A. Un cost ridicat al controlului si un cost minim al parcurgerii spatiului de cautare
B. Un cost ridicat atat al controlului cat si al parcurgerii spatiului de cautare
C. Un cost redus al controlului si un cost ridicat al parcurgerii spatiului de cautare
9.In cadrul algoritmului de antrenare a perceptorului pentru corectarea ponderilor se utilizeaza relatia:
A. Wt+1=Wt+η (dk+yk)X
B. Wt+1=Wt+η (dk- yk)X
C. Wt+1=Wt+η (yk - dk)X
10. Metoda de inferenta inlantuire inainte este un proces:
A. Inductiv condus de fapte
B. Inductiv condus de scop
C. Deductiv condus de date
11.De regula probabilitatea de incrucisare are valori:
A. De ordinul 10-3 situata in intervalul [0,002; 0,0095]
B. De ordinul 10-1 situata in intervalul [0,2; 0,95]
C. De ordinul 10-2 situata in intervalul [0,02; 0,095]
12. In procesul de cautare a solutiei un nod evaluat este:
A. Un nod cunoscut pentru care se cunosc toti succesorii lui
B. Un nod cunoscut pentru care nu se cunosc toti succesorii lui
C. Un nod necunoscut pentru care se cunosc o parte dintre succesori
13. In cazul perceptronului ecuatia WTX=∑w jixi - Tj=0
A. Ecuatia unei drepte care imparte spatiul in n regiuni de decizie
B. Ecuatia unui hiperplan care imparte spatiul in doua regiuni de decizie
C. Ecuatia unui hiperplan care imparte spatiul in n regiuni de decizie
14. In cadrul ciclului de baza al motorului de inferente etapa de rezolvare a conflictelor este necesara:
A. Cand dupa etapa de filtraj a rezultat o singura regula aplicabila
B. Cand dupa etapa de filtraj nu au rezultat reguli aplicabile
C. Cand dupa etapa de filtraj au rezultat mai multe reguli aplicabile
15.O strategie de cautare a solutiei prezinta proprietatea de completitudine daca:
A. Asigura gasirea solutiei atunci cand aceasta exista
B. Ofera explicatii asupra modului in care este cautata solutia
C. Nu este garantata gasirea solutiei chiar daca aceasta exista
16.Retelele semantice sunt structuri destinate reprezentarii cunostintelor de sub forma:
A. Unui graf complex alcatuit din noduri si arce
B. Unor reguli de productie
C. Unor structuri impachetate
17. In cadrul algoritmului de antrenare a unei retele neuronale artficiale viteza de invatare η e:
A. negativ(η<0)
B.supraunitar (η>1)
C. subunitar (0< η<1)
18.O strategie de cautare complet informata implica:
A. Un cost redus al controlului si un cost ridicat al parcurgerii spatiului de cautare
B. Un cost ridicat al controlului si un cost minim al parcurgerii spatiului de cautare
C. Un cost redus atat al controlului cat si al parcurgerii spatiului de cautare
19.Metodele de rezolvare a problemelor folosite de catre sistemele expert sunt:
A. Tehnici de rationament calitativ sau euristic
B. Procesoare de date
C. Proceduri matematice
20. In cazul invatarii nesupervizate reteaua neuronala primeste la intrare :
A. Vectorii reprezentand exemplele
B. Raspunsurile dorite
C. Perechi de forma(exemplu- raspuns dorit)
21.Pentru codificarea binara , in cazul in care operatorul de mutatie se aplica intr-o maniera uniforma, atunci:
A. Probabilitatea de mutatie creste exponential de la o generatie la alta
B. Probabilitatea de mutatie ramane constanta pe toata durata procesului de cautare
C. Probabilitatea de mutatie scade exponential de la o generatie la alta
22.Daca valoarea ponderii asociata unei conexiuni sinaptice este pozitiva, atunci aceasta:
A. Nu afecteaza starea neuronului de intrare
B. Are un caracter inhibitor
C. Are un caracter excitator
23.In cadrul strategiei de cautare in latime frontiera:
A. Ca o lista folosind strategia de tipul LIFO
B. Ca o lista dubla inlantuita
C. Ca o lista folosind strategia de tipul FIFO
24.Prin definitie, o reprezentare a solutiei problemei prin grafuri SI/SAU este formata din tripletul:
A.(Si,O,Pe)
B.(Sf,O,Pe)
C.(Si,O,Sf)
25.In cazul sistemelor expert algoritmul de cautare a solutiei:
A. Se numeste motor de inferenta si este de tip convergent
B. Se numeste procedura de calcul numeric si este de tip iterativ
C. Se numeste motor de inferenta si este de tip iterativ
26.Algoritmul standard de antrenarea a unei RNA de tip MLP cauta punctul de minim al unei functii de performanta a retelei prin deplasari succesive in:
A. Directia antigradientului
B. Directia perpendiculara pe gradient
C. Directia gradientului
27. O strategie de cautare a solutiei prezinta proprietatea de completitudine daca:
A. Asigura gasirea solutiei atunci cand aceasta exista
B. Ofera explicatii asupra modului in care este cautata solutia
C. Nu este garantata gasirea solutiei chiar daca aceasta exista
28. In cadrul relatiei unei functii euristice f(Si→Sf)=g(Si→Sc)+h(Sc→Sf) functia g:
A. Evalueaza costul trecerii din starea curenta in starea finala
B. Evalueaza costul trecerii din starea initiala in starea curenta
C. Estimeaza costul trecerii din starea curenta in starea finala
29. In cadrul mecanismului de selectie proportionala probabilitatea de selectie a unui individ este definita ca fiind:
A. Performanta absoluta a acestuia Pi= f(Xi)
B.performanta normalizata a acestuia pi= Pi/Σf(Xi)
C. Performanta cumulata a acestuia qi= Σpk
30. In cadrul unei scheme de tip (2-2) a operatorului de incrucisare artimetica, valorile genelor celor doi urmasi:
A. U1,i= αP1,i+(α-1)P2,i si U2,i= (α-1)P1,i+ αP2,i
B. U1,i= αP1,i+(1-α)P2,i si U2,i= (1-α)P1,i+ αP2,i
C. U1,i= αP1,i+(1+α)P2,i si U2,i= (1+α)P1,i+ αP2,i
31. Algoritmul gradientului conjugat de antrenarea a unei RNA de tip MLP cauta punctul de minim a functiei de performanta a relatiei prin deplasari succesive in:
A. Directia perpendicular pe gradient
B. Directia data de combinatia liniara dintre directia antigradientului si directia anterioara de cautare
C. Directia gradientului
32. De regula probabilitatea de mutatie are valori:
A. De ordinul 10-3 situata in intervalul [0,002; 0,0095]
B. De ordinul 10-1 situata in intervalul [0,2; 0,95]
C. De ordinul 10-2 situata in intervalul [0,02; 0,095]
33. Scopul algoritmului de antrenare a perceptronului este de a determina vectorul ponderilor pentru care expresia E(W)= Σ(-WTZ) este:
A. maxima
B.negativa
C.minima
34. Retelele neuronale artificiale sunt:
A. Sisteme dinamice de prelucrare seriala a informatiei
B. Sisteme statice de prelucrare seriala a informatiei
C. Sisteme dinamice de prelucrare paralela a informatiei
36. Corpul unui neuron artificial este constituit din:
A. Functia si pragul de activare
B.un sumator, functia si pragul de activare
C. Un sumator si functia de activare
37. In cazul tehnicilor de calcul evolutiv, bazate pe principiile evolutiei biologice, operatorii evolutivi (de modificare a indivizilor) sunt:
A. Recombinarea si mutatia
B. Operatorii de modificare a pozitiei
C. Selectia si recombinarea
38. Algoritmii de antrenare a RNA de tip MLP folosesc tehnici de optimizare avand ca obiectiv:
A. Pastrarea constanta a functiei de performanta
B. Minimizarea functiei de performanta
C.maximizarea functiei de performanta
39. Daca probabilitatea de mutatie este pm, atunci mutatia unei gene I are loc daca numarul generat aleator rm ∈ [0,1] satisface conditia:
A. rm = pm
B. rm < pm
C. rm ≥ pm
40. In cadrul unei strategii de cautare costul computational.. :
A. Costul controlului
B. Costul aplicarii operatorilor
C. Costul aplicarii operatorilor si costul controlului
41. In cazul unui algoritm genetic daca probabilitatea de recombinare este pr, atunci numarul mediu de indivizi retinuti pentru recombinare este:
A. nrmed = n . pr = dimensiunea populatiei
B. nrmed = n . (1-pr) ≥ dimensiunea populatiei
C. nrmed = n . pr < dimensiunea populatiei
42. Daca valoarea ponderii asociata unei conexiuni sinaptice este negativa, atunci aceasta:
A. Are un caracter excitator
B. Nu afecteaza starea neuronului de intrare
C. Are un caracter inhibitor
43. Daca probabilitatea de recombinare este pr, atunci un individ este retinut pentru recombinare daca numarul generat aleator rr ∈ [0,1] satisface conditia:
A. rr ≥ pr
B. rr < pr
C. rr = pr
44. In cazul unei scheme de tip (2-1) a operatorului de incrucisare aritmetica, valorile genelor urmasului se determina cu relatia:
A. U1,i= αP1,i+(1-α)P2,i
C. U1,i= αP1,i+(1+α)P2,i
B. U1,i= αP1,i+(α-1)P2,i
45. In cazul populatiilor avand cromozomi de lungime m prin aplicarea operatorului de incrucisare cu un singur punct de taietura la nivelul pozitiei p ∈ [1, m-1] primul urmas va mosteni:
A. Pimele m-p gene de la partintele 1 si ultimele p gene de la parintele 2
B. Primele p gene de la parintele 2 si ultimele m-p gene de la parintele 1
C. Primele p gene de la parintele 1 si ultimele m-p gene de la parintele 2
46. Pentru codificarea binara , in cazul in care operatorul de mutatie se aplica intr-o maniera neuniforma, atunci:
A. Probabilitatea de mutatie ramane constanta pe toata durata procesului de cautare
B. Probabilitatea de mutatie creste exponential de la o generatie la alta conform relatiei pm(t)=pm,0*e(t-1)β, β ≥ 1
C. Probabilitatea de mutatie scade exponential de la o generatie la alta conform relatiei pm(t)=pm,0*e(1-t)β, β ≥ 1 (pg 266)
47. Se considera un algoritm genetic pentru care variabila x ∈ [-1.2, 1] se doreste sa fie reprezentata cu precizia q=10-1 . In acest caz, lungimea cromozomului (numarul de biti utilizati) este:
A. m=3
B. m=4
C. m=5
48. Regula din baza de cunostinte a unui sistem expert constituie un ansamblu :
A. Complet si contradictoriu de cunostinte necesare rezolvarii unei probleme
B. Incomplete si necontradictoriu de cunostinte necesare rezolvarii unei probleme
C. Complet si necontradictoriu de cunostinte necesare rezolvarii unei probleme
{"name":"Rantactanc", "url":"https://www.quiz-maker.com/QPREVIEW","txt":"Test your knowledge on advanced concepts in artificial intelligence and algorithms with our comprehensive quiz. This quiz is designed for enthusiasts and professionals alike, covering essential topics that shape modern AI.47 challenging questionsMultiple-choice formatInstant feedback on your answers","img":"https:/images/course6.png"}