TaPDS [ Partial + Final ]
Understanding Gaussian Noise and Random Signals
This quiz delves into the fascinating world of stochastic processes, focusing on Gaussian noise and the characteristics of random signals. Whether you're a student, a teacher, or simply someone curious about signal processing, this quiz will test your knowledge and enhance your understanding of these concepts.
- 12 insightful questions
- Multiple-choice format
- Designed for both beginners and advanced learners
Un zgomot alb Gaussian:
Functia de autocorelatie diferita de 0 doar in origine
Functia de autocorelatie constanta
Densitatea spectrala de putere constanta
Densitatea spectrala de putere diferita de 0 doar in origine
Esantioanele sale complet necorelate intre ele
Esantioane cu valori doar intre -1 si 1
Pentru un semnal aleatoriu (SSL si ergodic) metoda Welch:
Ofera un estimat consistent al denistatii spectrale de putere al semnalului
Ofera un estimat (asimptotic) nedeplasat al densitatii spectrale de putere a semnalului
Ofera un estimat consistent al functiei de autocorelatie a semnalului
Ofera un estimat (asimptotic) nedeplasat al functiei de autocorelatie a semnalului
Poate fi calculata doar daca semnalul este de tip zgomot alb Gaussian, poate suferi de imprastiere spectrala
Poate suferi imprastiere spectrala
La intrarea unui filtru digital trece-jos de tip Butterworth, cu frecventa de taiere de 2kHz, se aplica un zgomot alb Gaussian de medie 2. Semnalul de la iesirea filtrului:
Va fi de tip zgomot alb Gaussian
Va fi SSL
Va avea media 0
Va avea media 2
Va avea varianta mai mica decat varianta semnalului de intrare
Va avea varianta mai mare sau egala cu varianta semnalului de intrare
Pentru un semnal aleatoriu, de durata foarte mare, se calculeaza varianta primelor N esantioane, On^2, pentru mai multe alegeri ale lui N. Se obtin valorile din tabelul alaturat. Ce se poate afirma cu certitudine despre semnal?
Nu este SSL
Este ergodic
Este zg alb Gaussian standard
Este zgomot alb uniform standard
Lungimea minima a cadrelor de semnal cu care se poate lucra este de 50.000
Varianta sa este egala cu puterea sa medie
Nici o varianta
Un zgomot alb Gaussian standard are:
Densitatea spectrala de putere constanta
Functia de autocorelatie este constanta
Densitatea spectrala de putere diferita de 0 doar in origine
Functia de autocorelatie diferita de 0 doar in origine
Esantioanele sale complet necorelate intre ele
Esantioane cu valori doar intre 0 si 1
Pentru u semnal aleatoriu (SSL si ergodic) periodgrama:
Este un estimat consistent al densitatii spectrale de putere a semnalului
Este un estimat (asimptotic) nedeplasat al densitatii spectrale de putere a semnalului
Este un estimat consistent al functiei de autocorelatie a semnalului
Este un estimat (asimptotic) nedeplasat al functiei de autocorelatie a semnalului
Poate fi calcualta doar daca semnalul este de tip zgomot alb Gaussian
Poate suferi de imprasitere spectrala
La intrarea unui filtru digital trece-sus, de tip Butterworth, cu frecventa de taierei 2kHz, se aplica un zgomot alb Gaussian de medie 2. Semnalul de la iesirea filtrului:
Va fi de tip zgomot alb Gaussian
Va fi SSL
Va avea media 0
Va avea media 2
Va avea varianta mai mica decat varianta semnalului de intrare
Va avea varianta mai mare sau egala decat varianta semnalului de intrare
Pentru un semnal aleatoriu, de durata foarte mare, se calculeaza media primelor N esantioane, mN, pentru mai multe alegeri ale lui N. Se obtin valorile din tabelul alaturat. Ce se poate afirma cu certitudine despre semnal?
Nu este SSL
Este ergodic
Este zgomot alb Gaussian standard
Este zgomot alb uniform standard
Lungimea minima a cadrelor de semnal cu care se poate lucra este de 50.000
Varianta sa este egala cu puterea sa medie
Nici o varianta
La intrarea unui flitru digital trece-jos de tip Butterworth, cu frecventa de taiere de 2kHz se aplica un zgomot Gaussian de medie 2 si varianta 4. Semnalul de iesirea filtrului:
Va fi de tip zgomot alb Gaussian
Va fi SSL si ergodic
Va avea media 2
Va avea media 0
Va avea varianta mai mica decat 4
Va avea varianta mai mare decat 4
Pentru un semnal aleatoriu (SSL si ergodic) oarecare, de medie 0, selectati afirmatiile adevarate:
Periodgrama este un estimat consistent al densitatii spectrale de putere a semnalului
Densitatea spectrala de putere a semnalului este constanta
Densitatea spectrala de putere a semnalului este nula peste tot in afara de origine
Functia de autocorelatie a semnalului este nula peste tot in afara de origine
Puterea medie a semnalului este egala cu varianta semnalului
Un semnal avand banda [300hz, 3400hz] a fost esantionat cu frec v de 25kHz. Se doreste esantionara acestuia cu frecventa de 16 kHz. Pentru filtrul trece jos necesar cadrul acestei prelucrari:
Frecv de taiere poate fi 12.5kHz
Frecv de taiere poate fi 8 kHz
Frecv de taiere poate fi de 4 kHz
Castigul trebuie sa fie 1
Castigul trebuie sa fie 16
Castigul trebuie sa fie 25
{"name":"TaPDS [ Partial + Final ]", "url":"https://www.quiz-maker.com/QPREVIEW","txt":"This quiz delves into the fascinating world of stochastic processes, focusing on Gaussian noise and the characteristics of random signals. Whether you're a student, a teacher, or simply someone curious about signal processing, this quiz will test your knowledge and enhance your understanding of these concepts.12 insightful questionsMultiple-choice formatDesigned for both beginners and advanced learners","img":"https:/images/course1.png"}